多报告解读、肿瘤分期、量表自测 ！AI泌尿外科健康管家涵盖98%常见泌尿系统疾病类别

3月的某天，仁济医院泌尿科诊室里，患者姚老伯的儿子正与医生讨论诊断和治疗方案。去年，姚先生的父亲在上海某三甲医院体检时发现，姚老伯除了患有消化系统疾病外，还被诊断出患有冠心病，且前列腺特异性抗原过高，存在泌尿系统癌症的风险。

姚先生在支付宝内搜索相关学科关键词“泌尿外科”，界面随即跳出“AI健康管家”以及仁济医院泌尿专科智能体。通过这位智能健康管家，姚先生找到了仁济医院泌尿科迟辰斐医生，通过一系列完善的检查，姚老伯被诊断出患有前列腺癌。考虑到姚老伯冠心病需要植入心脏支架，迟辰斐医生建议先试用药物控制癌症病情，等植入心脏支架后再行前列腺癌根治术。

4月20日，仁济医院泌尿科专家为姚老伯施行机器人辅助单孔前列腺癌根治术。手术非常顺利，目前患者各项指标良好。

“迟医生，术后老人出现什么问题或者有哪些注意事项，可以随时问您吗？”“没问题，您也可以关注仁济泌尿专科智能体，这是我们和平台合作共同孵育开发的数智平台，里面泌尿系统常见问题都能给出较为规范的建议。”

国内首个专科智能体惠及30万患者

仁济泌尿专科智能体，是国内首个用疾病结构化数据训练、真实医疗场景运行的专科智能体，在开发过程中，仁济医院泌尿科医生团队全程参与算法设计，注入诊疗思维链，可支持多种复杂场景的医疗任务。

积极拥抱数智化，临床医生孵育、赋能智能体

早在2023年，仁济医院便与蚂蚁集团开展深层次合作，双方以蚂蚁医疗大模型为基础，围绕医疗多模态数据集、专科大模型、专科智能体进行深度共建。仁济医院泌尿科及开发团队以临床患者诊疗数据为基础，在采集到的超过50万份的数据中，筛选并转化出超过18万份的被定义或转写为正确的推理数据集。双方系统梳理了涵盖 97.6%的泌尿系统疾病谱的标准化病例库，由20多名仁济泌尿科医生撰写场景疾病知识图谱，创新性地将三甲医院诊疗逻辑与AI技术结合。

“在智能体的开发过程中，泌尿科医生不仅是数据提供者，还直接参与模型的开发和训练，不仅孵育出了智能体，更是赋能了智能体。”仁济医院泌尿科主任潘家骅认为，这次仁济医院泌尿科医生参与智能体开发的过程中，实现了医生角色上的转变，将日常诊疗中产生的病历、决策链转化为医学数字资产，把长期积累的临床经验转变为知识图谱和决策树，通过持续的数据训练和反复的算法验证引导AI成长。

仁济医院副院长、泌尿科学科带头人薛蔚介绍，在医疗领域，精准的知识的训练比规模化数据投喂更重要，除了教给AI医学文献和指南，关键还在让AI学会医生的逻辑和思维，因此在这个过程中顶尖医生与技术应该成为搭档。

“在对数据集、大模型、智能体系统性的开发过程中，仁济泌尿科医生深度参与、蚂蚁集团软件工程师、医学标注员共同建设对医疗文献、结构化诊疗数据的可控生成算法，并引入了人类医生的诊疗思考逻辑，才能让这一专科智能体达到临床可用的程度。”

仁济医院、蚂蚁集团正与人民卫生出版社合作建设人工智能数据库，进一步丰富专业语料库、持续提升医疗智能体的医学逻辑能力。同时，围绕泌尿专科大模型开发更多应用，并探索将AI能力投射到更多基层医疗机构。