四川
4月10日，以“由云向智，共绘算网新生态”为主题的2025中国移动云智算大会在苏州举行。会上，中国移动董事长杨杰提出，中国移动的可调度算力资源已经占全国的六分之一，未来还将在算力网络的基础上进一步强化云智算。
《每日经济新闻》记者在现场注意到，杨杰还提到了信息消费的一些新变化。在他看来，未来AI智能体的数量将超过人的数量；到2030年，智能网联汽车在新车中占比将超过80%；到2030年，80%的人类将每天与智能机器人打交道，未来机器人数量也将超过人的数量。
中国移动董事长杨杰 图片来源：企业供图
中国移动可调度算力资源占全国六分之一
随着人工智能快速发展，算力基建成为运营商的主攻方向。
据杨杰介绍，在搭建智算基础设施方面，中国移动围绕“算力多元化、算网一体化、全域AI化”三个方向布局，算力服务器规模超100万台；建成13个全国性、区域性智算中心节点，打造多个超大规模智算中心，智算规模超43 EFLOPS；并网21家智算中心、3家国家级超算中心、3家量算中心，可调度算力资源占全国的六分之一。
杨杰还透露，未来中国移动将在算力网络的基础上进一步强化云智算，聚力“四个重点方向”，构建涵盖算力、工具、模型、应用等的“AI全栈服务”。具体来看，在打造融合型算网基础设施（AI IaaS）方面，中国移动计划建设超大规模的“算力工厂”，推动万卡级、千卡级智算中心的倍增扩容。同时开展十万卡智算中心研究，建设“集中化+分布式”推理算力资源，形成“中心集约、边缘泛在、中训边推、训推一体”的智算体系。
“网络枢纽”方面，杨杰提出，未来中国移动还将加快天地一体、智能融合、通感一体等6G特性的现网应用，强化800G和1.2T超高速下一代网络的试点落地，拓展低空网络、航空网络、卫星网络，支撑“人机物”的全域连接。
此外，杨杰还提出要打造自助式工具平台（AI PaaS），以“人人都能够训练自己的大模型”为目标，面向模型训推全环节，提供模型预训练、对齐精调、性能评测、量化部署等端到端开发支持。面向大规模训练和高并发推理等重点场景，沉淀万卡并行、异构混训、断点续训、推理加速等能力，同时提供数据采集、清洗、标注等服务。
在打造一站式模型服务（MaaS）方面，中国移动提出要做“AI领域最强集成商”，提供“云-边-端”大中小模型串联，以及文本大模型、图像大模型、编程大模型等多类型模型并联的服务。打造语言交互、图像理解、视频生成等AI通用能力，沉淀边缘智能、隐私计算、量子信息等共性能力；构建智能客服、办公助理、医疗助手等智能体库。
面对经济社会的“AI+”发展需要，杨杰表示公司将推进全量产品AI化。举例来看，面向个人娱乐、智慧家居、健康养老等场景将加速AI智能终端、智能网联汽车、智能机器人等信息消费“新三样”的布局落地。面向工业、交通、能源等领域，将构建AI+工业质检、AI+车路协同、AI+低空智联等“自动驾驶”级解决方案。
到2030年，八成人类将每天与智能机器人打交道
在杨杰看来，随着以数智化为主要特征的新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据成为新生产要素，算力成为新基础设施和基础能源，人工智能成为新生产工具，推动经济社会从“互联网+”“5G+”向“AI+”加速转变，为算网基础设施演进带来新机遇、提出新要求。
杨杰指出，目前AI的“规模效应”正在持续深化，主要体现在技术能力的规模效应以及经济效益的规模效应上。值得注意的是，随着AI在更大范围、更广领域、更深层次的应用，AI使用成本将显著降低，每年下降约10倍。在“两个规模效应”驱动下，AI任务成为算网基础设施承载的主要内容，到2030年在全网流量中的占比将达到64%。这一变化将对算网基础设施架构创新提出迫切需求。
杨杰还提到，算力的“回弹效应”也在加速显现。他指出，未来3年，我国智能算力规模增长将超2.5倍，年均复合增速近40%，推理算力需求将超过训练算力需求。“未来3年，推理算力年复合增速将达到训练算力的近4倍。到2028年，推理算力规模将超过训练算力规模。”
值得关注的是，杨杰还预测了未来信息消费“新三样”（AI智能终端、智能网联汽车、智能机器人）的火热程度。杨杰指出，未来AI智能体的数量将超过人的数量；到2030年，智能网联汽车在新车中占比将超过80%；到2030年，80%的人类将每天与智能机器人打交道，未来机器人数量也将超过人的数量。
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