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学会 商业智能 BI 可视化大屏布局技巧,让领导都赞不绝口

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自打2020年数据成为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素,数据就开始以火箭般的速度呈现了爆炸式的增长态势,相关的数据安全、数据要素、数据交易市场、数据制度等以数据为基础的各种政策开始大力推动数据价值以及数据资产的发展,也明确了数据战略发展资源的地位。

很多之前对信息化、数字化时代各种技术、应用接触不多的人可能意识不到在当前乃至未来社会数据的重要性,觉得一串数字、数据没有什么价值。其实抱有这种想法的人到现在还大有人在,客观上说数据本身确实没有什么价值,这是因为数据本身并不等于信息和知识,需要通过数据分析,对数据要素进行挖掘和应用之后,数据才会转化为我们能够理解的信息和知识,变得更有价值,只不过很多人忽略或是不清楚这一点,才会质疑数据的价值所在。

了解到上面的内容之后,相比很多人就能够明白“未来是数据处理的时代”这句话的含义。那么对我们来说数据应该怎样处理合适呢?实际上,数据分析,亦或是数据可视化分析就是对个人、机构、企业乃至国家来说,非常合适的数据处理手段。

什么是数据可视化

数据可视化的诞生历程其实就是因为数据规模的不断增大而被迫出现的,因为人类难以理解海量数据的特性,所以数据如果变得杂乱、数据量大等就会不能明白这些数据背后蕴含的信息。所以在早期,数据较少时人们更多是凭借经验来根据一些大方向上的数据获取信息,当数据增多之后,数据分析随之出现,而数据分析也让人看不明白的时候,数据可视化也就出现了。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

数据分析和数据可视化之间的区别其实就是,数据分析主要是通过数据和文本进行统计分析,其结果或分析报告也多为数字和文字,不仅在分析过程中容易出现错漏、分析结果需要一定的阅读门槛,限制了传播。随着数字化的加深,企业数据量飞速增长,对数据的重视程度也不断提高,这时数据处理需求不断增多,数据可视化也就开始走进了企业。

数据可视化是一个合成词,是由数据和可视化组合而成的。数据可视化的定义也不复杂,只要拆开理解分成两个词就很容易知道,数据可视化指的是利用图形化手段,将数据转化为可视化图表,并通过统计分析方法,以更直观的形式,获取数据背后的价值信息。

经过数据可视化处理后,复杂的数据分析报告就转化为了简洁明了的可视化报表,让企业中财务、生产、运营、销售等不同部门不同职务的员工,都能通过数据可视化获取信息,促使企业更好地发展。

什么是可视化大屏

数据可视化是数据分析延伸后的的数据类技术解决方案,主要通过商业智能BI等企业级产品为企业服务,所以商业智能BI数据可视化的呈现方式非常丰富,一般有PC、移动端、大屏这三种展现方式,今天要说的就是可视化大屏。

可视化大屏 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

可视化大屏不同于数据分析需要动辄几页、几十页的PPT和Excel报表,也不同于PC、移动端数据可视化需要多个页面呈现可视化图表,可视化大屏只需要一个大尺寸页面就能非常全面的展现企业整体的发展状况,并且将这些数据、信息集中到一个大屏上更有利于管理人员集中注意力,做出关键决策。

在全面展现企业数据、信息的同时,可视化大屏还可以通过视觉设计把企业发展的关键信息指标突出显示,实时连接后台的关键业务数据,避免管理人员遗漏关键信息,对企业发展造成危害。

可视化大屏页面布局

可视化大屏与PC、移动端的数据可视化实现过程中,最大的不同就出现在页面布局的阶段,在这个阶段,PC数据可视化的特点是比较灵活、可以在长度上进行拉长、通过滑动进行页面布局,移动端则因为页面尺寸较小,更多呈现的是企业关键指标以及异常数据监控等。

可视化大屏 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

可视化大屏的页面布局主要是尺寸较大,经常被应用于会议室、数据大厅、监控中心等,所以需要在一张比较大的页面中呈现非常多数据信息,这就导致如果图表比较杂乱,就很容易出现很高的观看门槛,导致企业各部门的业务、管理人员看不懂,这样一来数据可视化也就失去了意义。

在完成明确需求、准备数据、选择图表等环节后,就该对页面进行布局了。页面布局非常考验数据可视化人员对尺寸的敏感程度,需要在一个页面上展现尽可能多的信息量,同时不显得臃肿,能够清晰地传达信息。

页面布局的熟练掌握需要分析人员有丰富的数据可视化经验,研究过不同的图表及不同领域的实际案例。

l 对页面大小敏感,能够将数据以合适的可视化图表铺满整个页面;

l 需要具有一定的美感,让数据可视化显得简洁、美观,具有观看性;

l 有优先级观念,能够将页面中不同图表划分为不同层级,凸显关键指标;

l 善于利用联动、钻取等功能,深入挖掘数据背后隐含的业务信息;

l 具有逻辑推演能力,避免出现过多解释性文字,让图表传达大部分信息;

l 掌握数据和业务关系,把关联数据相邻放置,提高数据信息传递的效率。

1、销售情况分析

将数据分为不同主题,在一个页面上呈现关联数据,以中心地图为核心数据,次要信息分散在四周。

可视化大屏 – 派可数据商业智能BI可视化分析平台

2、管理驾驶舱

对页面进行上下分层设计,核心数据和次要数据泾渭分明,并通过加大加粗设计,凸显企业关键指标。

可视化大屏 – 派可数据商业智能BI可视化分析平台

3、客户关系大屏

将页面分为三层,展现大量业务数据信息,将核心数据以驾驶舱的形式顶层居中展现,直观有效。

可视化大屏 – 派可数据商业智能BI可视化分析平台

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