携手共建开源生态 清微智能加入 FlagTree 开源社区

近日，FlagTree 开源社区技术委员会会议在北京召开。清微智能在会上分享了“FlagTree Tsingmicro完成首次合入和1.0开发计划”议题，并在会议上获得技术委员会全票表决通过，与华为、安谋科技一同正式加入 FlagTree 开源社区 。

作为新成员，清微智能软件VP李彬向与会人员介绍了公司发展历程、可重构技术底座优势、云端产品策略与解决方案。同时，他重点针对团队在 FlagTree 的开发进展及开源贡献情况进行详细汇报，并展望了清微与 FlagTree 社区的共创方向。

FlagTree 开源社区由硬件平台、深度学习框架平台、非营利性组织、科研机构等十多家国内外机构共同发起并创立。2025年3月，FlagTree开源社区正式建立并开启运营工作，之前成员包括寒武纪、昆仑芯、沐曦、天数智芯、摩尔线程。

本次会议汇聚北京智源人工智能研究院等技术委员会成员单位，以及部分生态成员单位，共同围绕“社区生态加入标准、社区研发进展汇总、技术协作”等话题展开深入探讨，旨在为 FlagTree 社区未来发展勾勒清晰蓝图。

会上， FlagTree 社区技术委员会委员 带来《FlagTree上月研发进展与未来规划汇报 》主题报告，向各委员展示了 FlagTree 在技术研发上取得的最新成果，并预告了 FlagTree 新版本发布时间及配套版本特性，为今后 技术发展路线进行了有效指导。

据悉，FlagTree 在过去一个月新增接入了 Tsingmicro（清微智能自研芯片架构）、aipu（安谋科技自研NPU）、ascend npu & cpu、metax 等多元芯片后端。

未来，清微智能愿与生态成员共同在算子库适配与统一编译器接入领域有序开展共建合作，助力 FlagTree 不断取得新突破，携手构建更加繁荣的开源生态，为国内人工智能高质量发展“添砖加瓦”！

关于 FlagTree 开源社区

FlagTree 开源社区希望以开放合作的方式，打造一个面向多种硬件架构的开源、统一 AI 编译器，扩展 Triton 语言的上下游生态，赋能大模型技术开发者。通过统一多后端的编译器，FlagTree 社区能够建立起一个支持多种硬件架构（GPGPU、DSA、RISC-V AI等）的生态，从而实现跨硬件平台运行，为开发者提供更多选择，推动 AI 技术的普及和多元发展。

FlagTree 技术成果汇总

• 后端支持数量：共计接入 8 家芯片后端支持，包括xpu (klx)、mthreads、metax、aipu（ 安谋科技自研 NPU）、ascend npu & cpu、tsingmicro、metax等 8 家芯片后端现有适配方案的兼容性支持。

• FlagTree 新特性：在后端接入、前端扩展、版本支持、子仓库结构、算子库联合适配等方面进行持续建设。

• • 后端接入：新增后端支持，支持跨平台编译

  • Triton 版本支持：新增版本支持 Triton 3.3.x

  • 子仓库结构：新增子仓库 FLIR，支持基于 Linalg Dialect 扩展的后端编译

  • Triton Language 以注解形式新增 DMA、Shared Memory 的硬件感知提示，lower 到 Linalg 层的扩展

  • 相关仓库 FlagGems 新增支持：版本适配、后端适配、推理芯片适配等

FlagTree 技术研发未来规划

• GPGPU 后端代码整合解耦

• 版本升级指南建设：Triton 3.1 → Triton 3.2 → Triton 3.3

• 编译链路 Triton Language → Triton IR → Middle Layer 继续进行硬件指导编译扩展

• 后端性能优化：针对后端进行深度性能优化

• 重点算子攻关：针对重点算子性能开展技术攻关

• 测试覆盖：对各新增后端搭建 CI/CD 及质量保障措施，CI/CD 添加 FlagGems 通过率测试

FlagTree 社区运营汇总

• C位出圈，强势亮相「2025 智源大会」：2 大重磅分论坛、2 场 Tech Tutorial

• 受邀 GOSIM AI Paris 2025 大会，社区影响力走向国际舞台

• 高校生态：智源 AI 公益行，燃起高校学子 AI 热情

• 常规运营“Triton 贡献者双周会”，社区资深技术专家定期答疑，赋能开发者

THE END