AI Agent如何商业化落地？看这些创业者怎么说

近日，2025年度生成式AI商业高峰论坛召开，在AI大模型技术应用论坛上，多位AI（人工智能） 领域创业者作了分享。这些创业者，他们看到AI Agent（智能体）最好的商业化落地是什么？

语核科技创始人翟星吉强调垂直领域的AI Agent，更看重企业扎根某个垂直行业的能力；笔墨AI创始人兼CEO（首席执行官）汤伯榕则强调多模态大模型突破的重要性；DeepWisdom合伙人徐宗泽介绍了AI Agent具体的对内、对外应用场景。

主办方供图

谈AI Agent落地场景

翟星吉表示：“美国有一家公司是做自动报价生成解决方案的，它的转化非常漂亮。原因在于，这家公司的创始人在物流行业扎根比较深，有着比较深的业务逻辑，同时团队技术、产品能力超强。简而言之，即对行业有着特别强的洞察，同时又知道如何把Agent技术落地好，叠加营销能力。因此，它们在这件事情上会跑得非常顺。”

翟星吉补充：“海外垂直的SaaS（软件即服务）企业其实非常多，特别是这种SaaS Agent。这些企业并不是超级大厂，而是把产品垂直得很深很深，它的市场能量会非常大。”

TTC联合创始兼CTO（首席技术官）宁辽原认为：“AI Coding（AI编程）是一个共识性的（商业化落地），除此之外，它也能做其他很多工作。”

笔墨AI创始人兼CEO汤伯榕表示：“如果AI Agent有质的飞跃，那一定要在多模态有突破，特别是在图像识别以及视觉领域。如果视觉AI不突破，那么以人作类比，它就是个盲人。如果视频AI真的突破了，那么，AI Agent将来才会真正像人类一样去处理很多事情。”

具体到应用层面，汤伯榕表示：“目前在工业场景，很多机器设备表面检测是需要人去做的。那如果将来用AI去识别，通过Agent生成故障等报告，然后客观决定是否需要检修或进一步处理等。”

DeepWisdom合伙人徐宗泽称，其公司于2019年成立，一直聚焦B端（企业或商业客户）市场。近几年发现，B端市场并不好做。不管是SaaS，还是定制开发，都无法深入企业内部。

徐宗泽认为：“目前商业化落地比较好的场景，对外主要是营销、客服，对内主要是效率优化。营销客服类现在有专门的公司去做。”

AI Agent落地核心要素是什么？

DeepSeek的火热，一度激发了市场对DeepSeek一体机的需求。但是激情燃烧之后，大家又不知道拿机器做什么。因此，AI Agent落地最核心的因素，或者说无法落地的最大阻力是什么？

翟星吉表示：“企业真正想让一个Agent场景或应用落地，最核心的是业务上真的‘痛’，而且最好是体现在企业最主要的业务流程上。如果只是做一些‘痒点’，Agent上线后使用率也会很低。只有真正业务流程中特别阻塞的东西，大家才会真正去用。”

翟星吉补充表示：“Agent本身一定要有核心业务价值。ROA（资产回报率）要算得很明确，要么直接能赚很多，要么能节省很多，否则，推行下去就会发现使用效果不好。此外，作为Agent，要有90%的准确率。假设Agent是一个数据员工，如果它做一件事情只有60%的准确率，留着它又有什么用呢？所以Agent一定要端到端，准确率到90%以上，这样的Agent才能在企业真正发挥价值。”

汤伯榕也表示：“我们需要了解B端客户是否知道自己要什么。因为很多客户只是知道AI很火，并不清楚自己想要什么，即AI能够帮助自己解决什么问题。因此，我们需要看用户到底有没有痛点，是否需要AI去解决这个问题。”