中美AI差距仅剩0.3%，Meta承认Llama 4效果不好 | 蓝媒GPT

斯坦福2025 AI指数出炉，中美AI差距仅剩0.3%

4月8日，备受瞩目的斯坦福AI指数报告重磅发布。报告指出，2025年，中美顶级AI模型的性能差距已经缩小到了0.3%，而两年前这一数字还是20%，中国模型正在快速追赶美国的领先地位！而且DeepSeek领衔的开放权重模型，更是以1.7%之差，逼宫各大闭源巨头。前者和后者的差距，已经由2024年的8%，缩小至2025年的1.7%。报告还显示，2024年，美国产出40个重要AI模型，远超中国的15个和欧洲的3个。然而，中国模型在性能上的差距正加速缩小，MMLU等基准测试中，中美AI差异从两位数缩小至近乎持平。同时，中国在AI学术论文和专利申请量上持续领跑。

酷狗音乐与DeepSeek达成深度合作，推出系列创新功能

日前，酷狗音乐宣布与人工智能公司深度求索（DeepSeek）达成深度合作，推出系列创新功能，推动音乐平台向"智慧化娱乐中枢"转型。此次升级包括每周听歌报告系统，通过多模态分析听歌数据，构建涵盖风格、情绪、场景的三维画像，实现数据资产社交化应用，以及AI每日推荐及智能搜索、AI歌单管理、AI设计工具生成动态封面、UGC生态AI内容升级等，并推出具备角色设定的"AI评论官"实现人机协同生态。

Meta承认Llama 4效果不好，有问题

4月8日，Meta生成式AI领导者Ahmad Al-Dahle在社交平台发布了一篇长文，对前天刚开源的Llama 4质疑进行了官方回应。Ahmad表示，Llama 4一开发完就发布了，所以，不同服务中模型质量难免会有一些差异。Meta很快会修复这些漏洞提升性能。同时否认在测试集上进行了预训练。Meta公司在4月6号发布了其 Llama系列中的一组新的人工智能模型 ——Llama 4。该系列总共有四个新模型：Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Behemoth。Meta称，所有这些模型都经过了 “大量未标注的文本、图像和视频数据” 的训练，以使它们具备 “广泛的视觉理解能力”。

希姆计算发布“政企AI+”智能体

希姆九州大模型及政务、公共采购系列智能体产品发布会在广州举办。会上，广州希姆半导体科技有限公司分别与广州市黄埔区政数局、广州交易集团下属单位广州市政府采购中心联合研发的“黄埔政务服务大模型智能体”和“彩翼公共采购智能体协同管理平台”及系列智能体正式上线，分别为市民政务服务和公共采购服务打造个性化的智能体应用服务。此次发布会也是希姆计算与两家单位合作成果，利用开源算力+行业大模型实现端到端的大模型智能体应用场景落地。

趣丸千音全球同步邀测，集成文本转语音、视频翻译等能力

4月7日，科创独角兽趣丸科技公测AI语音创作平台趣丸千音。其集成文本转语音、视频翻译、声音克隆、多语种多音色合成等能力，适用于影视动漫、有声读物、新闻传媒、文旅导览等丰富场景。据了解，底层模型MaskGCT是趣丸科技与香港中文大学（深圳）联合研发的开源语音大模型，在多个TTS基准数据集上都达到了SOTA效果。通过自然语言描述需求，即可自动生成完整功能代码。在去年11月的百度世界大会上，秒哒首次发布亮相，并率先提出“多智能体协同”概念，发布即吸引超20000家企业申请内测。

Lanmeih/今日话题

你更喜欢用哪个AI大模型？

咱们评论区聊聊~