人工智能在地质领域落地的一种方式——地质知识图谱的构建与推理应用

知识图谱被广泛应用于知识工程领域, 成为最先进的技术之一。它通过有向图的方式对人类知识进行形式化表达和组织, 将人类的知识构建成一种计算机可理解、可计算、可推理的语义网络, 从而有效地组织和管理知识。

地质知识图谱作为人工智能与地质科学交叉融合的产物，通过结构化、语义化的方式整合多源异构数据，并赋予计算机理解与推理能力，为地质领域带来多源数据整合与知识共享、地质灾害预警与应急决策、矿产资源智能预测与勘探优化、三维地质建模与空间分析、智能问答与科研辅助、技术革新与领域智能化转型等核心价值。地质知识图谱不仅是地质信息管理的工具，更是驱动地学智能化发展的核心引擎。

中国地质大学（武汉）邱芹军等所著的《地质知识图谱的构建与推理应用》充分展现了在前沿技术创新、多模态融合、多场景应用、理论实践结合方面的突出特点。

▲面向多模态地质数据的领域知识图谱迭代建模框架

▲已构建基础地质本体

▲ 地质领域本体片段

▲ 本体之间的语义关系

该书共8章，涵盖解析地质大数据特点、信息抽取技术现状及知识图谱的应用场景；从基础地质本体到灾害链本体的多层次设计，支撑知识图谱的语义表达；聚焦文本、矢栅地质图件及表格数据，提出命名实体识别、关系抽取、构造识别等创新方法，如融合汉字结构特征的实体识别模型、基于迁移学习的地质图构造识别、多模态表格解析算法；整合图-文-表数据，实现消歧、关联及知识网络构建；探讨知识表示、智能问答系统及成矿预测等前沿应用，展望未来发展方向等方面的内容。

▲地质灾害链知识图谱数据层

▲中文地质预训练模型训练流程

▲多源数据驱动的地质图知识表达模型

▲顾及地质图上下文的地质知识图谱构建方法技术路线

该书兼具学术深度与应用价值，是推动地学知识智能化转型的重要参考，值得科研人员、从业者及学子研读收藏。

目录

本文摘编自《地质知识图谱的构建与推理应用》（邱芹军等著. 北京：科学出版社，2025.3）一书，标题为编者所加。

ISBN 978-7-03-081399-2

责任编辑：刘超

本书对运用大数据挖掘技术与知识图谱算法解决地球科学问题大有裨益。适用于地球科学领域研究生和高年级本科生科研辅导, 也可供行业从业者做决策时参考。

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（本文编辑：张菊）

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