多模态AI感知技术，有效预警交通异常事件

吴柯维 北京卓视智通科技有限责任公司董事长、CEO

采写｜南都·琶洲π记者 何茵桃

图片｜受访者供图　　

人物名片：

吴柯维

北京卓视智通科技有限责任公司董事长、CEO　　

识别车牌、抓拍违法车辆、交通事件检测……专注于交通视频识别及智能分析、多模态融合感知、多模态大模型等前沿人工智能技术的探索，成立于2012年的北京卓视智通科技有限责任公司（后称“卓视智通”）是国内最早探索人工智能、数字孪生与车路云一体化产业落地的科技公司之一。

多年的积累让卓视智通获得了数据和技术方面的优势，卓视智通董事长兼CEO吴柯维称：“AI感觉像是打怪升级的游戏，不断向前发展，不断解锁新技能。”

在第三届琶洲算法大赛上，吴柯维获评琶洲领军算法师。对此，他表示：“我很兴奋，也很感谢，很荣幸能有机会参与并见证琶洲大模型产业的发展。”　　

对交通态势进行判别

AI产品应用于北上广等30多个省市

“在出行的道路上总会遇到交通拥堵、安全风险等痛点，大家对改善交通的需求迫切直接，而且AI+交通的商业化落地相对容易。”基于这些考虑，吴柯维选择了智慧交通这一市场。

吴柯维介绍，卓视智通专注于车辆识别、行人识别、物体识别、视频分析、数字孪生等前沿人工智能技术研发，通过A实现车、路、人、环境的精准融合感知识别，包括车牌、品牌、款式、颜色、人物行为、道路异常环境等。

在他看来，车牌的识别技术已经较为成熟，在深度学习技术面世后，车型的识别也算不上复杂。“比较具有挑战性的是对交通异常行为的识别，比如道路上的抛撒物，道路遗撒行为以及山体滑坡等小概率事件的识别。”

对此，卓视智通研发了“空天地”一体化道路多模态AI感知监测与预警技术。具体而言，该技术能对交通事故、抛撒物品、道路结冰、高温火灾、气象团零、边坡风险进行排查、动态监测和实时告警；并能通过道路评估体系对即将发生的塌方、滑坡等事故智能分析预警，对已经发生的事故智能识别确认并报警，还可自动联动部署在上游路段的道路路侧主动安全预警一体机，提醒车辆提前采取规避措施，有效降低事故风险并降低终端事故可能造成的损失级别。

这项技术获得了2024年度中国公路学会科学技术奖科技进步奖二等奖。同时，卓视智通参与的项目《城市多模式交通系统供需平衡计算与一体化调控关键技术及应用》更是荣获科技进步奖一等奖。

公路交通的实时流量检测，几十种交通事件的实时检测，以及不计其数的交通违法行为及事后取证能力，这些应用痛点仍亟待解决。卓视智通针对这一痛点，发布了自主研发的“智通卓识A多模态大模型”据介绍，“智通卓识A多模态大模型”能通过图片视频来识别公路上的遗撒物、交通事故、交通路口等信息，并准确给出受到影响的车道位置，对交通态势进行判别，形成初步视频感知的分析报告。

目前，卓视智通AI产品已成功应用于北京、上海广东等30多个省市交通管理，交通事件分析和高速公路出入口收费车型识别系统已覆盖超过4万公里的高速公路上。吴柯维透露，今年该项技术在高速公路的应用，有望突破5万公里。

让机器看懂世界，赋能交通与安全。为了实现感知准确、信息全面、反馈迅速、支撑业务应用，卓视智通在前期训练中标注了5000多万张的图片数据、超60TB的视频数据，投入的研发成本达到数亿元。科研投入是企业发展的动力，这也推动卓视智通源源不断地产出新成果。2024年，卓视智通申请了60多项发明专利，企业原创技术、核心技术攻关动力和能力不断增强。　　

加大视觉大模型研发力度

计划推出在高速收费的人形机器人

谈及卓视智通的未来，吴柯维有着明确的发展目标:“今年，卓视智通会着手股改，提高业绩；同时积极开拓海外市场，将成熟的技术和产品推广到中东东南亚等地区，助力全球智能交通系统建设。”

随着DeepSeek的火爆出圈，通用大模型的局经过了新一轮洗牌。吴柯维希望，未来能有视觉大模型脱颖而出，再度冲击和重写AI格局。各类高质量的A1大模型“竞速跑”，卓视智通将以新一代的人工智能技术，赋能智慧交通场景，让技术更好地服务道路交通。

市场上常见的语言类大模型在交通感知的应用上仍有一些欠缺。因此，吴柯维称:“未来会加大视觉大模型的研发力度，实现技术突破。”此外，卓视智通将计划推出一款人形机器人，通过机械臂实现自动发卡，可实现在高速公路收费。

DeepSeek的异军突起，再次有力地说明算法、算力、数据及人才对大模型产业发展的重要性。吴柯维称，DeepSeek母公司幻方量化储备了上万张英伟达A100显卡，极具前瞻性；此外还坐拥庞大的AI人才宝库和数据库，大大提升了DeepSeek训练模型训练的效率。

吴柯维认为，算法人才能为传统的方法架构提供新思路，“有了优秀的人才，自然而然就会产生先进的算法。”为了抢占本轮AI竞争中的优势地位，各地科技公司纷纷打响了AI人才争夺战。

广州对人工智能领域的人才求贤若渴。南都大数据研究院数据分析结果显示，广州地区人工智能岗位的招聘薪酬，1万-2万元月薪占比近30%。

琶洲算法大赛的举办，也为招揽算法人才提供更多的可能。吴柯维认为，比赛只是招才引才这趟万里长征的第一步。此类“以赛代招，以赛聚才”的方式重点在于推出相应政策，以更好地让优秀人才扎根琶洲。

为了给AI创新创业企业提供支持，助力其在本地发展成长，琶洲上线了算法生态社区。该社区集“算法+数据+政策+人才”于一体，面向算法企业、AI研发者提供算法超市、算力资源、备案辅导，政策兑现、创投融资、算法工坊等线上一站式服务。据悉，三年来，琶洲已经评选出41位琶洲领军算法师，落地人才团队170个，丰富了本地算法人才的数量和层级。