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前⾔
最近发现了⼀款可以部署在阿⾥云上的 AI 产品 ——Bolt.diy。它是⼀个非常好用的 AI ⼯具,通过提示词就可以帮助我们快速完成数据分析、网站搭建、原型设计等工作。
Bolt.diy 是 Bolt.new 的⼀个开源版本,它提供了更⾼的灵活性和可定制性,通过⾃然语⾔交互简化开发流程,并提供全栈开发⽀持,同时允许⽤户⼆次开发。
阿里云提供的方案是基于函数计算 FC 搭建,集成了阿⾥云百炼模型服务,新用户可以领取免费资源,搭上 AI 的快车道,资源指路:
https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/fc-bolt-diy?utm_content=g_1000403491
那么,接下来就和我一起看下 Bolt.diy 的表现吧。
价值体现
Bolt.diy 的核⼼价值点从这⼏⽅⾯开始展开说⼀下。
多模型灵活匹配
多模型灵活适配这块,就是能⽀持好多种厉害的⼤语⾔模型,像国外的 OpenAI,还有 DeepSeek、Gemini,以及 Hugging Face 这些。咱⽤户呢,能根据不同的实际情况和需求,给不同的任务专⻔挑⼀个最合适的模型,这样任务完成起来就更顺⼿、更匹配了。
可扩展性与⾼度定制化
可扩展性与⾼度定制化也超棒。它⽤的是模块化的架构,咱不仅能⾃定义 Docker 服务,还能把 ⼀些第三⽅的⼯具整合进来,⽤起来特别灵活。要是功能不够⽤,还能通过插件来扩展,甚⾄可以把⾃⼰本地私有的模型,⽐如⾃⼰训练出来的 LLM 模型也集成进去。
全栈开发全流程覆盖
全栈开发全流程覆盖这块,更⽜了。只要⽤⾃然语⾔和它交流,就能⽣成前端和后端的代码,像 React 前端代码、Node.js 服务端代码这些都能⽣成。⽽且还⽀持实时调试,版本管理也⽅便,点⼀下就能部署。另外,⾥⾯还⾃带了可视化的⼯具,管理 SQL 或者 NoSQL 数据库都很轻松,数据模型和 API 接⼝都能⾃动⽣成。
智能化辅助⼯具
智能化辅助⼯具也很贴⼼。AI 能实时检查代码,发现错误⻢上给出修复的建议,这样就不⽤花⽼多时间⼿动去调试代码了。⽽且它还能把代码的结构图谱和依赖关系⽤可视化的⽅式展示出来,碰到复杂的项⽬,⼀下⼦就能看明⽩是咋回事了。
⾼效、⼴泛、专业这些形容词都是当之⽆愧,可以在后⾯的测试过程看到各类的效果,我们在使⽤过程中产⽣的各类原型图效果都是不错的,特别是五彩斑斓的⿊,给的是过渡效果,可以⾃⼰去做⼀个看看,我⽣成过⼏次,每次的效果都不同,都挺好的。
这是⼀个部署操作的⽤时,可以校验⼀下,整个部署时间仅仅使⽤了 12 秒,这才是⾼效的代表。
免费试用
阿⾥云给了 3 个⽉免费试⽤哦,我这⾥已经申请过了,还在观望的先过来看看,试⽤⼀下,有了具体的效果再去具体的评价才是对⼀个产品的真正认知。
技术⽅案的⼴泛应⽤场景
原型设计
模型语句
五彩斑斕的⿊
提示词:⽣成⼀个中⽂的五彩斑斓的⿊为主体的颜⾊产品着陆⻚,除了五彩斑斓的⿊还要有⼀些⾮常⾼贵的颜⾊,例如:提夫尼蓝或太师⻘等颜⾊,给出颜⾊的⾊值以及对应的名称,如果是过渡渐变⾊,需要给出具体的过渡⽅式,⻛格要有现代科技感。
PC 端和移动端的效果,都是直接就出来了,⾮常的效率呢,如果出现异常也是直接点击⼀下询问 Bolt 就⾏了。
⽣肖产品
提示词:创建⼀个中⽂⽣肖产品的着陆⻚,包含所有星座介绍、星座运势,星座 Emoji 图案等,⻛格要⼩清新的感觉。
两个主题⻚的效果还都是不错的呢。
Bolt.diy ⽀持操作
⽀持图⽚原型上传,⽀持语⾳输⼊,可以下载代码结果,
可供选择的平台
可选的平台还是⾮常多的,默认的是 openAILike,也就是百炼⼤模型的选项,还有很多国内外知名的平台,很全⾯,Deepseek 的也是可以直接输⼊ API Key 直接进⾏访问的。
可供选择的各类模型
OpenAILike 也的将各类版本都上来了,从 deepseek 系列到 qwen 系列的各类模型都是可供选择的,从下拉条上就能看的出来他的模型量有多庞⼤。
我们看完他的强⼤,接下来我们来进⾏⼀下实操。
实战详情
阿里云提供了非常详细的实践手册,可以前往方案页面跟着一步一步进行操作:
