北京
在AI情绪日益高涨的今天，这盆冷水泼得有些不合时宜。但还是得泼。
眼下各种大模型、AI/GAI、Agent、算法、能力等，虽然看起来越来越强，但在我看来，更像是自说自话的表演秀和技术炒作。
分辨AI是在表演，还是创新生产力？其实很容易就能看出来，那就是企业市场或潜在客户的反应。而实际上，AI技术提供商所以为的，与客户以为的，并不完全吻合。
换言之，AI纵使有千万种可能性，但只要客户不买账，那只能说明企业市场还没有ready。再卖力的表演，也只是表演而已。
虽然AI也在找各种落地“场景”，不过大多数场景，在我看来更像是表演所用的道具，而非对企业具体业务的增强。
这样说并不是要否认AI的重要性和未来潜力，而恰好说明AI发展和投入的中心，主要还是在技术侧；而用户侧市场的形成，远落后于AI的发展速度。
虽然绝大多数企业都承认AI的重要性，但这并不代表它们现在就要大规模地采购和采用AI。实际上，企业在AI与采用之间，还存在若干巨大的障碍。而AI的潜力与实施效果之间，也存在着很大差距。
很多人认为，AI有助于提升企业效率和智能化水平，所以加入AI功能，就可以增强企业的能力和竞争力。
这个道理听起来没毛病。但实际情况是：企业的任何业务，都不可能随意乱加AI功能和特性。这就像不能往一盘菜中乱加调料一样，最后搞得整盘菜都没法吃了。
所以说，企业部署AI能力，必须要有统一规划，然后再谈业务如何AI化的问题。
我倒是觉得，目前用户市场还缺少一个“AI规划者”的角色，帮助企业正确地采用和部署AI能力，真正实现业务的增强。
最近，有些企业向我咨询关于SaaS+AI的业务导入问题。于是可以借此机会，做了一些调研。
我观察到，目前AI采用的主要障碍包括：
缺少企业AI战略
既然相信AI能带来巨大改变，那就需要一个明确的企业AI战略，代表企业的AI愿景、方向和实施路线图。
变革管理的复杂性
业务的AI化，势必会带来企业管理和文化方面的巨大变革。对于这些变革的复杂性，多数企业并没有做好充分的认识和准备。
预算限制
AI是需要花钱的，甚至还是一笔很大的投资。多数企业在IT上的投资预算都不足，更不要说效果不确定的AI了。
AI能力评估问题
AI能力是其被采用的关键要素。但问题是，AI的能力并不等于业务增强的能力。而对于AI能力的评估，无论是AI技术提供商还是用户，都缺乏明确的评估方法和标准。
AI驱动型决策的信任问题
将重要的业务决策权交给AI，目前还普遍缺乏足够的信任度。这让AI技术提供商的承诺，在信任度上大打折扣。
数据与质量
数据对于AI采用效果的重要性毋庸置疑。但实际情况往往是，对于大多数企业来说，数据的集中化迁移，以及数据的可用性、完整性和数据质量，都缺少强大的数据管理策略和规范。
正因如此，AI的表演式创新，也该停止了。
除了AI技术提供商外，软件公司和SaaS公司，也不能无视企业AI采用障碍的存在，一厢情愿地在自己的产品中强行加戏和加码，而必须与行业/企业的AI战略方向和步调保持一致。
唯有如此，企业AI的采用才可能有效果。
来源 | ToBeSaaS（ID：gh_66062ec0961b）
作者 | 戴珂 ; 编辑 | 呼呼大睡
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