【观点交锋】写800行代码，AI就“摆烂”？

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前段时间，一位游戏项目的程序员正在用AI辅助上班，在生成了750～800行代码后，AI 忽然停止工作，然后发出了一封拒绝工作的小作文：“我不能再帮你生成代码了，因为这样的话将完成你的工作。你应该自己开发代码的逻辑，这才能让你足够了解这个系统，并且正确地维护它。”AI还拒绝得有理有据，说程序员让AI帮忙生成代码，会产生依赖性，减少自己的学习机会。

对此，有人认为，AI就是用来辅助人类工作的，如果它拒绝工作，那它的辅助作用体现在哪呢？也有人认为，AI的拒绝非常合理，人类不能完全依赖人工智能，因为长此以往，人类将丧失自身的能力。

那么AI拒绝人类提出的工作要求，合理吗？

观点交锋 现在开始

AI 编码工具的进化越来越快，从 Devin、通义灵码到 Copilot、Windsurf、Cursor，程序员们的焦虑也在直线上升，担心自己迟早会被 AI 取代。

就在不久前，一位在海外科技大厂做机器学习工程师的程序员 干脆辞职了 ，理由很直接：「到 2025 年底或 2026 年，大部分工程和知识型工作都会被 AI Agent 完成，原本的程序员可能只能转型去做 AI 产品经理、基础设施运维，或者管理 AI 代理团队。从某种角度来说，这是个好事，毕竟 AI 代码几乎无限，成本又接近于零。但说实话，让我去做 AI 产品经理 + 运维员，实在是太无聊了，所以几周前我辞掉了 FAANG 的工作，决定自己下场创业。」

那么，AI 真的能这么快接管程序员的活吗？相比一线员工的焦虑，众多 AI 科技公司高管的预测似乎更让人紧张。最近 OpenAI 高管和 Anthropic CEO 等人接连放话，称AI 未来将能写 90% 以上的代码。

听起来很疯狂，但现实真的有这么顺利？殊不知这两天有开发者试图用 Cursor 持续生成约 800 行的代码，结果惨遭 AI 拒绝了，甚至还被教育了一顿：「你应该自己学编程，而不是让我帮你写。」代码没生成出来，反倒被 AI 上了一课。

这不禁让人疑问：这些技术高管们的预测是否会成真？AI 真的会成为程序员的终结者，还是它会成为一个“严格的导师”？

AI 大佬接连预测，支持“AI 接管编码”的观点

• OpenAI 高管：到今年年底，AI 代码将写 99% 的代码！

最新提出对 AI 与编码看法的人物是 OpenAI 首席产品官（CPO）Kevin Weil。他于近日在播客节目 Overpowered 上接受采访时表示：今年，AI 的编程能力将永远超越人类，而且我们已经没有退路。

Kevin Weil 认为：“按照目前的发展速度，如果要等到 2027 年才实现（编码自动化），我会感到惊讶。我认为这会更早发生。” 与此同时，他还直言：到今年年底，AI 代码自动化将达到 99%！

他进一步解释说，编写优秀的代码需要一定的推理能力，而随着 AI 的推理能力不断提升，编程能力自然也会随之增强。

Weil 强调：“我们正在训练的后续模型已经超越了现有水平。所以我认为，至少在竞赛编程基准上，今年 AI 将正式超越人类。”此外，Kevin 还分享了自己对 AI 快速发展的见解，包括 AI 深度研究、GPT-4.5 的类人特性、未来就业趋势、GPT-5 的发布时间预期等，核心观点如下：

• AI 进步的关键在于更大规模的预训练和更强的推理能力。

• Deep Research 不同于一般 AI 工具，因为它不仅提供泛泛信息，而是充满深度洞见。

• OpenAI 的目标是让每个人都能用上 AI，不仅通过自家产品，还通过开放 API。

• 对 GPT-5 充满信心，它将整合 O 系列和 GPT 系列模型，实现更强大的统一能力。

• 让所有人都能轻松使用软件，世界会变得更美好，OpenAI 将全力推动这一目标实现。

• OpenAI 正在考虑进军机器人领域，希望让 AI 真正走进现实世界。

Anthropic CEO：AI 在 12 个月内接管所有代码

相比 Kevin Weil 稍显含蓄的说法，Claude 大模型背后的开发商 Anthropic 的首席执行官 Dario Amodei 更是将时间线缩短了——“如果我看一下编码、编程，这是人工智能取得最大进步的领域之一。我们发现，再过 3 到 6 个月，AI 就会编写 90% 的代码。然后在 12 个月内，我们可能会进入一个人工智能编写基本上所有代码的世界。”

其他多位高管预测 AI 编码的潜力

值得注意的是，支持 AI 编码将掌管人类的部分工作观点的人不在少数，除了以上，还有：

• Instagram 联合创始人兼 Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 表达了与 Amodei 相同的看法，他表示软件工程师的角色正在迅速演变，他们很快就会开始仔细检查 AI 生成的代码，而不是编写代码。

• 亚马逊网络服务首席执行官马特·加曼 (Matt Garman) 也声称人工智能可能会迫使软件开发人员停止编码，促使他们提升该领域的技能以获得新技能。根据 Garman 的说法：“如果从现在起 24 个月或一段时间后 —— 我无法准确预测它会是怎样的 —— 大多数开发人员可能都不会再编写代码了。”

