​​华为发布AI数据湖解决方案：以“数据觉醒”加速AI行业化

4月30日，第四届创新数据基础设施论坛上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士发表主题演讲，提出“数据觉醒”理念，并正式发布

AI数据湖解决方案

。该方案通过整合数据存储、管理、资源调度与AI工具链，为企业提供从数据准备到价值释放的一站式服务，助力AI技术高效融入千行百业。

AI数据湖：让数据成为AI的“燃料”

周跃峰在演讲中强调：“AI-Ready的前提是数据Ready。行业数字化的终极目标，是让数据从原始信息升华为知识，进而驱动智能决策。”华为AI数据湖解决方案聚焦数据全生命周期管理，通过三大核心能力破解AI落地难题：

高效数据供给、智能资源调度、安全可信保障

。

数据存储：性能、容量、韧性三重突破

1. 
   
   极致性能加速模型训练
   
   ：华为OceanStor A系列高性能AI存储，为科大讯飞等企业客户提供超低时延、高并发的数据访问能力，使集群训练效率提升30%以上；结合推理加速技术，推理时延降低至毫秒级，推动大模型从实验室走向生产场景。
2. 
   
   海量存储支撑数据洪流
   
   ：面向教育科研、医疗影像等EB级数据场景，OceanStor Pacific全闪分布式存储以“4PB/2U”的超高密度设计，结合0.25W/TB的能效比，实现存储成本与能耗的双重优化。
3. 
   
   数据安全筑牢防线
   
   ：OceanProtect备份存储凭借10倍于业界的备份速度和99.99%的勒索攻击检测精度，为油气、金融等行业的核心AI语料库提供“零丢失”防护。

数据管理：打破孤岛，释放数据价值

华为DME存储数据管理平台通过Omni-Dataverse统一数据空间，实现跨地域、跨系统的数据融通。其千亿级文件秒级检索能力，使企业能够快速定位高价值数据，将数据准备周期从周级缩短至小时级。例如，在智慧医疗领域，多模态医疗数据的联合分析效率提升50%，加速精准诊疗模型开发。

资源管理：智能调度，释放算力潜能

基于DCS虚拟化平台与DataMaster运维大模型，华为方案支持CPU/GPU/NPU等多样化算力池化，动态匹配AI训练与推理任务需求，资源利用率提升40%以上。同时，AI Copilot智能运维体系可自动识别故障根因，预测容量瓶颈，实现“从被动响应到主动预防”的运维模式升级。

构建AI-Ready生态，共赴数智未来

周跃峰表示：“AI的真正价值在于解决真实业务问题，而数据基础设施是这一过程的基石。”华为通过开放生态合作，已与科大讯飞、中科院等机构在医疗、气象、自动驾驶等领域落地标杆案例。未来，华为将持续投入存储技术创新，与全球伙伴共建“数据+AI”融合生态，推动数智化转型迈向纵深。

结语

在AI浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业最核心的战略资产。华为AI数据湖解决方案以“存储即服务”的模式，将数据准备效率与AI模型生产力深度绑定，为行业提供了从底层基础设施到上层应用的全栈支撑。这场以“数据觉醒”为名的技术革命，正在重新定义智能时代的竞争规则。