北京
在企业数字化转型的浪潮中，传统AI被动执行指令的模式已难以满足高效协作的需求。当AI开始像人类一样思考、规划并主动解决问题，一场关于智能体的革新正悄然发生。近日，云知声兽牙AI企业级智能体管理平台正式推出"自主规划智能体"功能，以更主动、灵活、高效的特性重构人机协作范式，为企业智能化升级提供全链路解决方案。
“自主规划智能体”是一种具备类人决策与全链路协作能力的智能体，能够模拟人类的逻辑推理和决策过程，主动完成复杂任务。它以“自主规划、动态决策、智能体协作”为核心理念，通过整合规划引擎、执行引擎和工具生态三大组件，依托山海大模型的深度推理能力，构建起从任务理解到闭环执行的智能链条。它不仅能像人类一样拆解复杂任务、调用多元工具、实时优化策略，更能通过记忆模块沉淀经验，实现跨场景的持续进化，真正成为企业的“数字员工”。
“自主规划智能体”的强大效能源于其精密设计的四大核心模块，它们如同人类的神经系统般协同运作，为企业提供全维度智能支持。
善规划、会应变的贴心生活助理
规划模块负责理解用户意图，将复杂任务拆解为可执行的具体步骤，并制定详细的执行计划。它能够对抽象的任务描述进行深入分析，实现任务理解与分析、任务分解与优先级排序等重要功能。
以云知声与某国际机场联合开发的智慧客服系统为例，当旅客通过机场移动端提出“我需要从3号登机口出发，规划一条能避开人流高峰的美食路线，并推荐排队时间短的餐厅”复杂需求时，智能体规划模块依托山海大模型的动态推理能力，迅速将需求拆解为路径导航、人流预测、餐饮推荐三大核心任务。系统通过实时接入机场室内定位系统、摄像头客流数据及商户排队信息，自动筛选距离近、等位短的餐饮区域。同时，结合旅客的航班时刻与登机口距离，同步生成“快速通道”导航路线。
能执行、稳反馈的高效执行专家
执行模块负责将规划模块生成的抽象指令转化为实际操作。它能够与外部系统进行交互，执行具体任务，并对执行过程中的反馈信息进行有效处理。
以云知声门诊病历生成系统在北京友谊医院的应用为例，当医生口述诊断信息后，智能体执行模块借助语音识别和自然语言理解技术，将语音准确转化为结构化病历文本，并自动同步至医院HIS系统。在这一过程中，系统还能根据不同科室的规范要求，对术语表述进行调整，并将生成结果实时反馈给医生审核。这一应用显著缩短了病历录入时间，同时提升了病历的准确性。执行模块的高效运行为工具使用模块提供了丰富的数据支持，使其能够更好地应对复杂任务。
善整合、破难题的得力工作助手
工具使用模块通过调用网络搜索、数据分析等各类工具，能够帮助智能体攻克各种复杂难题。
以云知声协助信阳市开发的智慧工业平台为例，当政府部门输入“分析区域内制造业产业链薄弱环节”的指令后，智能体工具模块迅速响应，实时调用多源工具。通过大数据分析整合企业生产经营数据，利用知识图谱精准识别供应链缺口，结合政策库生成具有针对性的产业链优化建议，最终输出可视化报告，为政府精准制定产业扶持政策提供有力支持。工具使用模块在运行过程中产生的中间数据，会被记忆模块妥善保存，为后续任务提供参考。
懂喜好、知过往的个性化记忆管家
记忆模块是实现个性化服务的关键，它负责存储用户偏好、历史交互记录以及任务中间结果，从而显著提升任务执行的连贯性和个性化水平。
以云知声为某城市地铁打造的智能客服平台为例，当某经常乘坐该线路地铁的乘客通过APP询问“我想在人民广场站附近找一个适合带孩子去的室内景点”时，系统会根据用户历史数据（如搜索“亲子场馆”“室内娱乐”）启动个性化服务。它从数据库中筛选出“儿童科技馆”“亲子体验中心”等场所，并结合实时天气情况，优先推荐地铁站直连的室内商业综合体，减少行走距离。此外，系统还会关联用户偏好，附加“科技馆免预约通道”和“地铁站内母婴室导航”，生成包含景点导览、交通提醒和便民服务的定制攻略，推送至乘客手机端。
从简单问答到深思熟虑，从提供方案到任务执行， “自主规划智能体”功能的上线带来了全新的智能协作体验，也标志着AI从机械化响应迈向多智能体协作的新阶段。
未来，云知声将持续以山海大模型为基座，挖掘智能体的无限潜能，进一步深化智能体在交通、医疗、座舱、政务、金融等领域的应用，推动AI 2.0向“感知-决策-创造”全链路升级。
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