基于常态监测的学科调整机制构建

《教育强国建设规划纲要（2024－2035年）》提出，要进一步建立以科技发展、国家战略需求为牵引的学科调整机制，加强拔尖创新人才自主培养，构建高质量研究生教育体系。本文旨在分析经济数字化和智能化转型背景下高校学科专业调整面临的新挑战，探讨常态监测对于学科专业调整机制优化的重要性以及实施路径。

数智时代学科调整面临的挑战

随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进，芯片制造、人工智能、新能源等关键核心技术亟需突破，相关领域的研究生人才培养规模有待扩展，高校的学科布局与国家重大战略需深度对接。近年来，国家层面致力于推动学科交叉融合和高层次应用型人才培养，于2022年发布新版《研究生教育学科专业目录》，以适应科技和产业发展的需求。这是自2011年以来的首次重大调整，目录新增了智能科学与技术、遥感科学与技术、纳米科学与工程等交叉学科，并优化了专业学位设置，强调学术学位与专业学位的同等重要性。

今年1月，国家印发的《教育强国建设规划纲要（2024-2035）》明确要求建立“科技发展+国家需求”导向的学科调整机制，强化拔尖创新人才培养。在数智时代背景下，高校学科设置调整工作面临更为复杂的变革要求。当前，多数高校存在学科结构比例失衡、交叉融合不足等结构性矛盾，且面临着适应新兴技术迭代、满足社会新需求等发展性挑战。

#学科结构性矛盾导致人才供需失衡

学科专业设置不能与时俱进，滞后于技术迭代速度，不能按照社会发展需要以及学科的内在规律进行结构优化，导致人才输出与产业需求脱节；学科布局也存在片面追求大而全，盲目求新、求热，脱离原有学科优势，影响学科建设质量；新兴交叉学科虽发展前景广阔，却面临师资短缺、资源投入不足、培养体系不完善等问题，难以满足数字经济、人工智能等前沿领域对专业人才的迫切需求。高校学科建设需面向国家重大战略急需，突出超常布局，加快推进存量学科专业的迭代优化，推动学科内涵更新，建强师资队伍，将人工智能技术融入教育教学全要素全过程，实现学科专业设置与经济社会发展需求的有效联动。

#评价体系不完善导致资源配置失衡

当前学科评价体系仍存在过度注重学术论文、科研项目等量化指标的情况；同时，评价周期短，忽视长期积累，这导致学科发展急功近利；依赖静态历史数据，难以捕捉技术迭代和产业需求变化；评价结果应用单一，主要用于学科排名和资源分配，缺乏对学科发展的动态反馈和改进机制。在人才培养为核心的评价理念下，学科建设质量评价关键在于改变现有量化、短效、节点性的绩效指标体系，需探索自主评价、多元发展和持续改进为价值诉求的校本评价模式，加强对学科专业建设成效的常态监测。通过就业质量监测和评价反馈，优化人才需求预测预警机制，强化就业状况与招生计划、人才培养联动，动态调整学科专业，优化办学资源配置，提升社会需求适配性。

常态监测优化学科调整的路径

面对上述矛盾与挑战，常态监测以其系统性、持续性、时效性和数据驱动等特性，成为优化学科调整机制的重要路径。通过对研究生教育全流程进行动态跟踪与深度分析，可有效诊断人才培养短板、市场需求变化以及学科发展趋势等，实时定位学科专业布局中存在的问题；通过对各学科生源、培养、就业等多维度数据的长期监测，可挖掘学科结构失衡的具体环节。同时，常态监测有助于完善学科评价体系，将人才培养质量、社会服务成效等纳入评价范畴，引导学科专业向健康科学、适配经济社会需求的方向发展。

#以服务需求、培养质量为导向，为学科调整提供依据

常态监测关注就业市场动态，通过收集社会用人需求、行业发展趋势等信息，能及时发现市场需求变化。通过长期跟踪各学科研究生的就业数据，可以把握相应行业领域对不同学科人才的需求动态，以就业发展状况的调查反馈结果推动各学科人才培养和招生改革。

就业发展监测数据帮助各学科从人才培养与社会需求的契合度出发查找培养问题，分类诊断改进培养过程，实现就业反馈培养；以就业结果、培养质量和科研经费等为主要导向，综合考虑生源报考、生师比、按期毕业率等因素，指导各学科研究生招生计划动态调整，从而建立起招-培-就联动的有效机制，为学科专业申报、调整与退出提供依据，从而有效避免高校在学科布局上盲目跟风，保障资源分配的科学性与合理性，实现学科专业设置与市场人才需求之间的动态匹配。

图 常态监测数据服务“招-培-就”联动机制构建

#诊断学科人才培养短板，优化学科专业建设

常态监测覆盖生源质量、课程教学、科研实践、导师指导、就业发展等各个环节，通过“入口-过程-出口”的全链条监测数据，可形成学科专业画像，定位优势与薄弱学科；同时，这些数据可帮助高校多维联动、深度诊断薄弱学科专业的培养问题，指导人才培养改进，为各学科专业修订培养方案、加强课程与科研实践改革、优化导师指导机制等提供方向，为学科建设规划与资源配置提供数据支持和决策依据。以课程教学质量为例，各学科可通过学生评教、教师互评以及教学成果评估，发现课程内容的实用性、教学方法的有效性等问题，及时进行课程改革；同时可以定位本学科问题课程与问题教师，进行针对性改进。

此外，在学科发展趋势预测方面，常态监测能够收集多维度数据，分析相应学科领域的发文情况、论文影响力、主题分布、主题演化趋势、前沿、热点、未来新兴方向等，为制定学科发展战略、优化研究布局、吸引优秀人才提供前瞻性指引，进一步推动学科创新发展，助力衍生学科增长点。

学科专业设置调整优化是一个系统工程，构建基于常态监测的学科调整机制，能够从学科规划、专业设置、人才培养到质量评估，实现动态监测和实时反馈，切实把准学科调整优化的着力点和突破口。未来，高校需持续强化研究生教育常态监测体系建设，丰富监测数据来源，加强学校内部与外部政府部门、行业企业、科研机构等数据的整合；完善数据监测与诊断方法，运用大数据、人工智能等先进技术对监测数据进行深度挖掘和分析，为学科调整提供更加精准的决策支持。

主要参考文献：

[1]高校学科专业设置调整优化工作推进会召开.教育部网站.2025.04.24

[2]林成华 陈洁.战略导向 动态适配 特色发展 不断完善学科专业设置调整机制.《光明日报》（2025年03月18日15版）

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