Dify教程02 - Dify+Deepseek零代码赋能，普通人也能开发AI应用

Dify教程02 - Dify+Deepseek零代码赋能，普通人也能开发AI应用

开始今天的教程之前，先解决昨天遇到的一个问题，docker安装Dify的时候有个报错，进入Dify面板的时候会出现“Internal Server Error”的提示，log日志报错：S3_USE_AWS_MANAGED_IAM to S3UseAwsManagedIam: converting '' to type bool.。

docker logs docker-plugin_daemon-1 如下的报错 goroutine 1 [running]: github.com/langgenius/dify-plugin-daemon/internal/utils/log.writeLog({0x1857285, 0x5}, {0x1896127?, 0xc00016d408?}, 0x1, {0xc0004cdf28, 0x1, 0x1})         /app/internal/utils/log/log.go:40 +0x305 github.com/langgenius/dify-plugin-daemon/internal/utils/log.Panic(...)         /app/internal/utils/log/log.go:66 main.main()         /app/cmd/server/main.go:19 +0x9f 2025/04/09 09:48:27 main.go:19: [PANIC]Error processing environment variables: envconfig.Process: assigning S3_USE_AWS_MANAGED_IAM to S3UseAwsManagedIam: converting '' to type bool. details: strconv.ParseBool: parsing "": invalid syntax panic: [PANIC]Error processing environment variables: envconfig.Process: assigning S3_USE_AWS_MANAGED_IAM to S3UseAwsManagedIam: converting '' to type bool. details: strconv.ParseBool: parsing "": invalid syntax goroutine 1 [running]: github.com/langgenius/dify-plugin-daemon/internal/utils/log.writeLog({0x1857285, 0x5}, {0x1896127?, 0xc0001f8008?}, 0x1, {0xc00019df28, 0x1, 0x1})         /app/internal/utils/log/log.go:40 +0x305 github.com/langgenius/dify-plugin-daemon/internal/utils/log.Panic(...)         /app/internal/utils/log/log.go:66 main.main()         /app/cmd/server/main.go:19 +0x9f

进入 dify 源代码的 docker 目录，按顺序执行以下命令：

vi .env 把下面三行都删掉。 S3_USE_AWS_MANAGED_IAM: ${PLUGIN_S3_USE_AWS_MANAGED_IAM:-} S3_ENDPOINT: ${PLUGIN_S3_ENDPOINT:-} S3_USE_PATH_STYLE: ${PLUGIN_S3_USE_PATH_STYLE:-} 再重启docker docker compose down docker compose up -d

docker ps查看是否还有报错

docker ps CONTAINER ID   IMAGE                                       COMMAND                  CREATED             STATUS                       PORTS                                                                      NAMES 8a02ec3bcbb7   langgenius/dify-plugin-daemon:0.0.7-local   "/bin/bash -c /app/e…"   About an hour ago   Up About an hour             0.0.0.0:5003->5003/tcp, :::5003->5003/tcp                                  docker-plugin_daemon-1

终于正常了，也不会有报错了。

安装好了

前期准备

1.本地安装ollama或者获取到第三方的deepseek的接口

本地安装ollama可以参考：

2.安装Dify可以参考：

Dify模型设置 1. 访问Dify

浏览器输入IP或者localhost，访问Dify

输入账号密码登录成功。

2. 添加模型

点击 Dify 平台右上角头像

设置

以此点击：

设置

模型供应商

选择 Ollama ，如果没有安装点击安装。

添加模型。

查看我的ollama的大模型有哪些

C:\Users\Administrator>ollama list NAME                       ID              SIZE      MODIFIED deepseek-v2:16b            7c8c332f2df7    8.9 GB    13 days ago nomic-embed-text:latest    0a109f422b47    274 MB    4 weeks ago qwq:32b-q4_K_M             cc1091b0e276    19 GB     4 weeks ago deepseek-r1:32b            38056bbcbb2d    19 GB     8 weeks ago qwen2.5:14b                7cdf5a0187d5    9.0 GB    8 weeks ago llama3-cn-8b:latest        d710bb08d58c    6.6 GB    2 months ago llama2-chinese:latest      cee11d703eee    3.8 GB    2 months ago deepseek-r1:14b            ea35dfe18182    9.0 GB    2 months ago qwen2.5:latest             845dbda0ea48    4.7 GB    2 months ago deepseek-r1:7b             0a8c26691023    4.7 GB    2 months ago llama3:latest              365c0bd3c000    4.7 GB    2 months ago

我这里选择 deepseek-r1:7b

模型名称填写： deepseek-r1:7b

基础URL填：http://192.168.1.18:11434 （如果你的本机的ollama 则可以填写： http://host.docker.internal:11434 ）

其他可保持默认，点击保存

返回主页，进入“工作室-聊天助手”，创建空白应用。

选择聊天助手

填写应用名称、图标。

点击“创建”。

编排聊天助手

提示词，变量、知识库都可以按照实际需求填写

点击右侧发布。

点击运行可以看到实际效果

到这里，我们就完成了第一个应用：聊天助手 的搭建

结尾

Dify与DeepSeek的深度集成，通过本文的介绍和案例分析，我们可以看到，普通人借助Dify和DeepSeek，无需深厚的编程基础，就能轻松开发出功能强大的AI应用。

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