如何用好AI？这位博士的方法让阿基米德都甘拜下风

业务上我们经常会碰到一个问题——预算、质量和时间的不可能三角，比如甲方总是要预算低、质量高、时间短，但是创作者做不到，因为人的生产效率存在边界。

AI的出现，或许能打破这个边界？

创作了好内容，却成不了爆款，没有转化，怎么办？

AI带来的时代红利，我们到底怎么用好？

AI驱动的自动化内容工厂，如何搭建？

本周六，特赞科技创始人范凌博士在混沌直播间为大家解开以上疑惑，并带大家摸清用好AI杠杆的10个关键支点，让你的企业用起AI来事半功倍。特赞科技服务了200+全球领先品牌，助力过品牌在智能时代的指数级增长。

范凌说：“AI其实不是真的在创造，而是把人的创造能力更低成本地复制。”

以下是精彩内容剧透：

分散式内容带来的营销范式转变

以前因为渠道媒介特别单一，中央电视台新闻联播前的那一分钟是最经典的时间，你用最好的东西占据最大流量，你就能得到很好的效果。

如今，内容平台让内容更分散，让每一个人都关注在自己的手机屏幕上。现在再也没有一个地方能够有这么集中的流量了，即使我们花很多时间在抖音、在视频号、在小红书上，但事实上每个人看到东西完全不一样。不再存在一个好内容只要占据了一个有效的地方就可以让人人都知道了。

所以，我觉得对于品牌来说内容应该分为两类：第一类是0到1的内容，表达文化，表达品质，表达价值观；第二类是在各处和消费者产生转化的内容，我把它称之为“一到无穷”，要铺天盖地，因为不铺天盖地可能消费者直接就把你忽略了。既要有高质量的引导，也要有大量的1到无穷。

我自己做的是一家技术公司，只做1到无穷的技术产品。但我们做1到无穷的前提是认可0到1的价值。很多做技术的朋友，只觉得要做一到无穷，不停地复制，不停地混剪。但我不这么认为，我觉得要有好的0到1，才会有好的1到无穷。我们没有办法做一堆很粗制滥造的东西，然后让AI生成更多的视觉垃圾。

用户是动态的你的理解方式也应是动态的

社媒监控系统，会去爬大量的社媒数据，试图总结消费者是怎么想的。我对此有深深的问号：第一个问号是一旦数据被爬下来以后就是静态的了，你的用户是动态的，而你理解他的方式是静态的；第二个问号是所有爬下来的数据其实是无法处理的，你把它标签化了，用一堆词语、一堆标签去理解一个丰富的人，你就会把每一个对象都原型化，这是有问题的。

内容智能体怎么做？

大语言模型为我们理解用户提供了一个非常好的契机，如果把消费者比作橘子，原来的解析方法是告诉你这个橘子是由什么元素组成的。但即使你知道橘子的元素组成，你其实也无法复现这个橘子，无法复现橘子的味道。有了大语言模型以后，我们可以把橘子变成橘子汁，虽然它不是真的橘子，但是它试图保留了橘子的味道和橘子的养分。

我们试着做了一个这样的智能体——atypica.AI，模拟消费者，让我们知道消费者对于某些问题是怎么想的。它背后是三个东西的组合：第一个是大语言模型，没有这些大语言模型这件事情是做不到的。第二个是一系列的工具，大语言模型其实是没有工具的，只会说话，我们会给它一些商业分析、采访、共创的方法等工具。第三个是数据，包括公司内部和外部的数据。然后，三者结合，产生智能体。

它能够为内容和用户建立关系，告诉我们用户增长怎么做、用户运营怎么做、用户体验怎么做。

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