英伟达供应链名单（122 家）

黄仁勋掀「AI 圈地运动」：122 家供应链企业明牌

5 月 19 日上午，黄仁勋在台北演讲展示合作伙伴，名单从台大演讲时的 43 家大幅扩至 122 家。其中超算供应商 67 家，还涵盖 18 所高校、荣总医院及国泰金、玉山金旗下玉山银等金融机构，合作领域从电子业拓展至教育、医疗、金融等，范围更趋多元。
一、供应链规模扩容：从 43 家到 122 家的战略升级

英伟达（NVIDIA）作为全球 AI 与高性能计算领域的领军企业，其供应链版图的扩张始终是科技产业的风向标。在 2025 年 COMPUTEX 演讲中，黄仁勳公布的合作夥伴名单从过往的 43 家大幅扩展至 122 家，其中台湾厂商占 55 家，涵盖电子、金融、教育、医疗等多元领域，标志着英伟达 AI 生态的全面深化。

此次扩容呈现两大特点：

1、垂直领域延伸：除了传统的芯片制造、伺服器组装等电子产业链企业（如台积电、鸿海、广达），新增了 18 所大学（台大、清华、阳明交通大学等）、荣总医院、台北市政府等机构，凸显英伟达在人才培养、医疗 AI、智慧城市等领域的布局。

2、金融行业破圈：国泰金、玉山金、中信金等金融机构首次入列，反映出 AI 技术向金融风控、智能客服等场景的渗透。例如，玉山银行与英伟达合作开发防诈科技，国泰金则推进 AIaaS 战略，将 AI 融入金融服务全流程。

二、核心产业链解析：电子制造业的中流砥柱

在 122 家合作夥伴中，电子制造业仍是核心支撑，尤其在 AI 超級電腦与数据中心建设中扮演关键角色。黄仁勳特别点名的 11 家大厂，集中体现了供应链的技术壁垒与产业地位：

（一）芯片与封测：技术壁垒最高的上游环节

• 台积电

  ：作为全球晶圆代工龙头，承担英伟达 AI 芯片的先进制程生产，是 GB200 等新一代 GPU 的核心制造伙伴。

• 日月光投控（矽品）、京元电子

  ：负责芯片封测，确保高算力芯片的性能稳定性与可靠性，在先进封装技术（如 Chiplet）领域与英伟达深度合作。

• 鸿海、广达、纬创、和硕、仁宝

  ：五大 ODM 巨头包揽英伟达 AI 服务器的组装任务。例如，鸿海与英伟达合作打造台湾 AI 基地，纬创子公司纬颖专注于高效能运算服务器，成为数据中心建设的核心供应商。

• 技嘉、微星、华擎、丽臺

  ：显卡与主板领域的头部厂商，不仅生产消费级产品，还为数据中心提供专业级 GPU 加速卡与服务器组件。

• 群联、威刚

  ：首次进入英伟达供应链的存储领域龙头。群联的 NAND Flash 控制芯片、威刚的内存模组应用于 AI 服务器与机器人，打破了美光、三星等国际大厂的垄断格局。

• 勤诚、迎广

  ：伺服器机壳供应商，为 AI 超算提供高散热、高扩展性的硬件架构，技术门槛体现在精密制造与电磁兼容设计。

• 台达电、全汉

  ：电源供应器大厂，为数据中心提供高效能电源解决方案，需满足严苛的能效标准（如 80Plus 认证）与长时间稳定运行需求。

• 欣普羅

  ：作为边缘 AI 成像领域的代表，其与英伟达合作开发的无人机、自动驾驶镜头模组，以及下半年即将量产的医疗内窥镜，展现了 AI 技术向垂直场景的渗透。该公司 4 月营收年增 605.57%，成为供应链中的 “黑马”。

