面对即将到来的爆发式发展，必须做好抗冲击准备

　　有两件事需要联系在一起思考。

　　一是关于科技和产业变革。

　　五一节前最高层组织就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习，之后总书记赴上海专门调研人工智能，这是非常强烈的信号，之前受到同等关注的是与光刻机密切相关的光电技术产业，再往前则是半导体。

　　注意总书记做出了非常重大的未来判断：“人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展”，还认为人工技术是“引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术”。

　　二是加强劳动就业保障。

　　有一连串的动作。

　　2月民企座谈会，要求民营企业“积极履行社会责任，积极构建和谐劳动关系”；随即，京东与外卖骑手签订正式劳动合同，提供“五险一金”，改变了外卖员外包的行业惯例；5月，市场监管总局、社会工作部等5部门联合约谈京东、美团、饿了么三大外卖平台，要求合法规范经营，切实维护消费者、平台内经营者和外卖骑手的合法权益。

　　再加上之前小镇提到的，2025年将从解决赤贫，向后20%低收入人群拓展，要全面加强兜底。

　　从政策力度上看，对就业保障的重视度显然高于促进生育。对此小镇之前已经说了挺多了，促进生育是果不是因，想要促进生育需要解决很多前置问题，而对中国未来20年而言，就业压力远超新生儿下降和老龄化压力，未来很长一段时间，劳动力供过于求的问题将更加严峻，尤其是越来越多的劳动者和社会需求之间出现的结构性问题。这也是短期和长期政策之间的权衡。（参见《》）

　　最直观的，就是“有人没活干”“有活没人干”。

　　有几个数据，很重要。

　　第一个数据：非正式就业人数居高不下，且越来越多。

　　所谓“非正式”就业，这是小镇自己造的词，并没有官方定义，更未统计过。小镇觉得凡是工作不稳定、社会保障不健全、劳动时间偏长、劳动者权益无法得到充分保护的都属于“非正式就业”。

　　主要有三块：一是零工、外包、派遣等就业；二是未提供正规社会保障、存在明显侵害劳动者合法权益的私营企业就业；三是个体工商户和灵活就业。除这三块以外，如果劳动者长期在某地工作，但没有当地的户籍，无法享受当地户籍人员相应的待遇，这也属于准非正式就业。

　　非正式就业，收入不一定低。

　　比如官方统计的“新就业形态劳动者”，包括从事货车司机、网约车司机、快递员、外卖员等生活服务类从业者，从事创作、策划、设计等创作创意类从业者，以及从事程序开发、法律财务专业服务等技能类从业者，官方统计大概是8400万人。

　　这部分人平均月收入超过7千元，比城镇私营单位平均收入要高，但是收入并不稳定，往往存在两极分化，工作时间也超过平均。最重要的是这类群体由于缺少一个单位，与现行主流社保体系并不适配，导致社会保障水平比较低，虽然已经有等同于职工保险的灵活就业人员社会保险，但需要个人承担20%，导致很多人更倾向于缴纳居民保险。

　　这一块官方没有统计，但可以从侧面感知，比如“五险”中的生育保险，截至2024年底参保人数只有2.53亿人。能够缴纳生育保险的，一般属于社会保障比较到位的，而2024年中国城镇就业人员是4.72亿人，差额是2.19亿人，基本跟国家统计的灵活就业人数规模差不多；至于3亿农村就业人口，保障水平就更低了，不过一般认为农民最起码有地，所以不进行失业统计。

　　第二个数据：年年新增就业，但就业总量持续下降。

　　现在每年增加一千多万新增城镇就业，但同时失业率上升、就业总人数也呈下降趋势，这是因为每年统计的新增并没有抵扣减少的工作岗位，这部分减少的工作，可以用本年度末的就业总人数减去上年度就业总人数，再减去本年度新增城镇就业，就能近似得到一个可以参考的数值。

　　比如2023年底就业总人数是74041万人、2024年底是73439万人，而2024年实际新增城镇就业是1256万，那么2024年损失的就业数是：73439-74041-1256=-1858万，也就是说2024年减少了1858万就业，这其中一部分是因为到年龄退休，但另一部分就是各种形式的失业。

　　参照上述，小镇做了一个每年损失就业岗位的趋势图。如下图所示，能够很明显看出来哪一年出现了比较明显的就业冲击，如2011年、2020年、2022年以及2024年。

　　不过一般来说受经济危机等冲击导致的周期性失业，在危机过去后，慢慢会消除，最终回归自然失业率，也就是经济学定义的充分就业形态下的失业率，或者说劳动力市场处于供求稳定时的均衡水平。

　　但有一个问题在于：为什么2024年会出现仅次于2011、2020、2022年的就业净损失，甚至还高于2021年？

　　这就要查看第三个数据：自然失业率长期上升

　　自然失业率是一个理论值，也就是根据当时经济、社会、人口、技术情况等测算出一个失业的均衡值，一般实际失业率围绕自然失业率波动。

　　最近几十年，自然失业率一直在长期上升。以2000年为界，之前基本在4.1%左右，2003年达到最大，之后缓慢回落又缓慢上升，基本上在5.1%左右。

　　不过这种测算基本只在学术界进行，比如蔡昉就很关注自然失业率，认为把自然失业率进行量化，可以更好的分析中国失业率的构成和变化趋势，这也有利于对失业进行有效治理。

　　不过不管何种测算，都认为中国自然失业率呈长期上升趋势，而且在实际失业中的占比很高。

　　综合这三个数据，再结合每年公布的实际失业率，可以看到在2019年之前，实际失业率基本与自然失业率吻合，说明基本处于充分就业状态，而2020年之后受疫情冲击，实际失业率远高于自然失业率，说明这几年主要是周期性失业。

