AI成本困局！5000万中小企业，真能乘上DeepSeek的东风吗？

大家好，我是毯叔。

先问大家一个问题：你交过AI税么？你被AI税暴击过么？

AI时代来势汹汹，现在不掌握点AI技能，都不好意思和人聊天。

我估计不少朋友，都已经了解和掌握了一些AI工具，比如AI绘画、AI做PPT、AI写文案等等。

但我要和你说，这些只是AI应用中非常小一部分，因为AI应用的大头其实是在企业生产端。

现在很多企业都在用AI提效，比如银行利用AI建立智慧客服，服装厂利用AI打造数字化生产线等等，AI正在赋能各行业、各产业进行升级。

但想法很美好，真正应用起来，就遇到问题了。

什么问题？就是开头我和大家提到的“AI税”。

大家都知道，我们使用AI工具，是需要算力支撑的，比如你用Chatgpt写段文案，用Midjunery绘画，想要效果好，还都得买个会员，因为这些平台需要为你提供服务器和算力支持，而这些都是需要花钱的。

个人如此，那就更别提企业了。

企业部署AI需要高昂的硬件、软件和人才成本，一台高性能服务器的价格可能抵得上小企业半年的利润，而定制化AI开发费用动辄数十万，许多企业都望而却步。

说到这儿，你就明白为啥英伟达股票能一直往上涨了，今年很多巨头企业都向英伟达大量采购GPU，订单动辄都是10亿级别金额。

所以说，AI带给我们的不止有红利，还有巨大的使用成本，很多公司都要将大量资金用于购买算力，这就是我说的，一笔相当昂贵的“AI税”。

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这笔“税”，大企业还能支付得起，但很多中小企业就无能为力了。

前不久我和某创业公司的老板吃饭，他是做低空经济领域的，谈到AI这个红利时，他和我吐槽，现在他们公司的资金投入，80%都用来购买了算力。

要知道，他们公司已经拿到两轮融资，算是比较有资金实力的潜力股了，而在中国，更多的公司，都是交不起“AI税”的公司。

现在中国有5000多万中小企业，其中“专精特新”企业有13万家，这些企业创新能力强、潜力大，对AI算力需求也大，但因为缺乏低成本的算力、高质量的数据等资源，很多企业在AI业务升级上实际非常缓慢。

这就导致什么现象呢？

那些巨头企业在新的AI产业竞争中很快可以占据优势，而中小企业因为没钱搭车，只能眼看着差距一步步被拉大，面临被收购、甚至破产的命运。

这就是我说的，AI时代，企业的贫富差距进一步被拉大的真实原因。

但今年年初，一个国运级的产品出现了，它就是DeepSeek。

为什么说它是国运级的产品？不仅仅因为它打破了美国独家垄断AI的局面，还因为它的出现，很多程度上解决了“AI税”的暴击。

DeepSeek大幅推动了技术普惠，通过混合专家模型（MoE）架构、FP8混合精度训练技术等，大幅提升模型效率，实现成本压降与性能提升，显著降低中小企业的使用门槛。

说简单点，就是以往你需要10个算力才能解决的事儿，现在可能1个算力就够了。

这一次，DS重构了市场格局，通过低成本、高性能、开源使用的模式，让更多中小企业以AI+业务升级的方式参与道新的市场竞争中。

当然，仅靠DS还不够，毕竟企业们还是需要交“AI税”，只不过少交点而已。

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那怎样才能更大幅度降低“AI税”呢？

这个问题，我注意到了，你注意到了，国家当然也注意到了，而且已经开始行动。

现在以中国移动为代表的央企，正在以云服务的形式，推动AI算力规模落地，积极优化算力资源布局，让中小企业和大企业一样，能最大程度地用好AI，更好地链接到DeepSeek能力。

前阵子我去福建参观一个纺织厂，叫“东龙纺织”，他们在做经编花边的时候，以往都是靠人工质检员去做识别，不仅效率低，关键还容易出错。

现在他们联合福建移动，在经编花边领域引入AI瑕疵检测技术，结合福建移动5G+云+算力的优势，通过5G+AI视觉识别算法，自动化检测织布机过程中的瑕疵，相当于引进了一个“AI质检师”，用火眼金睛给产品找茬，瑕疵识别准确率达95％以上。

