「教」量｜专访联合国教科文组织苗逢春：下一代AI竞争关键在人才，应制定高校学生能力框架

21世纪经济报道记者王峰 武汉报道全球正在快速进入智能化时代。智能化推动教育变革，教育也为智能化提供支撑。

近日，2025世界数字教育大会召开，数百位中外嘉宾探讨智能时代的教育发展和变革。联合国教科文组织总部教育信息化与人工智能教育部门主任苗逢春认为，当人工智能基础模型的技术成熟度、专业模型的行业普及度、智能工具的合规管控度和人机互动的个体赋能度均达到可支撑人工智能作为全社会创新工具的阶段，人类社会即进入后人工智能时代。

苗逢春认为，在当前一代人工智能技术研发中暂居领先集团的中国，在后人工智能时代能否争取更具代差优势的国际竞争主动权，取决于能否尽早面向后人工智能时代的代差竞争作出跨代战略判断，以及能否尽快在产业布局和人才储备上作出覆盖全价值链的长链规划。

苗逢春在大会上接受21世纪经济报道记者专访时表示，面向后人工智能时代的国际竞争，教育承担着人才培养的支柱作用，是人工智能代差竞争的创新能力源泉、行业人才基础。

《21世纪》：你如何评价中国高校纷纷开始面向学生全员开设人工智能通识课？

苗逢春：中国开设人工智能通识课是非常代表国际发展趋势的。如果说人工智能领域中国在全世界处于领先的话，在人工智能教育方面中国领先得更多。重要原因就在于中国很早开始就重视人工智能能力建设。

21世纪以来，中国一直在中小学信息技术课程指导和实施领域居全球领先地位。借助2003年的“普通高中技术课程标准”（实验），我国中小学信息技术课程在互联网时代即预判了人工智能能力的重要性，并成为最早在中小学阶段通过正规课程培养相关能力的全球少数几个国家之一。

具备娴熟的人机协作能力的人才占比或人才密度，是衡量一个国家智能产业竞争力的核心指标。中国部分高校已开始通过普及人工智能通识课全覆盖提升学生的人机协作能力。近年来，在有关政策鼓励下，国内200多所高校已经开设了100多种人工智能相关课程。

2024年9月，我在联合国教科文组织牵头研制和发布了针对中小学学生和教师的两个人工智能能力框架，在全球产生了广泛影响，现在有50多个国家和地区采纳这两个框架，来制定它们本国和本地区的框架。

在这个基础上，我们正在研制面向高校学生和教师、科研人员的调适版人工智能能力框架。人工智能能力框架是人机协作人才培养的质量保证基准，是高等教育人工智能通识课的课程依据。管理部门和高校应考虑制定高校学生的人工智能能力框架，从普及人工智能通识课转型到分类规划课程，分级培养人机互动所需的人本人工智能意识、人工智能伦理行事能力、原理性知识与可迁移的技能以及对人工智能系统的初步理解。

《21世纪》：近年来，国内高校也纷纷设立“人工智能+”专业教育，这与人工智能通识教育是怎样的关系？

苗逢春：中国高校开展的“人工智能+”专业教育也是代表国际趋势的，因为用一句流行的话来讲：“将来不是人工智能打败你，而是会使用人工智能的人打败你”。

培养会使用人工智能的人，就必须把人工智能细化到不同的学科。目前各领域已初现“人工智能+学科基础创新”的发展趋势，比如，“人工智能+新理工科”借助人工智能模型支持数学建模、科学实验或科学探究，“人工智能+新医学”借助人工智能模型建立智能基础医学研究方法等，“人工智能+语言”提供一对一语言练习评价和反馈、基于生成式人工智能的外语节目创作等；“人工智能+艺术或设计”通过人工智能激发创意和生成原型，以激发批判思维和人机协同艺术创作等。

所以，中国高校既开设人工智能通识课，给每个学生“扫盲”，使每个人都能够非常清醒、理智、批判性地跟机器去互动，又开展“人工智能+”专业教育，让学生在智能时代找到自己的兴趣点和职业发展点，去某个领域深入学习，两者相结合，正是未来的发展趋势。

《21世纪》：最近有专家认为，低龄学段的教育要慎用人工智能。这是否说明人工智能赋能教育的同时，也要警惕和避免负面效应？

苗逢春：低龄儿童使用人工智能，需要特别注重三个方面的影响。

第一，必须保护孩子的隐私数据。比如一个装有摄像头的人工智能产品，放在孩子的床头，绝对不能让它采集孩子在床上休息时的数据。

第二，不能让孩子过早陷入信息茧房。人工智能算法是一种决策式算法，它会根据使用者的习惯不断推送相关信息，容易形成信息茧房。低龄儿童教育如果陷入信息茧房，就像是被过早分科，信息茧房还会接着造成价值观茧房，影响孩子自发地成长。

第三，现在很多的生成式人工智能软件是一个聊天软件，要高度重视低龄儿童单独使用聊天软件的负面性。要对低龄儿童使用的生成式人工智能软件进行充分的验证，或者在家长、老师的引导下使用。欧美国家对儿童单独使用聊天软件已经进行了年龄限制。

《21世纪》：这是否与从小开展人工智能教育相矛盾呢？

苗逢春：低龄儿童慎用人工智能，不代表不让他们认识、了解人工智能。相反，必须要从小培养学生的人工智能思维。要让学生去了解算法后面的“黑盒”到底是什么，可以通过游戏化、视频性的方法让学生去了解人工智能是怎么训练的，它是怎么使用人的数据的。

人工智能教育不是单纯地让学生学习如何操作人工智能，是要让学生从小了解人工智能的技术奥秘，形成对人工智能的兴趣，让他们长大后有越来越多的人愿意深入学习人工智能。要培养孩子从小形成对人工智能的批判性意识，形成最基本的人工智能伦理知识和自我保护意识。

《21世纪》：学生借助生成式人工智能作弊等问题开始出现，你认为应该如何治理？

苗逢春：学生借助生成式人工智能作弊等问题集中体现在无监考的过程性书面评价中，建议从授权使用人工智能的程度、授权使用的评价阶段、评价组织方式、适合的评价目标等方面开展分级分类治理。针对不同的人工智能使用授权级别，适用不同的评价目标。

比如，学生“不插电”独立作答，即学生在无人工智能协助下独立完成的评价场景，应主要用于考查学生独立掌握的知识记忆、概念理解、书面应用、书面分析与评价等；学生独立创作加智能编辑，即仅授权创作后期用智能工具对原创作品做“外科手术”的评价场景，应主要用于考查学生独立分析能力、评估能力和原创作品制作能力。

完善相关治理制度时应该兼顾一些原则，比如，要调整课程结构和教学目标中高水平思维和认知能力的比重，提高教学评价中对原创性、创造性等人工智能无比较优势的学习目标的测试比重。

再比如，无监考评价的规划和设计应考虑多种评价方法的互补和互证，并尽量减少书面评估的占比；适当搜集和使用学生的过程性成果，比如论文草稿、过程性讨论、档案袋等，并尽量选择面对面或在线口头答辩、演讲展示、场景模拟等难以用生成式人工智能作弊的方式呈现学习结果。