腾讯智慧出行李博：帮助车企成为“快鱼”，赢得AI战场

“我的微信头像是一个比我还有历史的影视剧——《霹雳游侠》，那就是很早以前我心目中的汽车机器人的样子”。腾讯智慧出行副总裁李博谈到AI上车时，他强调，“真正的AI上车不是简单地把问答功能搬到车上，而是要能真正解决问题”。

AI正在重构汽车产业，全面智能化成为汽车企业参与市场竞争的必答题。

在今年上海车展前夕，腾讯宣布了面向汽车行业升级全栈AI能力，从AI基础设施、AI开发与应用平台到AI场景化应用，为汽车企业提供好用的AI，和用好AI的工具箱。

腾讯智慧出行副总裁 李博

李博在接受澎湃新闻记者采访时强调，在激烈的汽车市场竞争中，腾讯已经与众多车企联合，让AI应用到汽车企业流程的各个环节，在用户服务、智能驾驶功能以及企业的组织协同等方面提质增效、创造价值。腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平也谈到, AI技术的创新应用，正在逐步改变汽车市场原来“大鱼吃小鱼”的传统竞争规则，而能够掌握技术趋势、通过创新获得先机的快鱼，有更大机会抢占新市场、吃掉慢鱼。

开放端侧大模型+微信小程序服务生态，在座舱内做好助手

“今年之所以AI大模型上车这么火，源于DeepSeek的引爆，但一些所谓的 'AI上车’，如果只是把互动问答接入到车上，体验并不好，没有真正解决用户的问题，不是我们想象中的上车场景。”李博说，“真正的AI上车，是它要变成你的一个助手，当你与它互动时，它能有对应语义的理解和理解之后的执行。它能帮助你解决各种各样的问题，并帮你去做需要的操作，这才是真正的我们理解的大模型上车。”

在腾讯参与打造的智能座舱服务中，用户在驾驶过程中发出一个语言指令：“帮我下单一杯少冰的冰椰拿铁”。智能体可以调起微信小程序，在上面自动完成点单后，用户顺路取餐，整个过程不需要干预和人的触控操作。

李博介绍，腾讯结合微信小程序和AI Agent能力，可以在车端打通丰富的生态和智能体的服务，通过AI Agent去做用户需求的理解，再用微信小程序实现服务，形成一个场景化的闭环，解决用户在用车时的服务需求。

目前腾讯的座舱地图也接入了AI的能力，通过腾讯混元+DeepSeek双模，与海量的地图数据结合，实现AI智能搜索，可以根据用户复杂的对话挖掘用户意图，为用户推荐预期的理想结果。

在本次大会上，腾讯推出了端侧大模型，基于腾讯混元ToB小参数模型，结合汽车行业专业知识数据精调和本地RAG（检索增强生成），实现通用及车载知识领域精准问答。座舱端侧大模型在本地推理，可以实现秒回，首包延迟小于0.3秒，提问结束的同时已经开始吐字回复。在遇到复杂难题的时候，端侧大模型还可以联合云端大模型一起支持，再难的问题都有解。

李博介绍，目前阶段端侧大模型是开放式的，腾讯愿意跟车企一起去共创，一起更好地运营和服务用户。借助车端的AI能力，加上微信车载的小程序生态能力，形成了从用户交流到交易、服务的闭环。在这个过程中，车企肯定是站在用户最前面的，我们在背后一起提供好工具和服务。随着现在人们用车时间越来越长，甚至是有一些驻车时间，人也在车里休息或者工作，希望在这中间能够形成一些商业化的模式，为用户和车企也带来更多的价值。

帮助车企成为“快鱼”，赢得AI战场

与此同时，在用户看不到的地方，AI大模型成为车企创新和降本的工具。

李博说，比如近期火热的组合辅助驾驶，它需要大量的数据采集和数据标注。高质量的数据闭环能力，决定了车企的智能驾驶研发效率。这里一方面要解决数据的合规问题，另一方面则是如何高效地处理数据的问题。

目前，腾讯已经在上海、河北怀来建立了4个云专区，也是通过为汽车企业客户提供专属的云服务，形成数据的隔离和保护，保障了全流程的数据合规。同时专区之间可以实现高效的跨区传输、能够灵活应对远程容灾，保障智能驾驶的服务连续性。

在智能驾驶训练方面，AI也在发挥很大的作用。李博介绍，腾讯提供了底层的AI infra, 也就是基础算力层。车企不可能大量投入成本去建设，需要一个让人放心大胆使用的云服务合作伙伴，我们一方面通过我们智算套件的优势，帮助车企提高算力应用的效率，同时在上面提供好对应的各种数字化平台、工具、还有一些应用，让车企在AI平台上能够高效地形成数据闭环，在这里放心大胆地开发自己的应用，提升自己的研发效率和企业内部协同的效率。

李博说，腾讯在训练大模型的过程及在应用开发的过程中，积累了丰富的经验和案例，我们也希望把这些经验分享给车企，包括SaaS和PaaS的能力，希望帮助车企去快速赢得AI战场，让大家成为“快鱼”。

腾讯介绍，目前腾讯云TI平台为车企提供了一站式的AI开发解决方案，覆盖大模型数据、训练、调试、部署和应用环节，也支持DeepSeek全系列模型推理，精调训练和模型蒸馏，并内置多个智能驾驶领域开源模型和工具链，更好地加速智能驾驶模型的训练和部署。内置腾讯全栈自研的Angel训练框架，性能提升高达30%。

此外，腾讯也全面升级腾讯云大模型知识引擎，支持MCP协议，让企业快速结合汽车行业专有数据，灵活调用精选插件或自定义开发，打造专属的AI应用服务。例如，一汽丰田借助腾讯云大模型知识引擎全面升级了智能客服，对用户的问题独立解决率从37%提升至84%。“相当于原来有近八成的用户问题要转人工服务，现在只有一成多转人工。”李博如此总结。

谈到腾讯在汽车产业的角色时，李博说，“我们做什么，不做什么，界限特别清晰。这也是车企可以跟我们保持非常信任和稳定合作的前提。”

在快速变革的汽车市场中，腾讯的角色始终没有变，一直专注在“数字化助手”和“生态共建者”的定位，助力车企更好地进化体制、服务用户。在一个激烈变革的市场中，车企或许更需要这样的伙伴，牢筑底座，巩固护城河。

据介绍，目前腾讯已经服务了100多家车企和出行科技公司，其中有30多家使用了腾讯的海外云服务，汽车公有云增速位居行业第一，是市场平均增速的两倍。