关税战下的中国制造，如何以数字化构建长期韧性的企业供应链？

前言

制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。习近平总书记曾指出：“制造业高质量发展是我国经济高质量发展的重中之重，建设社会主义现代化强国、发展壮大实体经济，都离不开制造业”。

近期，美国出台的“对等关税”政策在全球产业链中掀起涟漪，为中国制造企业带来了更加复杂的经营环境：原材料价格持续波动、材料供给不稳定、海外订单履约周期拉长、跨境物流中断风险上升、交付与回款压力加剧……一系列连锁反应，正不断考验中国制造企业供应链的韧性与应变能力。

危中有机。从长远看，这一轮外部冲击亦是倒逼中国制造业加快数字化、智能化升级的契机，有望全面提升产业链的稳定性与现代化水平，为未来发展赢得主动权。

一、直面难题，为何“保供稳链”越来越难？

在当前高度不确定的环境下，“降本增效”依然是企业的基本盘，而“保供稳链”则成为衡量企业抗风险能力的核心指标。过去依赖经验判断、人工沟通、线下作业的传统供应链模式，已难以匹配复杂多变的市场节奏与政策压力。

基于对制造业数字化实践的长期观察与深度参与，企企通梳理出当前企业在供应链管理面临的四大挑战：

01、市场变化快，预测与响应滞后

市场需求高度不确定，消费者偏好快速演变，企业在需求预测、产能规划、物料准备等环节常出现判断偏差，导致内部响应节奏跟不上市场变化，容易造成“要货时无货、有货时滞销”。

02、信息碎片化，计划调整低效

在快速变化的市场环境下，制造计划需动态调整。但多数企业仍依赖人工汇总、邮件沟通、表格传递等传统方式与上下游对接，导致信息传递慢、易出错，难以支撑多变环境下对供应商的高频次、高精度协同需求，进而影响整体交付效率与成本控制。

03、供应链条冗长，管理压力倍增

制造企业对原材料、零部件的依赖程度持续上升，质量追溯和履约控制难度同步增加。面对庞大的供应商体系，若缺乏实时监控与干预能力，任何一环出错都可能造成延迟交付、成本上升和声誉受损。

04、供应网络扩张，治理面临挑战

随着供应链网络的不断延伸，合作伙伴类型多样、地域分布广泛。多级供应体系下的数据盲区与风险预警滞后现象普遍存在，影响供应链的整体稳定性和可控性。

面对上述挑战，推动供应链数字化转型，提升供应链的智能化和数字化水平，已成为中国制造企业实现长期韧性和高质量发展的必由之路。

二、数字化破局，构建韧性供应链的关键路径

值得注意的是，我国制造业结构复杂，产业差异显著。轻纺、食品、电子、装备、汽车等多个行业的制造形态、管理模式、工艺流程差异巨大，导致企业间的数字化转型路径非标准化。即使在同一行业，不同企业因组织结构、设备选型、上下游协同需求不同，其供应链转型策略也存在显著差异。

在此背景下，“以标准平台为基座、以场景为驱动、以能力为落点”的柔性解决方案体系，成为企业更为理性和务实的选择方向。

在长期服务制造企业的过程中，企企通形成了一套面向制造场景的“供应链协同+采购商城”组合方案，通过一体化平台搭建与业务流程打通，赋能企业实现多环节协同与全链条可视化管理，增强其供应链在复杂环境下的韧性表现。

01、构建集成统一的平台，夯实供应商管理

制造企业物料种类繁多，供应商体系庞大且层级复杂。通过搭建集成统一的采购数字化及供应链协同平台，实现从供应商注册、准入、绩效评估、问题整改到淘汰的全生命周期管理，能够有效保障零部件、原材料的交付稳定性，提升产品制造过程的可控性和交付可靠性。

02 强化采购协同能力，优化供应链生态

针对制造企业采购涉及多批次、小批量、多品种的特点，加强从需求到对账的采购管理，实现采供双方在需求计划、采购订单、送货、交货计划、收发货和采购对账等环节的高效协同，优化企业的采购和运营成本。

03 集成内外系统，支撑供应链多维协同

一方面，平台支持与供应商外部系统对接，确保信息及时共享，提高协作效率，构建更紧密的合作关系；

另一方面，能够与企业内部计划、生产、财务、物流等系统集成，实现采购业务在质量、研发、设备、委外、模具等关键环节的多维度协同，帮助企业与供应商达成JIT、JIS供货能力，确保产品质量的稳定性和生产效率的提升。

04 建设企业采购商城，规范非生产采购管理

制造企业在满足主生产物料采购的同时，对办公、备件、福利等非生物资亦有刚性需求。通过建立企业商城，支持线上目录采购、在线选品、比价比选，实现非生采购流程标准化、规范化与智能化，全面覆盖多样化采购场景，助力企业降本增效。

以平台为基础，结合制造企业的行业特性与场景需求，构建灵活、高效、智能的采购供应链协同体系，制造企业将真正具备应对不确定挑战、构建可持续竞争力的核心能力。

三、拥抱智能化，AI加速制造业供应链变革

近年来，人工智能的大力发展，为制造业供应链管理注入了更智能的决策能力，为企业带来更好的成本效益、更高的运营效率和更优的服务体验。

企企通采购数字化平台在提供管理工具和连接能力的基础之上，叠加大数据与人工智能技术，可以为供需双方提供数据驱动的AI赋能。

01 全链路数据挖掘，提升预警和决策能力

通过对物料、成本、供应商绩效、履约周期等多维数据的深度挖掘与建模，AI能够辅助企业精准预测采购需求、动态调整库存策略，并实现对潜在风险的提前预警，有效降低不确定性对业务运营的冲击。

02 主数据治理智能化，打通协作堵点

AI可对海量物料信息进行自动识别、去重、分类与编码，构建高质量数据体系，避免“一物多码”或“多物一码”等管理混乱问题，为企业采购决策和供应商比选提供坚实数据支撑。

03 关键节点智能辅助，提升业务敏捷性

在合同签订、订单执行、收货入库等关键业务节点，AI Agent可实时提供操作建议和智能提醒，辅助企业优化流程、规避风险，增强供应链的敏捷响应能力。

AI在制造业的应用场景仍在不断拓展：从生产排产、设备维护到产品设计，AI均可基于数据进行学习与优化，助力企业实现生产效率提升、运维成本下降与创新能力增强。

四、企企通实战案例，助力制造业数智跃迁

面向未来，供应链不仅要具备精益化与敏捷化的基础能力，更应向智能化、可视化、柔性化转型升级。在全球不确定性常态化的大背景下，供应链的数智化能力，将决定中国制造企业能否实现韧性成长与可持续发展。

作为深耕采购与供应链领域的行业先锋，企企通多年来持续打磨制造业采购数字化解决方案，广泛服务于世界500强及各细分行业的领先企业，覆盖汽车、电子、新材料、装备、医疗、轻纺等多个领域，赋能制造企业构建智能协同、高效可控的供应链体系，推动中国制造在复杂的全球市场中持续创新、稳步前行。