北京
数字化转型离不开对数据的收集、分析与应用，数据作为数字化的核心要素之一，是企业数字化转型的重要支柱。搭建起业务与IT之间沟通的桥梁，将数据视为企业核心资产进行管理已是数字化转型的必经之路。目前，中国航空工业集团沈飞采购领域数字化转型已进入详细方案设计关键阶段，本阶段的数据工作以高阶设计阶段成果为指引，以业务组详细方案设计阶段设计的业务流程、输入输出等成果为基础，通过引入数字化转型标杆企业设计方法，设计逻辑实体、逻辑数据模型、数据标准，为IT详细方案设计提供输入与引导，奠定了采购领域数字化转型方案落地的基础。
理念方法
数据详细方案设计是承前启后的一个阶段，其方案严格遵循“以业务为核心”的宗旨，深入了解业务流程和业务逻辑，通过数据语言将业务设计成果转化为系统开发人员可理解的IT输入，为详细方案设计的落地提供帮助。沈飞公司数据组团队承接数据高阶方案设计中识别的业务对象，基于业务组详细方案设计成果，梳理业务流程中各环节之间的数据流通情况，编制L4-L5层数据资产目录，设计各业务对象下的逻辑实体，并通过数据演练检验逻辑实体设计的合理性与数据流动是否顺畅，设计逻辑数据模型，制定数据标准。
项目实践
数据详细方案设计过程中，项目团队总结经验，固化下一套科学先进的数据详细方案设计方法。
设计逻辑实体。逻辑实体作为数据资产目录的L4层，是描述业务对象某种业务特征的属性集合。通过设计逻辑实体，将分散的业务数据进行整合与统一，形成结构化、标准化的数据集，提高数据处理与分析效率。
开展数据演练。基于真实的业务数据，使用设计的逻辑实体，按照业务组设计的业务流程开展数据演练，对逻辑实体能否满足业务流程中数据流通需求以及逻辑实体设计的合理性进行检验，帮助完善逻辑实体，为IT系统设计建立基础。
设计逻辑数据模型。通过逻辑数据模型，以更为直观的方式展示业务对象下各逻辑实体之间的关系，通过设计逻辑数据模型帮助IT设计人员了解业务及数据之间的关系，为IT系统设计提供指引。
制定数据标准。通过制定统一的数据标准，保证沈飞公司内数据的规范性，提升数据质量，是实现沈飞公司内部跨部门、跨系统的数据共享、协同的基石，是实现数字化转型的必要条件。
详细方案设计直接影响到数字化转型的落地，能否准确、完整地将业务需求传递给IT设计人员是数据详细方案设计的关键。数据详细方案必须以业务需求为核心，立足业务流程，深入分析业务活动之间的数据流转以及业务活动的数据本质，才能提供满足IT系统设计需求的数据。因此，数据详细方案设计离不开业务人员、IT人员的配合，能否让每一位团队成员理解业务实质是项目成功的关键。作为数据人员，不仅要具备充足的数据知识，还要学业务、懂业务，从数据视角审视流程设计的合理性，成为业务设计到IT实现之间的桥梁，在沟通分享中持续改进方案。在后续的数字化转型工作中，沈飞公司将继续加强团队协作，以业务现状为基础，以标杆企业数据治理方法为指引，共同书写数字化转型新篇章。
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