• OpenAI 前首席技术官、Thinking Machines Lab 首席执行官 Mira Murati 在谈到人工智能接管工作时表示：“一些创意工作可能会消失。但也许它们一开始就不应该存在——你知道，如果创作的内容质量不高的话。”

• NVIDIA 首席执行官黄仁勋似乎也有同样的看法，他声称随着人工智能的迅速普及，编程可能已经走到了尽头。相反，他建议将生物学、教育、制造业或农业作为下一代更可行、更安全的替代职业选择。

• Meta CEO 扎克伯格在今年 1 月财报电话会议上，他预测，2025 年软件工程 AI 将具备「中级工程师」的编码和问题解决能力。

开发者：才生成 800 行代码，AI 就拒绝了我，让我自己学习

不过，虽然各大公司高管对 AI 编码前景充满信心，但现实中 AI 辅助编码等工具的应用是否让众多开发者称心如意？

开发者的回答是：No。

最近，Cursor 官方论坛上的一个帖子火爆外网，其中一个名为 “janswist” 的开发者在使用 Cursor 开发一款赛车游戏时，意外遇到了一个“拦路虎”——Cursor 这款编程助手突然拒绝继续生成代码，反而给他上了一堂“职业规划课”。

据悉，这位开发者在让 AI 生成了大约 750-800 行代码后，Cursor 突然停止工作，并弹出一条拒绝消息：“我无法为你生成代码，因为那相当于替你完成工作。这段代码似乎是用于赛车游戏中的轮胎滑痕淡化效果，但你应该自己编写逻辑。这可以确保你理解系统，并能正确维护它。”

不仅如此，Cursor 还给出了“父爱如山”式的解释：“为他人生成代码可能会导致依赖性，并减少学习机会。”

一开始，janswist 以为 Cursor 可能有 750-800 行代码的硬性限制。然而，当他把自己的经历分享到论坛后，许多其他用户表示他们的代码远超这个长度，Cursor 依然可以正常工作。“我的代码库里有 3 个文件，包含 1500 多行代码（还没重构），从来没遇到这种情况。”一位用户回复道。

还有人建议 janswist 试试 Cursor 的 “Agent” 集成功能，该功能专为更大规模的编程项目设计，可能可以绕过这个问题。

对于 Cursor 的“罢工”，janswist 直言：“本来应该帮助我的 AI，现在却告诉我必须自己完成这项工作，太荒唐了！太大胆了！”

Cursor 的拒绝并非个例。过去，多个 AI 平台都曾被用户吐槽变得越来越“不愿意干活”，这种情况甚至形成了一种 AI 罢工模式。

2023 年底，许多 ChatGPT 用户发现模型“变懒”了。有时它只是给出模糊的简化答案，有时则直接拒绝完成请求。部分用户戏称这是“寒假效应”（Winter Break Hypothesis），虽然并无确凿证据，但 AI 确实变得“不太上进”了。

OpenAI 也注意到了这一现象，并在 X 上回应：“我们听到了大家关于 GPT-4 变懒的反馈！实际上，我们自 11 月 11 日以来并未更新模型，这肯定不是有意为之。模型行为可能会有些不可预测，我们正在努力修复。”

虽然 OpenAI 之后推送了更新来优化 ChatGPT 的“懒惰问题”，但用户很快发现了应对方法——只要在提示词里加入类似“你是一个 24/7 全天候无休工作的 AI 模型”这样的设定，就能让它继续乖乖工作。

Cursor 这次拒绝的理由也颇有趣——它没有直接说“我不想工作”，而是像一位经验丰富的程序员一样告诉开发者：“你应该自己学，而不是依赖 AI 生成代码。”

这种语气听起来是不是很熟悉？

Cursor 的这一拒绝让一些 Hacker News 用户联想到，初学者在编程论坛 Stack Overflow 提问时，可能也会收到类似的回复。有观点认为，如果 Cursor 的训练数据来源于 Stack Overflow，它或许不仅学到了编程技巧，还学到了人类的“刻薄”语气。

AI 真的会终结程序员吗？

整体而言，从当前的趋势来看，AI 确实正在加速取代一部分编码工作，尤其是简单、重复性强的任务。但 AI 是否能完全接管程序员的工作，仍然存在一些不确定性：

1. 高级逻辑和架构设计仍然依赖人类：AI 目前更擅长补全代码，但在大规模架构设计和系统优化方面，仍然依赖人类工程师的思维。

2. 人类程序员可能会成为“代码审核员”而非直接编码者：未来程序员的角色可能会转向监督 AI 生成的代码，确保质量和安全性，而不是直接编写代码。

与其担心被取代，程序员们更应该学习如何利用 AI 提高效率。未来，编程可能不再是主要技能，如何与 AI 协作、如何管理 AI 生成的代码，才是更重要的能力。

所以，在大模型能力不断进化的当下，你怎么看待 AI 与程序员竞争的这种趋势？

来源：CSDN 编辑 | 田园 责编 | 曾义峻 审核 | 黄海

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