诺和诺德携手哥本哈根大学基于AI开发低加工植物蛋白

得益于减肥药物 Ozempic 和 Wegovy 的成功，诺和诺德对食品体系产生了深远的影响。该公司不仅瞄准减肥和低加工食品，还致力于重新定义“超加工”的含义。而植物肉就被归类为超加工产品。

近日，诺和诺德宣布向哥本哈根大学提供价值760 万美元的资助，用于开发加工程度较低的植物蛋白。这个名为AI4NaturalFood的新项目将在未来 7 年内持续开展，旨在利用食品科学和人工智能来解决这一问题。

该项目由Remko Boom 负责，他在瓦赫宁根大学及研究中心研究植物性食品长达 26 年，并在该大学食品科学系成立了一个名为“食品材料工程”的新研究小组。Remko 将辞去瓦赫宁根大学研究小组主席一职，但将保留兼职职位，指导一些博士生和博士后，并仍将参与该大学的一些研究工作。

图 | Remko Boom

“我们将采用更简单的方法来生产浓缩的成分，然后利用人工智能预测如何将它们组合成优质食品。通过这种方式可以保留营养，并减少能源和水的消耗，”Remko Boom 说道。他将与大学的数据科学家合作，开发新的实验流程，以生成足够的数据并创建人工智能模型来解释这些信息。

在他看来，食物从根本上来说非常复杂。一片面包包含数百种相互作用的不同物质：有分子结构、胶体结构、微观结构、宏观结构，而这些结构在很大程度上决定了食物的性质。而这正是人工智能的用武之地，“与其采用复杂且昂贵的工艺，先分解原材料，再用精制后的原料重新生产产品，不如采用更简单的方法来生产浓缩的成分，然后利用人工智能预测如何将它们组合成优质食品。”

“轻度加工有很多变量，很多因素相互作用，捕捉所有变量非常困难。这就是为什么机器学习成为该项目的重点。它或许最终可以在生产过程开始之前预测食品最终会变成什么样。未来，它甚至可以帮助我们确定哪些作物最适合特定的食品用途。”Remko Boom 非常看好人工智能在该项目中的作用。

通过这种方法，源自豆类、种子和其他植物的蛋白质将能够保留更多原材料的原始结构和营养成分。据悉，该团队已经验证了这一原理，并从中获得了一些非常好的产品。

1.https://www.greenqueen.com.hk/novo-nordisk-ultra-processed-foods-plant-based-meat/

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