北京
本报记者 陈晶晶 深圳报道
5月17日至18日，2025清华五道口全球金融论坛在深圳举行。
在“人工智能时代下的数字金融”平行论坛上，中国证券监督管理委员会原主席肖钢发表主旨演讲，系统分析了我国一季度数字经济和数字金融发展状况，并针对当前挑战提出破解路径，强调了人工智能技术对金融生态的重塑作用。肖钢指出，下一步，应当坚持问题导向、系统谋划，从完善数字经济产业生态、加快构建生成式AI金融应用的治理闭环、建设高质量金融数据市场三个方面入手，破解数字经济发展存在的堵点。
一季度数字经济核心产业增速10%以上
肖钢表示，今年一季度，我国数字经济持续保持良好发展态势。数字经济核心产业增势良好，增长速度保持在10%以上，显著高于同期GDP增长水平。数字制造业增加值同比增长11.5%，高于同期工业和高技术制造业增速；数字服务业增加值增速连续多个季度保持两位数增长，比一季度整体服务业增加值增速高出5个百分点。
从区域分布来看，全国各地都在因地制宜发展数字经济，东部地区因经济相对发达，整体发展情况优于中西部地区。从领军企业角度来看，今年一季度，东部地区数字经济核心产业A股上市公司贡献了全国九成以上的营收和净利润。从数字经济领域的上市公司来看，90%的核心产业集中在东部。
肖钢指出，在数字金融方面，发展势头同样良好。今年，DeepSeek大模型的出现实现了“AI平权”，众多中小金融机构得以应用AI大模型，创新了数字金融发展生态，提高了金融效率和客户体验。
肖钢透露，今年一季度，数字金融发展有两个显著特点：一是在保持稳定增长的前提下，各金融机构的投入更加“精打细算”。从银行业来看，一季度金融科技投入增速相比前几年有所放缓，但更加讲究投入产出比；同时，对科技人才队伍的建设进一步提速，各家金融机构不仅重视资金投入，也越来越重视人才吸引和培养。从证券业来看，一季度证券业对金融科技的投资强度在金融各子行业中最高。从2024年开始，证券业加大了对金融科技的投资强度，也更重视投入产出比。
二是金融数据市场建设开始进一步深化，各金融机构尝试从政策、场景、技术等角度共同推动金融数据市场发展，并着手建设数据空间基础设施，目的是激活数据要素，推动数据流通，更好释放数据利用价值。
建设高质量金融数据市场
针对数字经济、数字金融的发展，国家已陆续出台一系列政策文件。
肖钢表示，发展数字经济最终是为了提高实体经济效率，应进一步推动数字经济和实体经济的深度融合，深化落实“人工智能+”战略。
同时，他认为，下一步，应当坚持问题导向、系统谋划，从三个方面入手，破解数字经济发展存在的堵点：
一是要进一步完善数字经济产业生态。加快培育科技、产业、金融良性循环的合作生态，加大力度落实研发费用加计扣除等政策，促进传统产业结构调整和转型升级。为进一步推动数字消费的发展，有必要破除数字经济消费方面的一些约束。
二是要加快构建生成式AI金融应用的治理闭环。推动金融行业严格执行AI算法备案制度，细化金融场景的实施细则，同时加强对金融领域应用AI大模型的治理。
三是要建设高质量金融数据市场。建设高质量金融数据市场的核心是数据要素，要探索和完善数据要素权属、定价、估值、交易流通、入表等一系列理论依据和实践路径。加快金融行业可信数据空间构建，解决金融机构之间、金融监管部门之间的数据孤岛问题，可以通过数据空间建设，让数据空间既可用又有利于保护隐私和数据安全。
（编辑：李晖 审核：何莎莎 校对：颜京宁）
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