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阿里开源首个“混合推理模型”:集成“快思考”、“慢思考”能力

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阿里开源了其首个具备"快思考"与"慢思考"能力的混合推理大模型。

4月29日凌晨,阿里巴巴宣布开源新一代通义千问模型Qwen3(简称千问3),该模型集成了“快思考”与“慢思考”。阿里方面表示,Qwen3部署成本上较Deepseek等大模型显著降低。

千问3旗舰版和32B版本在部分基准测试中的得分。来源:通义千问

据介绍,Qwen3系列采用的“混合专家(MoE)架构”,能够模仿人类思考问题的方式,对复杂问题可多步骤“深度思考”,对简单需求可低算力“秒回”答案,极大节省算力消耗。阿里称,这种混合推理模型还能够灵活满足AI应用和不同场景对性能和成本的多样需求。澎湃科技注意到,Anthropic和Alphabet的谷歌以及DeepSeek等其他开发者也在模型中采用了该架构。

自从DeepSeek发布以低成本高性能著称的R1 模型抢占OpenAI风头之后,近两个多月以来,国内科技公司开始迅速向市场推出一系列成本较低的AI模型服务。比如,以百度、科大讯飞等为代表的国内科技企业也纷纷加注国产模型升级浪潮,密集推出低成本AI服务。百度发布新一代文心一言模型4.5和X1,多模态理解、文本和逻辑推理能力显著提升;火山引擎正式发布豆包1.5深度思考模型,实现更低延迟;科大讯飞全新升级深度推理大模型讯飞星火X1。

当前,阿里巴巴正围绕Qwen系列构建其AI战略版图。今年2月,阿里巴巴集团CEO吴泳铭提到,该公司的“首要目标”已转向实现通用人工智能(AGI),即打造具有人类级认知能力的智能系统。未来三年,阿里将投入超过3800亿元人民币,用于建设云和AI硬件基础设施,总额超过去十年总和。吴泳铭还表示,“阿里巴巴将加速云和AI硬件基础设施建设,助推全行业生态发展。”

阿里云方面表示,阿里通义已开源200余个模型,全球下载量超3亿次,Qwen衍生模型数超10万个,已超越美国Llama,成为全球第一开源模型。

国际科技巨头同样也在加速模型优化布局。就在阿里开源通义千问模型Qwen3,29日,OpenAI 也发布了 ChatGPT 的多项功能更新,包括对购物功能的支持和优化。

从今天开始,当用户搜索产品时,ChatGPT会提供一些推荐,展示这些产品的图片和评论,并提供指向用户购买产品的网页的直接链接。目前,OpenAI 正在尝试涵盖时尚、美妆、家居用品和电子产品等类别。ChatGPT 这次更新对更多生活场景进行了优化,继续朝着超级消费级应用的方向小步快跑。

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