大数据利用人性，疯狂挑唆男女对立？

你有没有想过，同样的帖子，不同的人看到的评论是不一样的。

你看到的是女性互帮互助，男性看到的可能是擦边照片。

这会带来多割裂的世界？

前段时间，有博主发现，同一个关于情侣吵架的视频，她和她老公看到的评论是不一样的。

她自己看到的评论，都是站在女性立场，帮女性说话的。

他老公看到的就有意思了，全是男性对女性无理取闹，吵架没脑子的吐槽。

甚至还鼓励他们做测试，吵架的时候背课本，打赌对方绝对不会发现。

言辞极尽嘲讽。

有博主发了自己产后妊娠纹的视频，她打开评论区，看到的都是互相鼓励，分享去除方法的评论。

但从她男朋友手机上看，评论区全是女性性感身材、迅速恢复马甲线的照片。

女性看到的生育苦难，男性看到的是产后恢复轻而易举。

难怪每次刷评论，发现别人都在虚空对线，合着评论区就不是一个版本呗。

还有的妈妈在月子中心坐月子，给她推送奶瓶奶粉，但爸爸们接收到的广告确实洗浴中心和各种擦边小广告……

有媒体特意做了测试，结果发现确实存在评论性别定制的现象。

3次测试中，有1次男性和女性刷出来的评论不一样。

评论并非完全是按照时间和热度排序的。

连评论都能不一样，词条搜索结果就更是天差地别。

有博主做测试，她和男朋友同时在小红书搜“美女”，她搜出来的都是一些阳光健康的女性或者是变美攻略。

而男朋友搜出来的都是打擦边的性感美女。

这就很让人毛骨悚然了。

试想一下，你让朋友搜的东西，根本不是你想让他看的。

你想在评论区找的认同感，是大数据为你特意定制的。

这会出现一个多割裂的世界？

说到底，这就是平台在搞性别的区别对待。

平台最初基于兴趣标签的推荐机制，到现在已经变成了“性别数据主义”。

男性用户看到的是职场成功或科技内容，女性则更多接收美妆和育儿信息，不就是说明平台通过行为数据将用户简化为性别符号吗？

当算法比我们自己更了解我们的性别时，这种了解本质上就是一种精密的偏见。

如果说大数据是偷偷摸摸，一些品牌则是明晃晃地区别对待。

就说酸奶吧。

Blueglass自己的消费者调研报告都显示，主要客群是25-35的女性，但它却没有推出过女性定制产品。

相反，却在去年推出一款补肾壮阳的男性专用，还打上18禁标签。

难怪女性消费者直呼“忍不了一点”。

要知道，当代互联网最稳固的三角关系，是平台、流量和性别矛盾。

平台和品牌的核心目标是如何让用户“上瘾”，所以算法工程师和营销策划的KPI就是提高点击率。

而数据反馈显示，符合性别刻板印象的内容更容易引发用户互动，所以它们会毫不犹豫地利用人性的弱点。

就拿男性来说。

历史的互动数据显示，男性对桃色信息的点击率和停留时长是女性的3倍。

所以，算法从一开始就会默认男性对桃色内容更感兴趣，会给男性更多地推送这类内容。只要点了一次，哪怕是手滑后立即退出，后续2周内同类内容曝光量都会增加470%（剑桥大学实验）。

这就会带来算法的正反馈循环，所以它下一步做的就是扩大测试，让更多的男性收到这类内容，最终就像破窗效应，形成了整个系统的偏差。

人其实很难跳出性别的脚本，尤其是在社会规训已经严重影响认知的情况下。

儿童在3岁就能内化性别刻板印象，社会又默许男性公开表现性趣，因为“男人都这样”。

这种符合“默认预期”的印象就成为大脑依赖的筛选工具，相关内容更容易让用户点击。

而且刻板印象内容通常都包含强烈的情绪符号，比如“精致女孩必备”“真男人就该……”，这就比中性内容更能激活多巴胺分泌。

用户在这类内容上的停留时间是其他内容的1.8倍。

这种生理差异就成为算法的设计策略。

男性用户看到的是女性的无理取闹，女性看到的则是育儿经验。

用户的行为受社会规训影响，算法只是进一步放大了这种规训。

这个世界的割裂程度比你想的要深很多。

很多医院的取袋机在扫码后会让我们选择性别，添加健康顾问。

女性添加后，顾问朋友圈分享的都是育儿经验，但当性别选择为男性，顾问都变成了爱发自拍的美女。

如果是在妇产科，那他们极有可能被认为是长期没有性生活，需要释放的男性，于是扫完后的朋友圈会出现各种穿制服、打擦边球的美女自拍。

还有的甚至会直接发短信。

前段时间，就有博主发视频说，自己在孕期，老公却收到了一条特殊短信。

大致内容是，老婆孕期不方便，自己可以提供服务。

而且她说，这不是老公第一次收到这种短信，自从在母婴店注册了会员，没几天就收到了类似的短信。

本以为社会打击这么严厉，这种涉黄信息应该是小众事件，没想到评论区很多人都有类似的经历。

我也在我老公手机上看到了。

我也收到过，我的回复是：同行勿扰。

甚至连幼儿园看宝宝动态的小程序，爸爸妈妈看到的都可能不一样。

我想这就是为什么互联网舆论日益极端化的原因。

数据利用人性，把男女分成两半，一半困在家庭育儿、身材管理的自我苦难，一半困在自以为是、拒绝理解的桃色陷阱。

大数据根据性别精准推送我们“应该看”的内容，强行塑造我们的“认知”。

接受的信息环境不一样，两性之间越来越难以沟通。

科技应该向善，希望在硝烟弥漫之外，都有重新认识的机会吧。

hi~inker

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