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实验对象被吃到只剩一口,竟还拿到高通量数据,靠残渣照样发 SCI

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要说做科研最痛苦的瞬间是啥?实验样本少、材料被盗想必都榜上有名:

● 培养一年多的毕设用鱼,稍不留意被野猫偷吃。

● 网友的酒精里都能长出霉菌,在培养箱里精心照顾的菌一个月才长出菌落。

● 研究课题是稀有物种,野外几乎绝迹,奔波许久才得到一点小嫩芽作样本。

● 疾病患者样本,东拼西凑,半年才攒够 3 个病理切片。

因为种种原因样本量少到离谱,导致实验的第一步就犯了难,毕竟这些样本来之不易,没有试错空间。样本量少时,如何提高样本利用率获得高深度数据,显得至关重要。尤其当珍贵样本具有高度空间异质性时,空间转录组学可以为研究提供有用工具和全新的视角。

空间转录组结合单细胞测序和空间信息分析,能够在保留组织原位结构的前提下,构建组织及细胞的分子表达图谱,揭示基因表达的空间异质性与细胞间「地理博弈」。近年来空间转录组已广泛应用于动物、植物等模式生物和疾病研究,Top 期刊频发,但仍存在一些局限性。

现有技术之殇:

空间转录组学的科研痛点

设备枷锁:大多数空间组学技术需要专用的仪器(如显微、转片设备等),费用昂贵,操作流程繁琐。

分辨率之困:要么仅能提供多细胞级别分辨率,难以区分单个细胞的表达异质性。要么拥有高分辨率但通量不足,堪比显微镜看报纸。

物种限制:探针设计主要围绕人、鼠等物种,对其他动物以及植物样本束手无策。

多维数据割裂:单细胞数据与空间信息割裂,难以揭示动态调控网络。

破局者登场:

让空间组学「触手可及」

「零空间组学专用设备」「近乎单细胞级分辨率」「全真核生物物种兼容」三大杀招,依托Nature、Science 级别技术 Slide-seq、Slide-tagsTakara Bio 的 Curio Seeker & Curio Trekker低门槛、高效率的优势,开启空间组学新时代 。



什么是 Slide-seq v2 技术?

2019 年,Science发文《Slide-seq: A scalable technology for measuring genome-wide expression at high spatial resolution》[1],研究开发了 Slide-Seq 技术,一种将 RNA 从组织切片转移到覆盖有已知位置的 DNA 条形码微珠的表面上的方法,从而可以通过测序推断转录组的空间位置。使用 Slide-seq 技术,研究者在小脑和海马体内定位了由单细胞 RNA 测序数据集鉴定的细胞类型,表征了小鼠小脑浦肯野层的空间基因表达模式,并定义了创伤性脑损伤小鼠模型中细胞类型特异性反应的时间进化。Slide-seq 作为一种当时全新的可扩展的方法,可以单细胞级分辨率获得空间基因表达数据。2020 年,在 Nature Bitechnologys 上发布改进版本的 Slide-seq v2 技术,捕获效率是 Slide-seq 的 10 倍,接近基于液滴的单细胞 RNA-Seq 技术的检测效率,并且分辨率接近单细胞大小 [2]。

基于 Slide-seq v2:Curio Seeker Spatial Transcriptomics Kit

--冷冻组织的「全转录组空间快照师」


Curio Seeker Spatial Transcriptomics Kit 将带有 DNA 条形码的单层 10 μm 微珠(Beads)平铺在玻片(Tile)上。通过在玻片上放置组织切片来捕获 RNA。由于 DNA 条形码具有表示位置信息的固定序列,因此通过收集微珠并进行 NGS 分析,可以进行高分辨率的全转录组分析和空间分析由于以含有 polyA 的全转录组为对象进行 NGS 分析,因此也支持人、鼠以外的真核生物。

破局法则

法则 1:抛弃昂贵的专用显微镜等设备,仅需 NGS 测序仪,降低成本和难度。

法则 2:紧密排列的 10 μm 微珠阵列,近乎单细胞级的分辨率捕获全转录组。

法则 3:无需探针,polyA 捕获策略,突破物种限制,真核生物一键通吃。

应用场景实证

高分辨率空间表达图谱 :使用 Curio Seeker 技术以及配套使用的 Curio 生物信息软件分析结果包括聚类结果、UMAP 结果、空间映射 (下图 A: 小鼠海马,3 mm×3 mm tile 和 B: 小鼠全脑,10 mm×10 mm tile) 等。用户可以根据这些图很容易地确定数据是否具有生物学意义,并决定如何更好地推进实验结果分析。


产品规格


* 推荐测序深度取决于组织类型。

现在扫码咨询,即可获取 Curio Seeker Spatial Transcriptomics Kit 的更多产品信息,还有机会获得熊猫清凉礼盒 1 份(礼盒包含熊猫抱枕被、手持小风扇、复古色中性笔套装),限量 10 份。



什么是 Slide-tags 技术?

