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中药复方的成分复杂性与质量控制难题一直是行业痛点。如何从海量化合物中精准锁定核心活性成分？如何建立与临床疗效直接关联的质控标准？DRUG-seq技术给出了答案！来自厦门大学与河北医科大学团队在《Pharmacological Research》发表的研究以连花清瘟胶囊研究为例，带您揭秘这一颠覆性技术如何为中药现代化研究注入新动能！
DRUG-seq技术：从“单点检测”到“全景图谱”
传统中药质控依赖单一指标（如连翘苷），但中药多成分协同作用的复杂性要求更全面的分析工具。DRUG-seq（Digital RNA with pertUrbation of Genes）可以完美解决该问题，其核心优势在于：
1.高通量低成本：单次实验可同时测序上千个样本，相较于传统的RNA-seq方法，DRUG-seq具有更低的成本，更适合大规模样本的平行分析 ；
2.无需RNA提取步骤：该技术直接对细胞样本进行处理，省略了传统复杂的RNA提取步骤，极大简化了实验操作流程，减少实验操作的变异性和实验周期；
3.超低样本损耗：DRUG-seq2技术仅需微升级别的样本，如单个类器官、少量血液或组织切片即可实现大规模测序，对于临床中难以获取的大量宝贵样本，DRUG-seq提供了前所未有的解决方案，最低可至1000个细胞/样本；
4.多维度解析：同步分析数千基因表达网络，构建“成分-靶点-通路”互作全景图；
5.灵活的应用场景：从肿瘤研究到药物开发，DRUG-seq2技术的广泛适应性使其成为科研和临床领域中的重要工具。无论是药物机制的探索，还是肿瘤标志物的发现，DRUG-seq2都能提供丰富的数据支持。
连花清瘟案例：DRUG-seq的实战价值
DRUG-seq技术成为破解中药复方质控难题的关键：
1.快速筛选核心活性成分
- 实验设计：在384孔板中对16种候选成分（如连翘苷、甘草酸）处理PBMC（外周血单核细胞），结合LPS诱导的炎症模型，通过DRUG-seq评估基因表达变化。
- 核心发现：UMAP聚类：所有处理组分为两类，其中一类与对照组高度重叠，提示部分成分显著抑制炎症通路（Fig A、B、C）。
- 靶基因验证：IL-1β、CCR5等关键炎症基因表达显著下调（Fig D）。
- 免疫调控分析：连翘酯苷促进γδ T细胞功能，DL-甲状腺素调控单核细胞分化(Fig E)。
2.多组学整合构建质控网络
通过DRUG-seq、代谢组学和网络药理学技术，研究团队：
- 锁定15种高暴露成分（如麻黄碱、甘草酸），覆盖7种主要药材。
- 揭示协同抗炎机制：抑制IL-6、STAT1等核心靶点，调控IL-17/NF-κB通路。
- 建立“草药-体内成分-靶点-通路”网络，为质控标准升级提供科学依据。
DRUG-seq技术如何赋能企业研发？
适用于以下场景：
1. 中药现代化研究：快速筛选活性成分，解析配伍协同机制；
2. 创新药开发：高通量评估化合物靶点活性与脱靶效应；
3. 肿瘤药物筛选：基于转录组图谱预测药物敏感性；
4. 毒性预警：通过基因表达变化识别潜在毒副作用。
昕瑞再生自主开发了DRUG-seq技术，实现低至100元/样本大规模批量化筛选服务。除此之外还提供多种服务与产品个性化研究设计，致力于为科研工作者尤其医学相关研究人员提供定制化课题设计与技术开发，欢迎咨询。
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南京昕瑞再生医药科技有限公司成立于2019年，依托于北京大学分子医学南京转化研究院的软硬件支持。公司核心团队成员来自北京大学、复旦大学、南京大学等知名高校，基于创始团队20余年在干细胞和再生医学领域以及小分子创新药开发领域的知识和经验，打造了世界领先的细胞表型药筛平台CREDIT (Cell Revitalization Drug Innovation Technology)。该平台整合了细胞疾病模型构建、细胞表型多组学定量评测、人工智能等前沿技术，为以细胞疾病表型逆转、衰老表型逆转为原理的新药开发以及基于干细胞分化或原代细胞培养的再生医疗新方法开发奠定了技术基础。公司自主知识产权的代表性技术DRUG-seq2少量细胞高通量3’转录组测序技术、PHDs-seq 高通量靶向转录组测序技术等已在早期药物发现、细胞毒性测试、培养液开发、靶点研究等领域展现威力，广泛应用于自研及科研服务项目。
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