随着供水规模的不断扩大,自来水厂面临着海量设备数据的处理难题。以往,各个系统相互独立,形成了一个个数据孤岛,数据的统计、分析困难重重。而随着数字化系统的部署与应用,数据中台作为重要应用,能够接入各种传感器、水表、PLC等源头设备,采集实时的水质、水量、压力等相关数据,形成完善的数据监控、告警、管理、控制和分析的数字化工作机制,为持续提升供水服务质量提供了有力帮助。
MySQL数据库凭借其开源、成本低、性能高、可扩展性强等诸多优势,在自来水厂数据存储领域备受青睐。它能够轻松应对大量设备数据的存储需求,并且方便后续的数据查询和分析。无论是简单的报表生成,还是复杂的数据挖掘,MySQL都能游刃有余。对此,数之能提供自来水厂数据采集转发到MySQL数据库的解决方案,为城镇用水、用户画像及经营状况等提供全面可靠的数据支持。
设备数据转发至MySQL的实现步骤
1、数据采集与预处理:网关采集到原始数据后传输到数之能数据中台,进行清洗,过滤、计算等功能,同时进行标准化处理,让数据格式统一,便于后续操作。
2、建立MySQL数据库及相关表结构:前往MySQL控制台,创建用于存储设备数据的数据库。接着,根据设备数据的类型和需求,设计并创建相应的表。比如,对于水质数据,创建包含时间、水质指标(如酸碱度、浊度等)等字段的表;对于水量数据,创建包含时间、各区域水量等字段的表。确保表结构能够完整、准确地存储设备数据。
3、配置数据转发规则:在数据中台,配置要写入的字段,字段名称对应数据库表中的字段,值的来源可以是消息体(如Json格式)或常量。
4、数据转发与验证:配置完成后,数据中台会按照设定的规则,将符合条件的设备上报数据转发至MySQL数据库。转发成功后,可以在MySQL中查看数据是否正确写入。
5、智能应用与管理:管理人员能够随时查看实时数据(水泵状态与频率、阀门开关、电机电压电流、水池水位等)、历史数据(各管道水压、出厂水量、告警列表等)、报警数据(报警设备、时间、数据等)、设备列表(设备型号、数量、在线率等),并借助物联网平台实现远程控制、远程维护等操作,加强工作效率与管理水平。
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