手机厂商扎堆机器人，下一场科技竞赛开启？

文 / 二风

来源 / 节点财经

近日，在博鳌亚洲论坛2025年年会现场，vivo执行副总裁兼首席运营官胡柏山宣布，vivo将成立「机器人Lab」进入家庭机器人领域。据他介绍，vivo将聚焦机器人“大脑”和“眼睛”的研发，主攻个人和家庭场景的消费级机器人产品。

在智能手机进入存量竞争、手机厂商扎堆造车的当下，vivo却投向另一个“万亿级市场”——机器人行业。胡柏山直言：“机器人是手机行业的未来，将成为连接物理世界和数字世界的桥梁”。据他介绍，vivo在AI大模型、影像技术、混合现实等领域实践多年，此次跨界是对技术积累的“高效复用”。

图源，vivo官微

其实，进军机器人行业，vivo并非孤例。近年来，中外多家知名手机厂商纷纷布局机器人赛道：小米、华为、OPPO等中国品牌已经行动起来，苹果、三星等国际巨头也在积极探索。它们发布的产品形态多样，路径也各有侧重。

手机厂商们为何都纷纷押注机器人行业？面对高技术门槛、长回报周期的机器人行业，它们都做好了十足的准备吗？

01 各路品牌涌入，机器人赛道有多热？

根据企业公开资料，《节点财经》整理了主要手机厂商在机器人领域的重要动作，可以发现，有些手机厂商已经拿出原型产品亮相发布会，有的则选择低调布局技术和生态，但无一例外，都在为“机器人时代”提前卡位。

图源，根据公开资料整理

可以看出，中国厂商在机器人赛道上动作尤为密集，几乎形成一个“手机圈群体”共同押注的趋势。而如苹果、三星等国际品牌，则更加专注专利和技术沉淀，在落地策略上则表现得更为谨慎。

中国品牌的“抱团涌入”，一定程度上反映出国内手机行业在存量时代寻找新增长点的迫切心态，以及在AI和供应链方面的优势使然。同时，各家的切入点存在差异：小米聚焦将机器人用于智能制造，OPPO侧重家庭服务场景，华为提供平台赋能，vivo强调大模型和MR技术融合等。

02 智能手机见顶，押注机器人为哪般？

手机厂商大举进军机器人领域，看似跨界，实则有着深刻的业务和增长逻辑。

首先不容忽视的是，智能手机市场已趋于饱和。据数据显示，全球智能机出货量自2016年见顶后增长放缓，近年来甚至出现下滑。以中国市场为例，2024年大陆智能手机出货量2.85亿台，仅同比微增4%，行业进入存量博弈阶段。

“增长天花板”迫使手机品牌方寻找第二增长曲线。有分析人士指出：“现在智能手机产业增长已经放缓，手机厂商需要新的赛道以获得更高的价值和估值”。

《节点财经》认为，机器人产业与手机在技术层面存在显著相通性，包括操作系统、AI算法、芯片研发、视觉影像等方面的长期积累都可以快速迁移复用到机器人上。换言之，手机厂商具备“天然优势”来切入这一新领域。

另外，技术的协同效应也是手机公司押注机器人的关键动力之一。以vivo为例，在移动终端领域应用的包括AI大模型、影像芯片、操作系统、续航管理等技术，可以拆解重组，为机器人产品构筑独特壁垒。再如小米，手机业务积累的感知、通信、运动控制等经验，正是仿生机器人研发所需。据小米透露，「CyberOne」背后的智能和机械能力全部由小米团队自主研发完成。

图源，小米官微

《节点财经》认为，智能手机作为高度集成产品，为机器人研发提供了可复用的技术模块和工程师人才储备。这不仅降低了入局门槛和试错成本，也让手机品牌方敢于将“多年内功”应用到新赛道上。

在产业布局方面，机器人也可以成为手机厂商“智能终端矩阵”的重要一环，助力AIoT（人工智能物联网）生态和用户全生命周期管理。

在当下的数字生活场景中，包括智能音箱、可穿戴设备、家居物联网已近成熟，包括家庭服务机器人，也被视作未来家庭物联网的中枢设备之一。

包括华为、小米等公司均强调其强大的生态协同能力，未来可将机器人与智能家居、智能手机、智能汽车等终端互联，打造无缝的用户体验。可以设想，若华为推出家用机器人，可融入HarmonyOS智联生态，实现与家中家电、安防设备联动；小米的机器人完全可以接入米家IoT平台，成为“个人助理+家电管家”。

《节点财经》认为，每增加一种终端形态，都可以帮助手机品牌延长用户生命周期、提升用户黏性。如果能打通手机、家居、汽车、机器人的全终端场景，将为用户带来更高效便捷的体验，这种“一体化生活方式”的前景，也是手机品牌布局机器人赛到的重要考量。

值得注意的一点是，机器人赛道本身的市场潜力和政策风口也令企业动心。

根据市场研究机构IDC数据预估，2025年全球机器人市场规模将突破300亿美元。根据2024年首届中国人形机器人大会发布的报告，预计2025年中国人形机器人市场规模约53亿元，较2024年翻一番；到2029年有望达到750亿元，占全球近1/3，2035年则可能攀升至3000亿元。

这些数字无疑令手机品牌方看到，机器人作为“下一代爆品”的诱人前景。更何况，中国政府已将机器人产业列入制造业重点方向，并出台了一系列鼓励政策和示范应用项目。这意味着抢占机器人赛道不仅是商业选择，也顺应产业政策导向。