https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/fc-bolt-diy?utm_content=g_1000403491
环境准备
这⾥环境主要是百炼⼤模型以及⽇志服务,但是⽇志服务会⾃动同步开通,那么剩下的就是需要独⽴的开通⼀下百炼⼤模型即可。
实验过程
我们需要先进⼊到实验中并开启实操,这个实操没有具体的初始环境,所以是⽐较快的,我们直接按照左侧的操作⼿册来完成步骤内容即可。
⽅案架构
这⾥⾯有个架构说明:按照本⽅案提供的配置完成部署后,会在阿⾥云上搭建⼀个如下图所示的运⾏环境。实际部署时,您可根据具体的资源规划调整部分配置,但最终的运⾏环境将与下图展示的架构相似。
也好理解,就是通过百炼模型服务提供的 deepseek-v3 的模型来返回对应的⽂本代码,通过云原⽣应⽤开发平台 CAP 进⾏解析,将对应⽂件的代码写⼊到对应⽂件中,最后使⽤ npm 进⾏启动并访问⻚⾯,流程还是很直接的。
开通百炼⼤模型
这⾥能直接跳转到百炼⼤模型,如果是第⼀次访问,那么右上⻆会有⼀个开通并领取百万 Token 的提示按钮,开通后就可以去创建我们需要的 API Key 了。
获取 API Key 操作
在下⽅能看到打开百炼⼤模型后的⻚⾯效果,我们这⾥直接点击应⽤,再点击左下⻆的 APIKey 即 可。
进⼊到应⽤后左侧就能看到了,看好,是左下⻆。
有复制按钮,直接点击即可复制。
部署 Bolt-diy
不是的时候由于只是⼀个服务,并没有对应的模型故⽽是很快的,我测试过⼗来次,基本时间范围是在 12~22 秒之间。
启动成功的效果,最后能看到 completed 就代表成功了呢,在右上⻆能看到有访问地址,直接点击即可访问。
访问后的效果,这⾥需要点击【忽略警告,继续访问】,但是要分浏览器,我这⾥的提示是 360 的 浏览器,如果使⽤⾕歌等其它浏览器需要点击⼀下【⾼级 -> 继续访问】才可以正常的访问,因为默认给的是 https 服务,⼤家都知道 https 是有验证的,咱们⾃⼰⼀般使⽤的是 http 访问这个验证就简单了,所以这⾥需要点击忽略。
成功进⼊ Bolt-diy 的⻚⾯。
配置 API KEY
我们已经在上⾯的【获取 API Key】的操作时已经成功获取了 API Key,那么这时候就可以在 OpenAILike API Key 中点击修改符号并输⼊获取的 API Key。
输⼊后点击勾选确认,效果图下图:
提示词与效果
提示词这个很有讲究,在上图中能看到给我了⼀个标准⾯板,这个要当做标准⾯板来看,并且例如 【着陆⻚】这三个字就是最最最根本的⼀条重要提示词,没有加上这个词则会出现各类不符合的情况出现。
仿照写法:
创建⼀个⽔果产品的着陆⻚,包含各类的⽔果介绍,⽔果价格,⽔果营养,⽔果 Emoji 图案等,⻛格要⼩清新的。
⽣成过程:
在完成编码后进⾏运⾏,但是运⾏的时候需要对环境进⾏初始化操作,补充⼀些环境内容,这⾥就可以看到,需要先进⾏ vite 安装操作。
npm install vite
安装过程需要稍等⼀会。
运⾏ dev
页⾯效果
最后会⾃动打开 Previrw ⻚⾯来看看⻚⾯的效果,还是⾮常的不错的呢,不过我们的提示词中没有添加中⽂,故⽽体现的状态都是英⽂的,可以在提示词中加上⽣成中⽂的着陆⻚,这样产⽣的⻚⾯就是纯中⽂的了。
⼆次提示词
改成中⽂的内容。
修改完成后会⾃动启动,效果还是很棒的,这⾥给开发的⼈员点个赞。
测试评价
整个操作过程快得很,快的话 5 分钟就能搞定,⽽且要是条件合适,甚⾄可以说⼀分钱不花就能⽤上 DeepSeek-V3 的模型,把它的强⼤功能为⼰所⽤ ,且快速⽣成的内容最起码⽤来交作业是没什么问题的,哈哈,这就很舒服了,对于⼤⼀⼤⼆的同学很有吸引⼒的。
整体操作过程
上下操作过程步骤很少,等待时间也不⻓,第⼀步骤等待时间也就 10 多秒,也就是在访问第⼀次的时候需要多等⼀会,点⼀下继续访问就好。
总结
整体测试下来,Bolt-diy ⽆论是架设还是使⽤的整个使⽤过程中都可以说表现挺不错的,值得再次赞扬⼀下,如果能多给⼀些⽐较官⽅的提示词会更好,毕竟如果想针对提示词做⼀个全套的学习成本还是⾮常⾼的,希望这个建议能被官⽅看到并落实。
祝⼤家都能⽣成⾃⼰喜欢的⻚⾯。
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