落地7大应用场景，树根互联工业AI赋能行业质效双升

随着人工智能技术的不断发展，AI正逐步渗透进我们生活的方方面面——“AI+办公”“AI+家政”“AI+诊疗”等层出不穷。在被誉为经济发展的命脉——工业领域，AI同样具有极为多样的功能和广泛的应用场景。

一般认为，被应用于制造业的人工智能可大致分为两种，分别是生成式AI和非生成式AI。生成式AI可基于深度学习模型创造新的内容或解决方案，提高企业运营管理效率；非生成式AI则专注于数据抓取识别，常被用于生产的调度、检测和任务执行等环节。

目前，树根互联独立自研的工业AI已有四大典型应用：从海量数据中挖掘规律，辅助科学决策；通过流程管控或控制机构，实现闭环管理 ；精准调度资源，优化生产与运营排程；转化专家经验为可复用的数字资产，促进知识传承。

此前，工信部发布的人工智能赋能新型工业化典型应用案例的名单共收录了151个案例。在这上百种应用场景中，哪些对当前企业发展和生产制造最为重要？哪些具体问题可以通过AI解决？哪些功能已实现成熟落地使用？

为求解其中答案，树根互联不断总结实践经验，与行业伙伴携手开展工业场景仿真验证，找出当下最具价值并成熟落地的7大工业AI应用场景，其中生成式AI在企业决策中枢、智能客服交互等领域展现革新性价值，而非生成式AI则在节拍优化、能耗管控、产品质检等环节凸显不可替代性优势。

图片来源：企业供图

树根互联打造生成式AI，为企业管理装上“智能大脑”

1.企业绩效塔

随着企业数字化转型升级，工业设备所带来的如成本、质量、订单交期等相关数据井喷式增长，数据在企业决策中的权重越来越高，为缓解人工维护数据质量低，生产数据散落分离等痛点，企业绩效塔应运而生。某大型汽车零部件供应商曾向树根互联表示数据采用原始的人工方式维护、上报，导致管理层获取信息不及时、不完整，严重影响决策的准确性和时效性。为此，树根互联为其建立了覆盖从销售到生产的全流程数据的企业绩效塔，通过LLM协同根因分析实时分析经营数据，自动发现潜在问题、定位瓶颈，生成优化建议并预警风险，辅助企业管理者高效决策。

2.客户服务

在客户服务领域，树根互联依托RAG-GPT技术，让AI化身为7×24小时数字员工提高服务效率。一方面，它可以精准理解客户诉求，结合历史知识库提供专业答复，显著提升用户的满意度和忠诚度；另一方面，它能有效修复“AI幻觉”问题，确保回答质量，并具备扩展和升级能力，可适应不同业务场景的需求。

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3.文书处理

除了在企业管理、客户服务等主职工作上表现出色，工业AI还是一个技多不压身的多面手，在许多细微场景也具有强大的适配度。例如，在基础性文书阅读与撰写领域，树根互联曾帮助某船舶维修龙头企业，通过AI的多模态识别能力，快速理解文本内容，捕捉关键信息并输出结构性内容，在报价单生成环节提升20倍效率。时至今日，AI已然成为表格填写、会议纪要整理、工作报告编写、工艺审核等方面的专业写手，将人从重复性的工作中解放出来，让人力资源聚焦于更具价值的创新工作。

树根互联研发非生成式AI，助力企业生产降本提质增效

1.生产调控

在工业生产场景中，对产品线的实时监控和调整十分重要。树根互联为流水线装上“聪明大脑”，通过学习历史经验，把复杂的参数调整变成“按方抓药”，让成品产出更加平稳高效。比如，在烟草制丝工艺中，树根互联曾针对烟丝松散回潮的数据进行建模分析，形成一个历史知识错题本，再通过错题本反向测算出最适宜烟丝生产的设备参数，推送给控制系统，确保高品质烟丝的稳定产出。

2.节能降耗

能源是工业的“血液”，调控能源是企业生产的必修课。树根互联运用工业智能算法和大数据分析技术，结合排产计划、用能规律、工艺要求等现实情况，制定好能源使用方案，让供能设备们排好队按次序工作。经统计，该技术预测能耗的精准度达95%以上，可使电耗降低15%左右。

3.精准质检

随着产业升级和消费者需求的提升，企业对于产品质量的要求水涨船高，与之相应的质检方式也在与时俱进。与检测覆盖率低且人力消耗大的传统质检相比，树根互联的工业AI拥有高精度摄像头般的“双眼”，可准确捕捉细如发丝的产品质量问题。现在，树根互联的AI视觉检测技术已被应用于装备制造、汽车等多个领域，其缺陷检测过杀率和漏杀率均低于5%，努力做到不错判任何一个优等品，也不放过任何一个瑕疵品。

图片来源：企业供图

4.性能优化

不仅如此，树根互联的工业大模型和智能算法还在诸多工业生产的小场景中广为运用。如在抛丸机性能优化过程中，通过设备互联和实时数据采集获取工艺参数，当出现异常时，及时发现并改进工艺，让抛丸全过程精确、透明化管控，大幅提升抛丸机作业有效率。

其实，无论是生成式AI还是非生成式AI，它们都如同树的枝桠，延伸进无数多无穷广的应用场景，其带来的无尽价值如葱茏的树冠生机勃发，但不管大树多么枝繁叶茂，都离不开扎实根系的滋养。树根互联对制造业“1+2+N”的解决方案，就是基于1套企业数字基座的根，通过“企业经营智能化”和“生产制造智能化”2类方法，实现N项数字化场景的实地应用。

作为工业智能赛道的领军者，树根互联正依托“AI+工业互联网”双轮驱动，通过生成式AI的创造性赋能与非生成式AI的精准控制，不仅破解了传统的企业管理难、客服效率低、基础工作重复等问题，更在生产调控、能耗控制、质量检测等多领域开辟出新价值空间，成为“AI+制造”范式转型的典型标杆。

立足数字化浪潮奔涌的新时代，树根互联正高速推进工业设计大模型、工业代码大模型、工业视频生成大模型等多个大模型的研究，持续释放AI赋能的乘数效应，为企业突破效率天花板、培养新型竞争力构筑关键支点，助推中国制造在高质量发展赛道上步履坚定，行稳致远。

树根互联以“赋万物智能，助工业进步，创社会富足”为使命，是国内工业智能领域的领军企业。作为工业智能大模型的开拓者，我们正快速推进多个大模型的研究，加快新一代大模型工业智能在生产制造、销售、售后等具体场景的智慧升级。

其中，根灵工业大模型于2025年1月完成国家级备案，由海量高质量数据形成了多维度数据资产；通过沉淀的运维数据与专家经验，生成可复用的大模型底座，助力行业提高问题解决效率和知识复用率。目前，根灵大模型已在企业绩效管理、客户服务、售后运维、生产维修等工业核心场景落地，今后将全面促进企业管理质效齐飞，持续为工业智能发展注入新活力。