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阿里云在车圈狂飙

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作者 | 柴旭晨

编辑 | 张晓玲

全球AI军备竞赛愈演愈烈之际,沉寂多时的互联网巨头阿里突然杀出一记回马枪,并先一步搅动了整个汽车行业。

2025年春天,车圈纷纷掀起一波绑定云厂商的热潮:宝马宣布与阿里云联合开发AI引擎、智己推出与阿里合作的“IM AIOS生态座舱”、小鹏和比亚迪用阿里云做着算力储备、零跑调用阿里云端侧大模型为语音助手赋能、长安也开始用阿里云通义大模型研发汽车垂域大模型,就连特斯拉中国也传出要用阿里云的数据服务中心的“绯闻”。

车企纷至沓来,背后是在智驾、智舱竞赛中,它们对算力和大模型需求的暴涨--当智舱交互体验开始依赖大模型的语义理解,当智驾的算法迭代需要用到万卡集群,多数车企突然意识到,在软件定义汽车的浪潮中,它们需要补上算力和AI的这一课。

此前一直默默储备AI+云能力的阿里云,趁势登上了人工智能时代的快车。随着飞行汽车、人形机器人等新载体加入智能化浪潮,阿里云的服务边界还将持续扩展。

阿里的野心也昭然若揭,它要通过生态整合,实现人工智能的终极愿景--AGI(通用人工智能),阿里集团CEO吴泳铭认为AGI能完成80%人类工作,意味着未来各行业的商业模式都可能被颠覆。

巨大的颠覆,蕴含着巨大的商业机遇。此刻的阿里正从一家电商巨头,向着全球AI基建公司快速衍变。年初以来,阿里屡创新高的股价,便是市场在重新定义着它想象力的边界。

联姻

AI大模型创业催生的抢购算力潮,如今陡然迁移到了汽车行业。

动辄数十亿参数的端到端模型,让算力资源成为汽车产业在智能化下半场竞争的一个关键因素。

在近期的2025年电动车百人会论坛上,针对特斯拉或与阿里合作的传闻,阿里云高层透露,特斯拉正在和本土企业普遍接触。此前有消息显示,特斯拉正与阿里深入接触探讨未来合作的可能,阿里或将为特斯拉中国的FSD落地提供GPU数据中心服务。

倘若双方的合作能最终落地,昭示着即便是最激进的科技车企,也难以完全摆脱对云服务商的生态依赖。阿里云也将收获一位重量级合作伙伴,进一步锚定自身在AI界的地位。

在汽车行业里,特斯拉的算力资源令很多车企望尘莫及。阿里云AI汽车行业总经理李强透露,去年12月底,阿里云对全球车企算力进行摸排,结论是,特斯拉的算力几乎与国内主要自动驾驶企业的算力总和相当,意味着它有更多冗余、创新和试错的机会。

即便如此,特斯拉这家全球新能源汽车产业的领军企业,依旧要与云服务商在算力领域寻求深入合作。

况且,并非所有车企都有特斯拉一样的财力自行搭建算力。李强表示,要找到一个可以容纳10万张卡的机房和能耗的地方不容易,这正是云计算公司的角色所在。他透露,近期阿里云收到了众多车企邀请,这些企业希望与阿里合作在三年内建成和特斯拉相当的算力水平。

事实上,早在三年前,阿里就帮小鹏汽车在乌兰察布建第一个中国超大规模算力中心,到如今已经翻了几倍增长。此后,阿里也陆续帮助比亚迪等企业做大量的算力储备和提供,加速其在自动驾驶领域从研发到落地上车进程。

算力合作之外,阿里云的大模型也正悄然渗透进汽车的智能座舱中。

一周前,宝马宣布牵手阿里,将基于通义系列模型联合开发AI引擎,应用于宝马新车型。事实上在宝马之外,阿里云已经服务了90%以上的汽车品牌,包括一汽、上汽、东风、长安等国企,小鹏、小米、极氪、零跑等新势力,以及宝马、奔驰等国外车企。

这表明,阿里云的AI模型能力,正快速大规模落地到汽车场景。

据了解,开源的通义大模型允许车企调用成熟商业接口快速落地,又能基于开源框架让大模型上车能够“个性化”,具有品牌调性。在与阿里云确定合作后的不到三个月,零跑基于其百炼模型平台,实现了大模型座舱的快速落地;长城的智能座舱底座也是在百炼平台的支撑下进行打造。

此外,阿里云还能够在提供算力支撑、大模型能力的同时,为车企的创新提供更大的空间。阿里云的“灵动数据库”技术帮助车企数据存储成本下降20%;编码助手“通义灵码”为比亚迪、小鹏优化30%以上代码。