最后，从供应链和投资布局角度来看，造机器人也是手机品牌巩固自身“护城河”的方式之一。

一方面，手机供应链上的许多元器件（如摄像头模组、雷达、伺服电机、电池管理等）在机器人上同样适用甚至需求更高，这为手机厂商赋能上下游提供了机会。另一方面，提前卡位机器人赛道，也是在为未来可能出现的“融合竞争”做准备——毕竟，若有朝一日机器人真的成为像智能手机一样普及的个人终端，今天的手机巨头们要么成为明天机器人市场的领军者，要么就会面临被新巨头颠覆的风险。

03 高技术门槛、长回报周期，手机厂商准备好了吗？

尽管前景美好、逻辑诱人，但机器人赛道绝非一片坦途。对于手机厂商而言，跨界到机器人行业，也面临着一系列严峻挑战：技术难度高、盈利周期长、市场培育慢等都是无法回避的问题。在激情投入之前，他们是否做好了“长跑”准备？

首先，机器人行业的技术门槛和研发投入远超手机行业。

智能手机经过多年发展，供应链高度成熟，各大厂商更多是在既有平台上做优化迭代。而机器人，尤其是人形机器人，涉及机械、控制、AI、大数据等多学科融合，很多技术尚处于攻关阶段。

在机器人行业，有一个经典的难题「叠被子困境」，这是对家庭机器人面临的复杂感知与推理挑战的形象比喻。叠被子是小学生都会的简单任务，但对当前机器人却几乎不可能——机器人也许能看见卧室的被子没叠，却对客厅沙发上的毛毯视而不见；就算教会它叠某种被子，换个形状颜色它就束手无策。

这背后反映的是，机器人缺乏对物理世界的深度理解和泛化能力。要让AI真正适应千变万化的现实场景，需要海量可交互的三维数据，然而获取这类数据成本极高，而且短期内看不到明确商业回报，导致数据闭环的“飞轮”难以快速转动。因此在现实世界中，机器人AI经常水土不服。vivo中央研究院胡柏山坦言，要架起数字世界与物理世界的桥梁，并非易事。

除了算法，硬件工程环节也同样充满挑战。移动机器人需要解决平衡运动、高精度感知、能源续航等一系列问题，每一项都是长期瓶颈。

业内普遍认为，人形机器人要实现真正大规模量产，可能仍需10年以上时间，甚至20年或更久。多位行业创业者直言，人形机器人如今更像一项“登月计划”：象征意义大于实用价值，短期内难以落地，但其宏伟愿景具有鼓舞作用，能吸引大批人才投入研发，也可能在过程中催生许多中间技术成果。

另外，商业模式和盈利周期也是必须要考量的问题。消费者对人形或陪伴机器人的付费意愿和心理价位尚不明确，当前亮相的多是展示性质的原型，离实用和亲民价格还有距离。

业内人士指出，家用机器人的落地可能比商用、更比工业用更慢，因为家庭场景对安全性、可靠性的要求更高，用户需要充分信任才能接受一个机器人在家中活动。这不仅需要技术更加成熟，也需要大量的用户教育。

《节点财经》认为，手机厂商们擅长消费营销，但机器人涉及观念转变——要让消费者认识到机器人不仅是新奇玩具，更是真正有用的助手，这可能需要一个像智能音箱普及的过程，甚至更长。此外，如何定价、如何建立售后服务体系、如何打造应用和内容生态，都是全新课题。

对于习惯了快速产品迭代和现金流周转的手机企业来说，这种长周期、重资产的业务模式需要全新的思维和耐心。短期看，投入机器人研发可能只会增加成本负担，对营收利润贡献甚微，甚至拖累整体财务表现。手机厂商必须在投入和产出之间找到平衡，管理好市场和股东们的预期，如果急于求成、期望一年两年就看到回报，恐怕会大失所望。

值得注意的是，机器人行业的竞争格局和不确定性也是一大挑战。

机器人赛道虽新，但并不缺竞争者。传统机器人巨头、各路创业公司、互联网大厂、汽车企业纷纷入局，手机厂商并没有绝对胜算。特别是在高精尖的技术领域，跨界玩家如何与专业机器人公司同台竞技还是未知数。

手机厂商拥有消费市场和供应链优势，但机器人领域也有Boston Dynamics、优必选、宇树等深耕多年的玩家。这些公司在核心算法、运动控制上积累深厚，并且更专注单一方向。而手机厂商需要平衡主营业务与新业务资源，一旦手机业务和机器人业务发生策略冲突或经济压力，能否持续投入机器人项目也存在不确定性。

手机厂商扎堆涌入机器人行业，是在智能手机红利见顶背景下做出的前瞻性押注，背后有技术协同、生态延伸和增长驱动等多重考量。

他们利用自身优势，为机器人赛道带来资金、人才和大众关注度，的确有望加速这一新兴产业的发展。然而，造机器人绝非一场跟风的冒险，而更像是一场需要长期投入的“攻坚战”。

手机巨头们选择踏上这条道路，既体现出对未来趋势的敏锐洞察，也是主动求变的自我革新。展望未来几年，谁能在关键技术、场景应用和商业模式上率先取得突破，谁就可能在这片充满想象的新赛道中抢占先机。

可以预见的是，这场跨界竞赛不仅关系到几家企业的下一步命运，也将为整个科技产业带来新的活力与变革。接下来，时间将检验他们在机器人领域的坚持与创新，是否足以开创属于自己的“第二增长曲线”。

*题图由AI生成