2024 年,Nature发表重磅研究《Slide-tags enables single-nucleus barcoding for multimodal spatial genomics》,研究开发了一种策略 Slide-tags,其中完整组织切片内的单个细胞核用空间条形码寡核苷酸标记,这些寡核苷酸来源于具有已知位置的 DNA 条形码微珠,这些被标记的细胞核可以进行多种单细胞核组学分析,适应于几乎任何单细胞测量技术。将 Slide 标签应用于小鼠海马体,以小于 10 μm 的空间分辨率定位细胞核,并提供全转录组数据,这些数据在质量上与普通的单核 RNA 测序数据没有区别。为空间组学的研究提供了一个通用的平台 [3]。

基于 Slide-tags:Curio Trekker Single-Cell Spatial Mapping Kit

--单细胞数据的「空间坐标加载器」


Curio Trekker 是一种真正的单细胞空间转录组分析试剂,可对单细胞数据进行位置分析。本产品是将带有 DNA 条形码的单层 10 μm 微珠(Beads)平铺在玻片(Tile)上,在玻片上放置组织冷冻切片,使得细胞与微珠一对一结合。通过 UV 照射,使得 DNA 条形码从微珠上释放并附着在细胞核上。由于 DNA 条形码具有表示位置信息的固定序列,与现有的单细胞核转录组测序(Single-nucleus RNA sequencing:snRNA-Seq)结合,可以对每个细胞核的基因位置信息进行全面解析。

升维打击

打击 1:UV 激活标记,微珠释放条形码「烙印」细胞核,无需形态学分割

打击 2:单细胞数据保留转录组,空间坐标独立解码,实现真正的单细胞空间组学分析

打击 3:无缝兼容,支持 10x Genomics、BD 等单细胞平台,保留原始数据维度

应用场景实证

生成高密度的细胞核空间图谱,同时保证单细胞数据的质量。使用 Curio Trekker 绘制第 11 天 (E11) 小鼠胚胎的细胞核的空间图谱。对 25μm 的 E11 小鼠胚胎的组织切片上的 57,545 个细胞核使用 Curio Trekker Tile (10 mm×10 mm) 进行空间分析。(A) 使用 Trekker 定位细胞核的空间图。每个点代表一个细胞核。(B) 相邻组织切片的 H&E 染色图像,显示出很高的一致性。(C) 通过 ST align (连接图像和基因表达的工具) 的 H&E 图像和 Trekker 空间图的叠加图像。(D) 单细胞分析的 UMAP。每个点与图 A 中的点一一对应。(E) B 中五种基因 (Gm3764、Rtn1、Cpox、Dnm3os、Gata3) 与 H&E 叠加的空间表达模式的图像。


产品规格


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关于 Takara

Takara Bio 中国有两家公司--宝生物工程(大连)有限公司和宝日医生物技术(北京)有限公司。宝生物工程(大连)有限公司是 Takara Bio lnc. 在中国的生产基地,宝日医生物技术(北京)有限公司负责 Takara Bio lnc. 旗下所有品牌在中国市场的宣传及销售。

宝日医生物技术(北京)有限公司成立于 2004 年 1 月,公司主要销售生物工程研究用试剂和仪器(包括 Takara、Clontech、Cellartis 品牌),产品主要包括 PCR/qPCR、基因克隆、基因功能研究、蛋白质功能研究、二代测序、干细胞研究等产品及服务,并可提供客户定制化服务。还开展以细胞治疗为中心的生物工程领域的技术开发与服务,销售细胞治疗和基因治疗相关产品。

内容策划:沈佳钰

内容审核:朱卿

题图来源:图虫创意

参考文献

[1]. Rodriques SG, Stickels RR, Goeva A, et al. Slide-seq: A scalable technology for measuring genome-wide expression at high spatial resolution. Science. 2019 Mar 29;363(6434):1463-1467. doi: 10.1126/science.aaw1219.

[2]. Stickels RR, Murray E, Kumar P, et al. Highly sensitive spatial transcriptomics at near-cellular resolution with Slide-seqV2. Nat Biotechnol. 2021 Mar;39(3):313-319. doi: 10.1038/s41587-020-0739-1.

[3]. Russell AJC, Weir JA, Nadaf NM, et al. Slide-tags enables single-nucleus barcoding for multimodal spatial genomics. Nature. 2024 Jan;625(7993):101-109. doi: 10.1038/s41586-023-06837-4.

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