Meta宣战OpenAI！发ChatGPT超强平替App，语音交互联动AI眼镜，Llama API免费用

Meta和OpenAI全面开战了！

智东西4月30日报道，今天，在首届LlamaCon开发者大会上，Meta正式发布了对标ChatGPT的智能助手Meta AI App，并宣布面向开发者提供官方Llama API服务的预览版本。

Meta AI App是一款智能助手，基于Llama模型打造，可通过社交媒体账号了解用户偏好、记住上下文。与ChatGPT一样，Meta AI App支持语音和文本交互，并额外支持了全双工语音交互（Full-duplex，允许在接收语音的同时并行处理和响应，支持边听边说、实时打断等功能）。

Meta AI App可作为Meta RayBan AI眼镜的配套应用程序，用户能通过该眼镜直接与Meta AI App对话。

同场发布的Llama API提供了包括Llama 4在内的多款模型，这一API与OpenAI SDK兼容，使用OpenAI API服务的产品可无缝切换至Llama API。

同时，Meta在新API中提供了用于微调和评估的工具，开发者可以打造符合自身需求的定制化模型，还可使用由AI芯片创企Cerebras和Groq提供的快速推理服务。

值得一提的是，过去数年中，Llama相关发布仅作为Meta Connect开发者大会上的一个环节，此次专门办会足见他们对AI业务的重视。Meta CEO扎克伯格并未出现在发布会现场，会后其将参与2场对谈。

关于价格，开发者可通过申请获取Llama API免费预览版的使用权限。未来，这一API或将采取收费模式，具体价格表尚未发布。Meta AI App及Web版本均已上线，免费可用。

Meta AI Web端：https://www.meta.ai/

Llama API文档：https://llama.developer.meta.com/docs/overview

一、Llama模型下载量已超12亿，Meta AI App主打语音交互

Meta首席产品官Chris Cox在LlamaCon大会上分享了Meta开源AI的最新进展。Cox称，2年前，Meta内部对开源的商业化前景和优先级问题都持有怀疑态度，但如今开源AI已成为行业大势所趋。

2个半月前，Meta宣布Llama及其衍生模型已经实现了10亿的下载量，今天，这一数字已迅速增长至12亿。

在开源平台Hugging Face上，Llama的大部分下载量均来自衍生模型，有数千名开发者参与贡献，数万个衍生模型被下载，每月被使用数十万次。

目前，Llama模型已被运用至Meta旗下的诸多App，包括WhatsApp、Instagram等等。在这些场景中，Llama模型经过了定制处理，以满足特定用例需求，例如对话性、简洁性（尤其是移动场景）和幽默感。

为提供更丰富的AI体验，Llama推出了独立智能助手App——Meta AI。

Meta AI App十分重视语音交互体验，可提供低延迟、富有表现力的语音。Meta AI还可连接用户的Facebook和Instagram账户，根据用户互动历史大致了解其兴趣，并记忆用户的相关信息。

这一App内置全双工语音实验模式。相关模型使用人与人之间的自然对话数据进行训练，能提供更为自然的音频输出。全双工意味着通道是双向开放的，用户可以听到自然的打断、笑声等，就像真正的电话对话一样。

全双工语音实验模式还处于早期阶段，没有工具使用、网络搜索等能力，无法了解新近发生的时事。

Meta AI App中融入了社交元素，用户可在发现页面分享提示词、生成结果等。这一App能与Meta Ray Ban智能眼镜配合使用。用户将能在眼镜上开始对话，然后从应用程序或网络的“历史记录”选项卡中访问它，以从上次中断的地方继续。

二、一行代码就能调用，可在线完成模型微调

会上，Meta负责Llama业务的副总裁Manohar Paluri与Llama研究团队成员Angela Fan共同发布了由Meta托管的Llama API服务。

Llama API提供简单的一键式API密钥创建，一行代码就能调用。支持轻量级的Python和Typescript SDK开发者以及OpenAI SDK。

在API服务网页中，Meta提供了交互式游乐场。开发者可在其中尝试不同的模型，更改模型设置，比如系统指令或温度，以测试不同的配置。

▲Llama API界面

此外，开发者还可以使用多项预览功能，包括基于JSON的结构化响应、工具调用等。

Paluri认为，定制化才是开源模型真正应该领先的地方。Llama API提供了便捷的微调服务，目前支持对Llama 3.3 8B进行自定义。

开发者可在微调标签页上传用于微调的数据，或是使用Meta提供的合成数据工具包生成后训练数据。

▲Llama API模型微调界面

数据上传完成后，开发者可将数据的一部分切分出来，用于评估定制模型的表现。在Llama API平台上，可随时查看训练进展情况，微调完成后的模型可供下载，开发者可在任何场景中运行这一模型。

大会上，Meta宣布了与Cerebras和Groq的合作。这两家企业可提供Llama 4 API服务所需的算力支持，其算力能实现更快的推理速度。

结语：Llama探索商业化新道路

自2023年Llama 1发布以来，Llama系列模型已历经四个主要版本，开源了数十款不同参数规模、不同架构的模型。不过，动辄数千亿乃至万亿参数量的模型，意味着巨大的投入——外媒爆料称，过去一年内，Meta已经主动与微软、亚马逊等公司接洽，希望建立合作关系，共同分担开发成本。

本次，Llama API与Meta AI App的发布，标志着Meta开始积极探索Llama系列开源模型商业化的新道路。虽然目前的相关服务均处于免费状态，但未来，Meta有望以开源模型为入口，引导企业和用户使用关联的云服务，或是利用App实现商业化变现。在讲完技术普惠和创新的故事之后，商业化或许是所有开源模型厂商们都需要共同面对的问题。