三院院士张亚勤：10年后，机器人可能比人都多

当你可以随时随地查看自身器官的健康状况，当机器人在你下班回家时做好了满满一桌饭菜，当你周遭的一切场景都有了实时更新的数字镜像——这不是科幻电影，而是张亚勤在其新书《智能涌现》中预言的、正在发生的未来。

今年2月，在一场以“人工智能的未来：从科研到产业化”为主题的论坛中，清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤表示：

“10年后，机器人将可能比人都多，会陆续进入工厂、社会，最终形态是进入家庭。未来每个人、每个家庭都有机器人。”

这一预言背后，是他领导的AIR研究院正在推进的三大方向——多模态大模型、自动驾驶和生物智能。

作为中国AI产业化的关键推手，张亚勤的职业生涯本身就是一部技术进化史：12岁考入中科大少年班，31岁成为IEEE百年历史上最年轻的院士，从微软亚洲研究院的奠基者到百度总裁，再到清华AIR的创立者。他始终强调一个理念：AI必须与产业结合，像电力一样成为基础生产力。

如今，这位横跨产学研各界的三院院士，将其数十年来对AI的思考与实践凝练成最新著作《智能涌现》。本书引发了产学研商各界的广泛关注，并获得了姚期智、雷军、李开复、施瓦布等全球顶尖领袖的联袂推荐。

“涌现（emergence）”，是AI大模型领域中的一个专业词汇，指的是当数据量和模型参数的体量达到一定程度，模型的准确度和可预测性会突然发生跳跃式提升。

在张亚勤看来，“涌现”现象描述了规模与性能之间的关系，它不止适用于AI大模型，更是一条贯穿人类科技发展史的普遍规律。18世纪末的蒸汽革命、20世纪初的电气与能源革命、20世纪末的信息革命，无不是在海量科学研究成果的基础上，以关键性通用技术为基石，承托起社会经济的指数级增长。

那么，我们该如何触发智能时代的突破性技术涌现，它又该怎样反哺产业升级？围绕这一主题，《智能涌现》全面探讨了人工智能技术的最新演变趋势，它如何赋能生命科学、具身智能等领域，又将如何影响各个产业未来的发展机遇与创新路径。

此外，书中还为各行各业的普通人提供了许多智能时代的生存建议：我们如何与AI协作共生？又如何在AI大潮中保持自己的独立思考？

第四次工业革命的大门即将打开，我们每个人，都要为此做好准备。

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AI时代不可不知的技术革命

我们都知道，过去200多年来，技术革命的浪潮大致经历了三个阶段：从工业化到电气化，再到如今的信息化或者说数字化。然而你是否知道，数字化浪潮本身同样也可以分为三大阶段？

《智能涌现》甫一开篇，张亚勤便指出， 我们经历了“数字化1.0”和“2.0”，目前正经历着向“数字化3.0”的升维跃迁。

数字化1.0是信息的数字化，目标是将物理信息转化为电子数据，比如数码相机、PC文档等。2.0是流程的数字化，聚焦企业数字化与关系重构，各种互联网平台崛起，通过连接人、商品和信息，极大提升了交互效率。

而数字化3.0则将重点转向了物理世界与生物世界的全面数字化，这将彻底改变我们与世界的交互方式。通过AI技术，我们可以实现从比特到原子的回归，将数字世界与物理世界紧密连接起来。这种融合将带来全新的商业模式和经济增长点，推动社会经济的全面升级。

我们需要格外关注数字化3.0进程中的“涌现”时刻。2022年11月30日，OpenAI发布ChatGPT，标志着生成式AI进入大众视野。张亚勤在《智能涌现》中评价：“人类历史上首次出现了真正可以通过图灵测试的智能体。”此后短短两年多时间，AI技术在三个方面实现了跃迁：

从“小模型”到“大模型”：参数规模突破万亿级，涌现出逻辑推理与泛化能力；

从“单模态”到“多模态”：文本、图像、语音的融合实现“类人”感知；

从“数字智能”到“物理智能”：AI通过机器人、自动驾驶与物理世界交互。

尤为令人欣喜的是，这一次技术革命当中，正不断有中国企业“涌现”出来。

2025年春节前，一家中国企业创造了属于自己的“ChatGPT时刻”。DeepSeek（深度求索）刷新了大规模依赖算力出奇迹的固有模式，用更少的资源、更小的团队、更短的时间，训练出性能达到全球顶尖水平的新一代模型。它还打破了ChatGPT“两个月用户数突破1亿”的纪录，仅用7天便实现了1亿用户的增长。

张亚勤认为，大模型正成为AI时代的操作系统，如同PC时代的Windows、移动时代的iOS/Android，其意义不仅在于技术突破，更在于重构产业生态——未来将是“基础大模型+垂直大模型+边缘模型”的混合架构，每个企业都能基于自身数据训练专属智能体。

但他同时也提醒道，面对技术狂飙，我们需要以“3R原则”来平衡创新与风险，既要“积极响应”（responsive），主动探寻AI价值的各个剖面，也要“韧性发展”（resilient），确保AI技术可解释、可证明、可融入、可监管、可应用，更要“坚守价值”（responsible），明白技术被滥用的潜在可能，将伦理和价值观置于技术问题之上。

