医工简报 | 人工智能用于持续性心房颤动的个体化治疗

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行业动态

卫生行业推标《乡镇卫生院医用装备配置标准》发布

国家卫健委发布推荐性卫生行业标准《WS/T 843-2025 乡镇卫生院医用装备配置标准》。该标准自 2025 年 10 月 1 日起施行。

临床综合

Nat. Med.| 人工智能用于持续性心房颤动的个体化治疗：一项随机对照试验

导管消融是治疗心房颤动（AF）的有效手段，但持续性房颤患者术后复发率仍较高，亟需优化治疗策略。人工智能（AI）技术的引入为精准定位消融靶点提供了新思路。近日，慕尼黑工业大学的 Isabel Deisenhofer 等人发表了 TAILORED-AF 临床试验结果。该研究通过 AI 算法识别时空离散电信号靶点，联合传统肺静脉隔离术（PVI），使持续性房颤患者 12 个月无复发率显著提升至 88%。但研究也发现 AI 组手术时长和二次消融率较高，且未显著降低所有房性心律失常的总体复发率，提示技术仍需优化。

https://doi.org/10.1038/s41591-025-03517-w

医学人工智能

IEEE Trans. Med. Robot. Bionics| 迈向自主心脏超声扫描：融合医师经验与机器智能

心脏超声是诊断心脏病和指导手术的重要工具，但其检查结果高度依赖操作者手法，导致可重复性不足。尽管机器人辅助超声系统已有广泛研究，但提升检查自动化水平和系统实用性仍是领域内的重要挑战。4月1日，中科院自动化所多模态人工智能系统全国重点实验室联合香港创新研究院人工智能与机器人创新中心等团队在《IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics》发表研究，提出了一种基于新型并联机构超声机器人的心脏切面自动获取方法。该方法通过整合视觉引导、人机协作与路径规划，结合深度度量学习技术，实现了标准胸骨旁长轴/短轴切面的自主识别，测试集搜索准确率达 98.23%，并在 5 例受试者中验证了有效性。

https://doi.org/10.1109/TMRB.2025.3556539

医学成像技术

Sci. Adv.| 电泳数字比色法与电化学汗液传感器的集成

可穿戴汗液传感器在个性化健康监测领域具有重要潜力，但现有标准化传感器的可复用性和生理适配性仍存在挑战。3月28日，韩国高丽大学的 Daeun Sung 等人在《Science Advances》发表研究，开发了一种结合电化学传感与电泳显示（EPD）技术的电致变色（EC）汗液传感低功耗平台，通过可逆颜色变化实现汗液生物标志物的动态可视化监测。该平台集成电化学传感器与 RGB 校准系统，首次采用 CIELAB 方法量化显示性能，并在人体运动中成功检测乳酸阈值，兼具实时数据蓝牙传输功能。

https://doi.org/10.1126/sciadv.adu2142

康复（神经）工程

Adv. Sci.| 不对称半球间交流促进人工耳蜗植入幼儿的言语习得

人脑语言网络的偏侧化机制及其与早期听觉经验的关系是语言神经科学的核心问题，对理解听觉发育障碍的干预机制具有重要意义。3月31日，北京师范大学张语轩团队联合北京友谊医院刘玉和团队通过功能性近红外光谱（fNIRS）纵向追踪 50 名人工耳蜗植入儿童，发现植入后一年内左半球前颞叶对言语处理的贡献最显著，且行为改善与双侧语言网络非对称性跨半球连接密切相关。研究首次采用机器学习模型揭示：静息态语言网络的功能连接可预测左腹侧听觉通路对噪声中言语的处理能力，右半球网络贡献尤为突出，为偏侧化语言功能的形成机制提供了新证据。

https://doi.org/10.1002/advs.202309194

可穿戴技术

Adv. Mater.| 变革医疗：智能材料与人工智能赋能的智能可穿戴传感器

智能可穿戴传感器结合机器学习与新型智能材料，能够实现快速精准的疾病诊断、个性化治疗及持续健康监测，推动医疗模式从医院中心化向患者中心化转型。4月1日，新加坡国立大学 Chwee Lim 等人在《Advanced Materials》期刊上系统综述了智能材料（如自修复材料、超材料、响应材料）与机器学习在可穿戴传感器中的协同应用。文章重点探讨了传感器在生物物理信号监测（如心电、肌电）、生化传感及智能诊疗中的创新设计，同时分析了技术面临的隐私安全、监管合规等挑战，为未来智能医疗发展提供了方向性建议。

https://doi.org/10.1038/s41568-025-00800-3

生物材料

Nat. Rev. Cancer| 糖代谢酶及代谢物在癌症中的兼有功能

糖代谢酶及其代谢产物不仅为细胞提供能量和大分子合成原料，还具有非经典功能，可调控多种细胞活动，对癌症进展具有重要驱动作用。4月2日，浙江大学转化医学研究院吕志民团队在《Nature Reviews Cancer》发表综述，系统探讨了糖酵解和糖异生途径中酶及代谢产物的"非经典/非代谢功能"（moonlighting functions），包括通过表观遗传修饰、转录因子调控、DNA修复、自噬等机制影响肿瘤发生发展。研究指出，PKM2、LDHA 等酶可通过磷酸化组蛋白或转录因子（如 STAT3、MYC）激活促癌基因表达，而乳酸则通过组蛋白乳酰化修饰重塑肿瘤微环境。该综述为靶向代谢酶非经典功能的抗癌策略提供了理论依据。

https://doi.org/10.1038/s41568-025-00800-3