而且他们还融合移动5G+AI+算力的能力，对92台织布机、验布机做了适应性改造，将“事后质检环节”前置。

什么意思呢？

以前都是生产完再检测，现在是检测与织布同步进行，仅这一个改变，不仅让生产成本降低了，生产效率也大大提升了。

而这个项目总共才花了897万，相对于产出效果来说，性价比拉满。

如果没有移动算力能力的加持，只靠自己去解决这个问题，光是购买服务器、算力、设备等资源，花费都不止这个数了。

而这样的现象，正在全中国各行业、各企业之间发生。

比如，苏州的某机械厂，基于中国移动OnePower-轻工厂产品，深度融合5G+工业互联网技术，为汽车零配件生产线量身打造了一套智能化管理系统，生产流程实现全面了可视化、数字化管理，极大提升了生产效率，管理成本也大幅下降。

还有，珠海的某离散制造企业，通过部署移动云的SaaS产品，实现了采购流程自动化、图纸管理高效化和生产管理智能化，采购成本降低25%，交货周期缩短20%。

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还有电池工厂、灯具企业、无人商铺等，这样的例子不胜枚举。

而且不光是中小企业，包括水利、能源、农业、政务司法等关键领域和行业都在被赋能。

比如水利行业，国家高度重视智慧水利体系建设，中国移动推出了“九天·物联”水利大模型，支持DeepSeek、九天双引擎，集成水利大模型平台与智能体开发平台，以“边缘计算+AI智能决策+软硬件融合”为核心，实现千亿级物联水利大模型向端侧设备的无损压缩与动态部署，赋能数字水利建设。

还有石油能源行业，中国移动帮助中国石油这家能源巨头，部署了国内首个全栈全规格全尺寸的国产私有化央企DeepSeek项目。

针对中国石油的业务特点，中国移动自主研发了涵盖多模态、语言、视觉、语音及结构化数据的昆仑大模型，同时移动云凭借强大的算力网络能力，为大模型提供了快速响应、灵活扩容的高质量资源支撑，进一步加速了昆仑大模型的应用效果优化、研发周期和健康生态的构建。

中国移动利用自身的数智技术、算力资源，帮助无数企业乘上AI的发展东风，可以说推动了企业版的“AI科技平权”。

而且为了推动AI更广泛的落地，最近中国移动还召开了《2025中国移动云智算大会》。

这次大会上的两个方面的内容格外引人关注：

一个是围绕“算力资源能力升级”，探讨AI时代下如何深化算力基础设施建设，另一个是围绕“AI技术与行业深度融合”展开一步步推动AI技术应用落地，各种高效的算法模型和智能的应用场景赋能中小企业。

这次大会上聚集了各方力量，有政府部委，有国企，有民企，有高校，有硬件制造商，也有软件开发商，还有系统集成商，大家拧成一股绳，合力推动AI规模落地。

在这里面，中国移动作为央企，在AI时代扮演的就是“供给者、汇聚者、运营者”角色，连接着产业链上下游众多的合作伙伴，通过自身的数智化升级，做AI产业技术推动者，加快推动新一代信息技术的应用。

所以，回过头来说，中小企业所面对的“AI税”的困境，绝非死局。

AI的到来，不是要拉大各企业之间的差距，而是要科技平权，全面赋能各层级产业的发展。

通过以中国移动为代表的技术普惠和生态协作，AI从大企业的奢侈品，也可以变成中小企业的必需品，中小企业同样能在AI时代构建强竞争壁垒。

AI对中小企业来说，不再是一种税，而是深度提效、缩小差距的万能助手。

归根到底，在AI时代，不再是“大鱼”吃掉“小鱼”，而是“快鱼”吃掉“慢鱼”。

如今，成千上万的企业在AI的赋能下，已经从”慢鱼”进化成了“快鱼”，未来AI产生的变革还会更多，直到彻底改变整个产业发展形态，乘着这股东风，慢车道的企业也能切换到超车道，我们又怎么会不起飞呢？

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