正如他所强调的，“AI不该独立于人类体系之外，也不应有任何超越其他技术而被独立对待的特殊地位。它的终极使命是帮助人类，而非伤害。”

AI+X，正在改变我们的生活

AI如何帮助人类？一个重要的标准是，它需要去解决真实世界的难题。

张亚勤认为，未来的发展方向将是智能+X（AI+X），即把日渐强大的AI能力投射到千行百业。“X”既是无限可能的产业，也是无限产业的可能。

在《智能涌现》中，我们可以看到AI技术从实验室走向产业应用的清晰路径。这些创新不仅代表着科技前沿，更将深刻影响每个人的日常生活。

人工智能是赛博朋克幻想中的重要组成部分。图为电影《攻壳机动队》剧照

比如，AI与生命科学的融合，正在重塑我们的健康未来。以往需要10～15年研发的新药，现在通过AI辅助可将周期缩短至2～3年。未来，治疗癌症等疑难病症的药物研发将大幅提速。

AI医生的出现同样令人瞩目。2024年上线的“智能体医院”中，42位AI医生通过海量虚拟诊疗实践，已具备媲美人类医师的诊断能力。这种技术不仅能缓解医疗资源紧张，更能让偏远地区患者获得优质医疗服务。

基因科学也因AI迎来革命。通过将基因序列视为“生命语言”，科学家开发出GeneBERT等模型，能更精准地预测基因突变与疾病关联。就像智能手机改变通讯方式一样，这些突破正在让个性化医疗成为可能。

AI的另一个重要应用场景，是以绿色计算赋能可持续发展。

在能源领域，借助智慧物联（AIoT）技术，碳排放得以实时监测，智能机组控制实现优化。在绿色建筑方面，AIoT同样发挥着关键作用。智能楼宇中的电梯、空调等设备的能耗可实现智能调控，从而有效降低生活成本。

在交通领域，AIoT通过预测调度交通流量，缓解拥堵状况，减少汽车尾气排放，让出行变得更加绿色、高效。此外，制造业通过融入AI实现“智造”升级，在提升产品品质的同时，降低了能耗与运输碳排放，让消费者购买到的产品更加环保。

如果说AI在医疗、环保等领域的应用，是为传统行业插上了无形的翅膀，那么智能机器人产业，就是AI应用在新兴领域具象的表达。

在这一过程中，Real2Sim2Real（RSR）概念尤为重要。它通过场景理解和系统理解，将任务迁移至虚拟空间仿真优化，再应用于现实系统。比如在导盲机器人和城市无人机定位导航项目中，RSR技术已得到应用。

随着技术发展，机器人正快速掌握复杂技能，比如护理机器人能通过模拟训练，学会轻柔地扶起老人，教育机器人则能适应不同孩子的学习节奏。RSR模式为具身智能发展带来新机遇，有望让机器人更快走进公众生活，为我们创造更智能的生活助手。

80亿人置身其中，变革没有旁观者

当智能涌现的时代呼啸而来，张亚勤在《智能涌现》中为我们揭示了一个关键事实：这场变革没有旁观者，全球80亿人都已置身其中。从硅谷的AI实验室到非洲的数字化农场，从华尔街的算法交易到东南亚的电商小店，人工智能正在重塑每一种行业、每一份工作、每一处角落，以及每一个人。

在这场变革中，技术终将回归人性本质。我们或是主动接纳它，或是被浪潮席卷，但无论如何，我们都需要重新思考如何与AI协作共生。

《智能涌现》中收录了多篇张亚勤同各界大佬的“高端对话”，涵盖金融、科技、文化等多个产业。他与经济学家朱云来探讨AI投资逻辑，与导演郭帆畅想“电影工业3.0”，与《人类简史》作者赫拉利辩论AI伦理……这些跨界碰撞，展现了AI如何渗透经济、文化、社会的每个角落。

2025年，在达沃斯举办的人工智能全球发展与合作分论坛上，张亚勤（右一）与诺贝尔奖获得者戴密斯·哈萨比斯（左一）、伯克利大学计算机系教授宋晓冬(左二)、图灵奖获得者约书亚·本吉奥（左三）共同探讨国际合作

对于更多读者、特别是青年读者，张亚勤还给出了自己多年经验总结而成的忠告。

首先，要保持对世界的好奇，做永恒的学习者。在人工智能时代，机器在学习，人类更应该不断学习，锤炼自己学习新知识的能力。

其次，要有独特的观点和视角，不要随波逐流。人工智能会越来越强大，它可以比任何人更圆滑和全面，但它唯一无法生成的，就是我们自己独特的观点。

再次，要将伦理和人文精神放在心中。特别是随着人工智能的发展，我们会面临更多的选择、迷茫和诱惑，这一点就更为重要。

最后，要明白人生是赛场，而非战场。技术革命总是伴随着新一轮的竞争，但它终究会创造更丰富、更多元的机会。通过大胆尝试、公平竞争，每个人都有机会成为赢家。

大潮既涌，曙光将现。这场80亿人共同参与的智能革命，正在重新定义生产、生活乃至生命的每一个环节。我们既是变革的见证者，更是未来的塑造者。

唯有理解变革，才能应对变革！

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