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前沿观察 | 速览!石油天然气行业必知的人工智能前沿发展趋势

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速览!石油天然气行业必知

人工智能前沿发展趋势

【Rigzone网4月28日报道】

石油和天然气行业需要关注哪些最新的人工智能(AI)发展?这是Rigzone向eDrilling首席转型官(CTO)托尼·法德尼斯(Toni Fadnes)提出的问题。eDrilling在其官网上自称是一家技术公司,专注于通过AI和软件组合推动能源行业的可持续转型。法德尼斯回应称:“自主型AI(Agentic AI)将帮助我们(最终)改造行业,所有工作流程中的从业者都应关注这一趋势。”

他补充道:“在PC和SaaS技术时代的基础上,自主型AI——即具备高级推理和任务执行能力的系统——正在彻底改变企业的运营方式。” “简而言之,自主型AI,或者说我称之为‘AI驱动的工程师’,能够以高度可预测性自主执行复杂的、目标导向的任务。它们通过多模态界面整合人类输入,充当生产力加速器。”

法德尼斯进一步指出,AI驱动的工程师只需极少的监督即可运作,基于上下文数据做出决策,并动态调整计划以应对环境或目标的实时变化。他强调:“为什么现在就要关注这些并做出行动?原因有两点。”

“首先,AI驱动的工程师能立即提供显著价值。通过解决困扰工程师数十年的‘数据宇宙价值困境’(工程师通常将40%到70%的时间用于处理数据问题),人类工程师得以完全专注于实际工作——从部署第一天起就能实现。” “其次,尽早部署AI驱动的工程师将逐步建立组织的信任,为未来应对更复杂的任务奠定基础。”

“就像你不会让新手工程师自主钻探下一口深水高温高压(HPHT)野猫井一样,我认为对AI驱动的工程师也应采取同样的谨慎态度——即使它们具备能力。”

Rigzone就法德尼斯的观点联系了国际石油和天然气生产商协会(IOGP),但截至发稿时未获回应。法德尼斯自2015年加入总部位于挪威的eDrilling,此前曾担任该公司执行董事长兼CEO。

eDrilling在官网上将AI称为“大趋势”,并重点介绍了其开发的三个“AI驱动工程师”:Ida(AI钻井工程师,优化钻井流程)Nora(AI井设计与规划工程师,提升方案效率)以及Marie。据法德尼斯上月声明,Marie是一款“自主型AI数据管理、工程师”,可自动化数据交换、统一关联所有必要数据、整合多个工作流程,并生成报告和文档。

eDrilling声称“在AI尚未风靡时便已率先布局”,并表示“持续投资研发以探索创新技术和解决方案,助力行业向低碳未来转型”。其合作网络涵盖研究机构、能源公司、服务商、原始设备制造商(OEM)、独立软件开发商(ISV)、初创企业及其他利益相关方,旨在为各方提供成功所需的技术与数字化工具。

翻译:郭家晶(微信部)

审校:范永平(微信部)

编辑:郭家晶(微信部)

注:图片来自网络

能源舆情

中国国际能源舆情研究中心

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