北京
金融界2025年4月10日消息，国家知识产权局信息显示，四川蜀能电科能源技术有限公司申请一项名为“基于学习型数值脉冲神经膜的变压器风险评估方法及系统”的专利，公开号CN 119784147 A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明公开了基于学习型数值脉冲神经膜的变压器风险评估方法及系统，该方法包括：获取电力变压器基础数据并构建电力变压器数据集，所述电力变压器基础数据指的是油色谱数据；基于所述电力变压器基础数据，分析变压器绝缘油溶解气体产生机理，并分析变压器绝缘油溶解气体与风险等级关系，得到变压器状态；构建学习型数值脉冲神经膜计算模型，并在所述学习型数值脉冲神经膜计算模型中加入升维结构和权重的自适应调整策略；根据所述电力变压器数据集，基于学习型数值脉冲神经膜计算模型进行变压器风险评估，得到评估结果，即变压器状态。本发明能够应对复杂的故障模式和捕捉这些深层次的特征，评估准确率高。
天眼查资料显示，四川蜀能电科能源技术有限公司，成立于2021年，位于成都市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本3000万人民币，实缴资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，四川蜀能电科能源技术有限公司参与招投标项目163次，专利信息28条，此外企业还拥有行政许可9个。
本文源自：金融界
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
