《经济日报》给煤电升级划重点，英利菲如何用AI重构产业价值链？

《经济日报》4月24日刊文《改造升级拓展煤电能力圈》，将煤电定位为“新型电力系统压舱石”，并提出“动态寻优”“智能决策”等核心指标。这一政策风向的转变，标志着煤电行业不仅经历着从“设备改造”到“系统重构”的质变，还发生着从“稳定输出型选手”向“全能型运动员”转型，作为深耕火电智能化垂直赛道的科技企业，英利菲数智的AI垂直大模型技术，正与国家政策形成深度共振。

「系统性革命：煤电升级进入“数据驱动”时代」

高效调节进入“秒级响应”时代，新政首次将负荷变化速率（0.8%-2.5%额定功率/分钟）、深度调峰最小出力（20%以下）等6项指标打包考核，直指传统DCS控制技术难以满足新型电力系统“快速变负荷”需求。例如，某660MW机组在新能源大发时需10分钟内降负荷至30%，但传统系统响应延迟导致煤耗激增25%。智能运行开始“范式迭代”，新政明确智能控制、运维、决策三大评价维度，要求人工干预次数压缩50%以上，意味着煤电厂将演变为“数据定义的生产单元”。

「技术破局：AI垂直大模型的“解题逻辑”」

面对政策提出的“不可能三角”，英利菲数智以“AI垂直大模型+工业机理融合”为核心技术路径，完成了商业化验证。

某电厂正在实行的脱硫智能化改造中，通过AI垂直大模型预测脱硫系统主要运行参数的变化，实时动态调整供浆量和优化浆液循环泵的泵组组合，预计脱硫能耗均值相对改造前降低4%，同步降低还原剂消耗量和精准控制SO2排放浓度，大大减少人工操作的工作量。这一成果精准匹配新政“低负荷和灵活运行工况环保达标”要求。此外，英利菲的动态寻优引擎，基于上亿级数据投喂，实现脱硫控制指令的毫秒级调整。不仅如此，通过AI垂直模型，相比于仪器监测值，智能调控系统进行长周期精准预测原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度和浆液pH值，模型预测准确率高达90%以上。“三驾马车”联动，合力破解“既要深度调峰又要减排达标”矛盾！

值得关注的是，英利菲与高校联合研发“基于AI垂直大模型的烟气治理设施智能调控关键技术”，凭借“电力环保知识图谱+工业场景训练”优势，以AI电力环保方案，成功入选2025年上交会核心展区，这也标志着英利菲的技术从实验室走向产业主战场。

新政落地不仅需要技术创新，更依赖产业生态的重构，英利菲与高校共建的火电环保知识图谱，已沉淀2000余条工业机理规则，避免通用大模型的“水土不服”。例如，在烟气治理场景中，AI垂直模型对SO2浓度预测误差控制在±3mg/m³，较通用模型精度提升40%。

“煤电升级不是单点突破，而是全链条协同。”行业专家指出，从政策制定到技术验证，从标准共建到商业落地，需要更多像英利菲这样的“连接器”企业，让前沿技术真正转化为生产力。

「未来图景：写在政策与技术的交汇点」

当《经济日报》将煤电升级定义为“系统性革命”，这场变革早已超越技术本身。从马鞍山项目的实证数据到上交会的聚光灯，从产学研协同到金融工具创新，煤电行业的未来正在政策与技术的共振中重构。正如英利菲创始人汤光华在技术研讨会上所言：“新质生产力不是颠覆传统，而是让传统产业更精准地抵达未来。”

英利菲要做的，不是用AI重构生产线，而是产业价值链。我们相信，煤电升级不再是选择题，而是必答题，我们也会以十年磨一剑的专注躬身入局，让《经济日报》笔下的“系统性革命”照进现实！