• 宜鼎（安提科技）

  ：专注于边缘 AI 存储解决方案，为工业物联网设备提供高可靠性的嵌入式存储产品，适应严苛的工作环境。

此次供应链扩容的最大亮点，在于突破传统科技产业边界，纳入金融、教育、医疗等多元领域，展现英伟达构建 “泛在 AI 生态” 的野心。

（一）金融行业：AI 重塑智慧金融

• 国泰金

  ：以 “AIaaS” 战略为核心，将 AI 技术应用于客户画像、风险评估、智能投顾等场景。例如，通过大语言模型优化客服交互，提升用户体验；利用机器学习预测市场趋势，辅助投资决策。

• 玉山银行

  ：与英伟达合作聚焦防诈科技，通过深度学习分析交易数据，实时识别异常转账行为，降低金融诈骗风险。同时，其金融无尘室引入高速运算架构，为 AI 模型训练提供强大算力支持。

• 中信金

  ：重点布局生成式 AI 在金融场景的应用，如智能财报分析、自动化合同审核等，目标是通过 AI 提升内部流程效率，同时开发个性化金融产品。

• 18 所大学与研究机构

  ：包括台大、清华、阳明交通大学等，英伟达通过合作计划（如 NVIDIA Academic Initiative）向高校提供 GPU 算力资源、课程教材及研究资助，培养 AI 领域人才。例如，台湾科技大学与英伟达合作开展机器人研究，师范大学探索 AI 在教育领域的应用（如智能教学系统）。

• 荣总医院、北医

  ：医疗 AI 成为新焦点，合作方向可能包括医学影像分析（如 CT/MRI 的 AI 辅助诊断）、药物研发模拟等。英伟达的 Clara 平台已在医疗影像领域有成熟应用，台湾医疗机构的加入有望加速本土化解决方案的落地。

• 台北市政府

  ：纳入供应链可能涉及智慧城市项目，如交通流量 AI 优化、公共安全监控（如智能摄像头的异常行为识别）、政务数据中心的算力升级等。英伟达的 Metropolis 平台可提供城市级视频分析解决方案，助力提升治理效率。

黄仁勳演讲后，供应链相关股票成为市场焦点。55 家台湾厂商中，40 家次日上涨，欣普羅（6560）涨停，勤诚、群联、丽臺等涨逾 4%-5%，反映出市场对 AI 产业链的乐观预期。但需注意以下分化趋势：

（一）高弹性标的：技术稀缺性与业绩成长性

• 欣普羅

  ：边缘 AI 成像的独特赛道，叠加医疗内窥镜量产预期，短期业绩爆发力强，但需警惕前期涨幅过大的波动风险（已被列为注意股票）。

• 群联、威刚

  ：作为存储领域新晋供应商，若能在英伟达供应链中提升份额，有望打破国际大厂垄断，长期成长空间显著。

• 台积电、鸿海、广达

  ：作为英伟达长期合作伙伴，虽股价涨幅相对温和（小红表现），但订单可见性高，受益于 AI 芯片与服务器需求的持续增长。

• 日月光投控、京元电子

  ：封测环节刚需明确，AI 芯片的高集成度趋势将推动先进封装需求，行业龙头业绩稳定性较强。

• 部分金融股与传统产业股

  ：如国泰金、中信金等，AI 合作尚处于早期阶段，实际业绩贡献有限，需警惕市场情绪退潮后的回调压力。

• 中小型供应商

  ：如川湖（滑轨）、丰艺（散热件）等，虽短期受题材驱动上涨，但业务护城河较浅，需关注订单持续性与毛利率水平。

英伟达 122 家合作夥伴名单的公布，标志着其从 “硬件供应商整合” 转向 “跨产业生态共建”。电子制造业仍是根基，但金融、教育、医疗等领域的加入，预示着 AI 技术正从底层算力向应用场景深度渗透。对于投资者而言，需区分短期题材炒作与长期价值逻辑，在产业链中寻找技术壁垒高、业绩兑现能力强的核心标的，同时关注跨领域合作带来的新兴机会。未来，随着英伟达 AI 生态的持续扩张，供应链的外延与内涵或将不断刷新，成为全球科技产业变革的重要风向标。

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