　　但需要警惕的是，2023年之后，实际失业率仍然明显高于自然失业率，而且2024年还有所恶化，这就说明：失业已经从周期性转变为结构性问题。

　　这就是近几年关于就业的矛盾加深的重要原因。

　　理论上，实际失业率围绕自然失业率波动，危机到来时，实际失业率会短期内激增，但冲击过后会慢慢回归，但国内国际大量事实证明，每一次危机过后，都会导致自然失业率提高。

　　原因在于，经济被冲击的时候，部分企业被淘汰，这些被淘汰的往往是竞争力相对比较弱的，而当经济开始复苏，崛起的往往是效率更高的新创企业，这就是熊彼得提出的“创造性破坏”。这些新创企业的薪资待遇和生产力往往更好，但这类企业对劳动者技能要求更高，那些被淘汰企业的从业者，很难获得这些新创企业的工作岗位。

　　生产效率的提升，就导致技能不足的劳动者难以就业，于是只能转为非正式就业。

　　上述三个数据结合起来，分析下中国的情况，就很清楚了。

　　2018年中美贸易战，对中国经济和就业的冲击有限，表现在2018、2019年新增就业和损失就业基本重合。但2020年到2022年冲击增大，冲击过去后，就业并没有恢复，年度损失就业居高不下，统计的社会失业率也在提高，与此同时，灵活就业等非正式就业人数上升。

　　2018年后，中国科技创新和产业升级获得飞跃式进步，新兴产业和企业大大提高了中国的生产力，但这些企业生产效率更高，意味着需要的劳动者数量下降，于是就出现了前面的三个数据。

　　导致自然失业率上升很重要的原因恰恰是科技进步带来的劳动生产率提升。

　　得出这个结论是非常重要的，因为如开头所说，我们现在正处于新一轮科技革命、爆发式发展的前期。无论中美之间如何在人工智能领域进行博弈，全世界公认中美必将率先进入人工智能时代，这对国家崛起极为有利，也会催生大量高收入、高竞争力的新兴产业和就业。

　　但人的成长相比科技产业进步，要慢得多。

　　也就意味着虽然新增就业保持稳定，但受到科技和产业升级冲击导致的结构性失业，必然会继续增多。而且高校的教育远远落后于现实发展，大量高校毕业生，并不能很好的适应时代的进步，新一代的就业，不仅要跟同龄人竞争，还要跟人工智能竞争，这是历史性的剧变。

　　这就意味着，过去觉得读了大学就比没读强，这个逻辑就未必成立了，因为人工智能先替代的就业恰恰是受教育程度更高的岗位，反而后者因为没有读大学，所以去从事技能型、体能型就业，这类就业反而更难被人工智能取代。

　　这种变化，必然影响国家决策和个人规划。

　　对国家而言，要进行教育改革，未来对人的培养绝不再是过去传统的从小学到大学的年限教育，因为人工智能大大加速了人类知识和岗位技能的更新速度，要求劳动者必须终身学习，而且不能老想着进行科班、书本学习，而是要从实践中学习。

　　比如有读者问小镇如何学习人工智能。

　　小镇就回复，不要去想着看看什么课本、书籍，这太慢了，要学习人工智能，最重要的就是用起来，先把市面上的人工智能工具用熟、用透，行有余力再去了解些基础理论。

　　这次集体学习，总书记在教育上，就提出“推进人工智能全学段教育和全社会通识教育”，人工智能不是说等上大学以后再学，而是从0-3岁托育、4-6岁学前到小学、中学、大学以及工作以后每时每刻都要进行学习，所以才要对学制进行改革，把义务教育向前覆盖到学前教育，这才有利于推进全国性的人工智能全学段教育。

　　也正因为科技革命、产业革命即将爆发，就导致就业结构性矛盾必然加剧，新技术应用在开始的十几年，消灭的就业一定大于创造的就业数，最终新创造的就业会更多，但这是一两代人之后的事，对当下的人来说，必须做好抗冲击准备。

　　那么未来，灵活就业等非正式就业人数一定会持续激增，最终很可能超过就业人数的一半。有的是因为失业不得不从事网约车、快递、外卖等生活服务类就业，也有的是因为新的技术支持下，不再需要留在公司里打工，完全可以借助AI的力量实现“一人公司”。

　　面对这种变革，监管、社会体系必须抓紧调整。首先就是强化正式就业之外的劳动保障，最起码做好兜底。

　　未来的社会保障也需要更加普惠。过去社会保障、社会救助讲究“救穷不救懒”，比如三和大神这样有就业能力，但自我放弃的，并不在传统社会保障覆盖范围内，但未来人工智能冲击如此大，有些不就业的，未必是懒，而是不能，这就要求提高民生保障的财政支出占比。

　　方方面面的变革很多，目前还是刚刚开始。

　　而对个人而言，最核心的就是前面提到的，每一个劳动者的竞争对手不再仅仅是其他人，还要跟人工智能以及掌握人工智能的人竞争，而技术迭代非常快，要求必须终身学习，而且要跟人工智能进行差异化竞争，找到人类具有相对优势的领域，比如高阶的创造性工作、与人交往的情绪社交类工作以及体力、操作性工作等。

　　而对家长而言，需要特别重视孩子的0-3岁，这是人类构建非认知能力的关键时期，所谓非认知能力，就是智力之外的能力，比如受挫抗压能力、沟通表达、社交能力、情绪控制能力等等，而在4-6岁则要重视自主学习能力的培养，毕竟不能再指望传统的科班学习。

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