汽车智能化领域步入繁荣的AI新世界,需要强大生态体系作支撑。阿里云手里,则掌握着一把通向新世界大门的钥匙。

野心

在一众汽车和科技公司大佬们的展望中,智能汽车不只是一个代步工具,更是住宅与办公室之外的“第三空间”,由此将发展出新的生态。

这与阿里的AGI目标不谋而合。AI+云的战略储备,让阿里云迅速在车企智能化领域攻城略地,成为不少车企离不开的“水电煤”基建。

但阿里的野心不止于此,它还要通过生态整合,实现人工智能的终极愿景--AGI(通用人工智能),这是阿里未来发展的方向。

“我们AI战略的首要目标就是必须追求AGI,要不断追求突破模型智能能力的边界。”阿里集团CEO吴泳铭在早前的业绩电话会上强调道。

吴泳铭将AGI定义为“能完成80%人类工作的智能体”,无论是体力还是脑力劳动。当AGI实现的那天到来,千行百业固有的商业模式都将被颠覆、重构。

基于他的这番构想,阿里云将汽车视为“移动的智能体”,其构建的“端云协同”架构已显露AGI雏形:车端模型持续学习车主习惯,云端调用通义大模型进行逻辑推演,这种“分布式智能”恰是AGI的早期形态。

近期阿里与智己的合作,便是基于这种理念。

3月17日,阿里和智己发布行业首个“IM AIOS系统”。据了解,通过通义千问大模型与高德地图、饿了么等阿里系生态的深度耦合,阿里为智己打造了“AI外卖”场景,用户通过自然语言指令完成餐厅筛选、路径规划、无感支付的完整链条。

这种服务闭环构建的“AGI”能力,是传统Tier1供应商难以具备的。当车机系统能无缝调用支付、物流、娱乐等阿里系服务,汽车产品也由此实现更高智能。

接下来,如果这套方案能够在宝马、特斯拉等全球车企复制,将孵化出超越苹果CarPlay的生态体系,实现“车即服务”的终极形态。

此刻,阿里的AI战略正从数字世界,向物理世界渗透,英伟达掌门人黄仁勋就曾言,AI的终极目标是物理AI。对阿里云而言,在汽车行业尝试的技术势能,也可向制造、医疗、金融、科研、通信等领域复制延展,继而构建一个更具场景和生态化的AI应用版图。

据了解,阿里通义大模型已经服务了1000+政企客户、商业银行、互联网公司、手机品牌、家电龙头、高校及科研院所等,仍在加速向各行各业渗透。

当通义大模型开始批量落地进入千行百业的业务场景,当企业的算力需求呈现指数级增长,一个更深刻的产业变革正在发生。而阿里云也在这场转变中,改写着传统云服务的估值逻辑。

至此,阿里的野心已经逐渐显现,它要将阿里云打造成新时期的基础设施,获得更快的增长,同时朝着AGI的乌托邦进发。

重估

AI时代风起云涌,阿里云不仅被视为阿里的新增长引擎,更成为投资者重估阿里价值的焦点。

2月中旬,阿里宣布未来三年将投入超过3800亿元,用于建设云和AI硬件基础设施,总额超过去十年总和,创下中国民营企业在云和AI硬件基础设施建设领域,历史上最大规模投资纪录。

豪掷数千亿,阿里要抢占端云协同时代的战略制高点。高盛预计,阿里这笔重磅投入约有8成将用于AI服务器,其余部分将用于通用服务器、数据中心基础设施及其他业务板块。

随后,外资机构也纷纷上调阿里目标价。高盛就指出,在AI训练、推理需求快速增长的背景下,这一投资计划将显著提升阿里云的AI竞争力。

从互联网电商公司到AI科技巨头,阿里云带着整个阿里巴巴集团在身价重估的路上狂奔。

高盛Ronald Keung分析师团队预计,阿里云的AI相关收入将在2026财年和2027财年分别达到290亿和530亿元,占总收入的20%和29%。进而助推整个阿里云在2026-2027财年实现20%以上的收入增长。

值得一提的是,前几年,阿里云持续面临增速放缓的挑战——从2019财年84%的营收增速降至2023财年的3.5%,但如今AI驱动的转型,已使其连续六个季度重回三位数增长轨道。

随着近期一众全球巨头向阿里抛来橄榄枝,阿里的AI也终于迎来大规模场景化落地和商业化的蝶变时刻。

一个标志性的事件是,2月苹果官宣与阿里合作,为国内iPhone开发人工智能功能,意味着阿里的AI能力被国际科技巨头认可;随后在3月,阿里又收到宝马递来的橄榄枝,未来宝马要借通义模型塑造自己的AI座舱;如今,又传出阿里与特斯拉的潜在合作。

这还仅是冰山一角。随着飞行汽车、人形机器人等新载体加入智能化浪潮,阿里云的服务边界将持续扩展。

这场技术革命的终局,不是简单的算力竞赛,而是生态体系的全面竞合。

眼下,腾讯云、华为云也在智驾数据、云计算等方面加速跟进,在这场刚刚起跑的竞赛中,阿里云想让自己处于领先身位,还得要加速狂奔。

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