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宾夕法尼亚州立大学（Penn State University）的一组研究人员开发了一种可伸缩、可充电的贴纸，可以通过监测皮肤温度、湿度、心率和血氧水平（SpO₂）等关键身体信号来检测真实情绪。他们的研究成果发表在《纳米快报》（Nano Letters）上。
尽管可伸缩电子器件在医疗健康应用领域取得了长足进步，但一大挑战是如何避免同时测量不同信号时产生的干扰。为了解决这个问题，宾夕法尼亚州立大学的研究团队开发了一种混合设备，它包含独立的传感器和用于充电和传输数据的无线模块。
这款类似贴纸的贴片旨在提供实时情绪追踪，同时确保测量结果的准确性和无干扰性。研究人员还确保了它佩戴舒适且小巧紧凑。
首席研究员程寰宇（Larry Cheng）解释了这种方法的重要性：“仅仅依靠面部表情来理解情绪可能会产生误导。人们通常不会明显地表露自己的真实感受，因此我们将面部表情分析与其他生理信号相结合，最终实现更好的心理健康监测和支持。”
该设备采用堆叠结构，有助于分离温度、应变和湿度等不同测量值，从而避免相互影响。该团队还训练了一个人工智能模型来分析面部表情并将其与身体信号进行匹配。
为了测试人工智能识别情绪的能力，研究人员招募了志愿者，让他们分别表演六种常见情绪——快乐、惊讶、恐惧、悲伤、愤怒和厌恶——每一种情绪100次。人工智能识别表演情绪的准确率为96.28%，识别真实情绪的准确率为88.83%。结果表明，将面部识别与肢体信号相结合，可以帮助区分真实情绪和人们试图隐藏的情绪。
宾夕法尼亚州立大学博士生、论文合著者袁阳波指出了这项技术对心理健康的重要性：“这项技术有可能帮助那些在心理健康方面苦苦挣扎的人，但他们可能并没有完全诚实地告诉别人，甚至没有告诉自己，他们有多么痛苦。”
由于该贴纸可以无线传输数据到移动设备和云端，医疗保健提供商可以将其用于远程监控和远程医疗。这意味着医生无需亲自到场，即可追踪患者的情绪并提供帮助。
程认为，这对于早期发现焦虑或抑郁尤其有用。他还强调了文化差异如何影响情绪表达，这种设备可以帮助医生更好地了解不同背景的患者。
研究人员认为，这项技术不仅限于心理健康，还包括：
帮助非语言患者表达他们的情绪状态
追踪痴呆症的早期迹象
识别阿片类药物过量
监测神经退行性疾病和慢性伤口
改善运动表现追踪
宾夕法尼亚州立大学的研究团队正在探索如何将该设备的AI诊断功能扩展到情绪之外。他们相信，随着时间的推移，该设备将在主动心理健康护理中发挥重要作用，为患者提供更加个性化的支持。
程总结了更大的目标：“鉴于现代社会压力水平不断上升，监测情绪的能力可以提供衰弱状况的早期指标，并提供主动支持。”因此，尽管这项可穿戴技术仍处于开发阶段，但它正在为更先进、更便捷的心理健康追踪铺平道路。
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