主流报表工具对比之容量及相关性能

本次选取了润乾报表、帆软报表及 smartbi，都是目前市场上主流的报表工具，对比报表工具的容量及相关性能，看同样的内存（可用 JVM）空间下，谁能支持更多的单元格数，以及同样规模报表的计算性能。

测试用例

测试报表格式采用简单且常见的，分别为简单行式报表和交叉表两种。

报表样式（部分字段）

各报表工具模板设计过程基本类似且均没难度。
测试要点：通过查询条件增加数据量来增加单元格数。
以下是在同浏览器访问，JVM 都是1.1G 的环境，多次测试算平均值的对比结果：

从测试数据来看，润乾报表的容量支持更好。当数据量达到一定规模后，帆软出现无法容纳而内存溢出的情况了。另外，在容量许可的情况下看用时，润乾的性能也要好很多，可以反应出计算引擎更为精巧高效。
注：这里smartbi 行式报表机制问题，只能走数据源分页机制，也就无法走全内存，因此无法在此用例下测试对比了。

二、交叉表

两个类型：
1、用不带数据源的报表，单纯对比有限空间内能容纳的单元格数
2、带数据源报表

不带数据源报表

报表格式

测试要点：增大扩展值（如润乾用to(1,n), 改变n 值）增加单元格数
以下是在同浏览器访问，可用JVM 为1.6G，对比结果整理情况：

smartbi 在小几十万规模还能用，但前端渲染就很慢了，大几十万时，页面就加载不出来了。一百万级到帆软极限，而润乾依然正常，甚至在更大规模表现也还很好。

带数据源报表

报表样式

同样的，报表模板都很简单、没难度。
测试要点：通过条件查询增加数据量增加单元格数。
同浏览器访问，可用JVM 都是1.6G，多次测试算平均值的对比结果：

可以看出，小数据量的时候，都可容纳且计算性能也几乎差不多。但到几十万，smartbi 出现性能的严重下降。再增加到百万级别，帆软也支撑不了，无法完成计算了。

评测总结

总的来看，润乾报表在报表计算以及容量方面具备显著优势，其计算性能好且内存占用小，这表明润乾的报表引擎更为精巧且高效，能够应对大规模的报表或者较高的并发数量；帆软的能力处于中间水平，在常规或稍大规模的报表以及并发数量方面还能够勉强应对，但对于较大规模的格数无法提供支持且计算速度相对较慢。smartbi 在计算和容量方面都明显较为逊色，极小规模可用，当遇到稍大的表格或者较多的并发情况时，就会难以胜任工作。