记者手记｜AI智能体会颠覆工业生产吗？

　　新华社德国汉诺威4月2日电（记者褚怡）“来块带盐味的橘色巧克力。”——当德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所数据科学家亚历山大·措恩敲下这串指令时，一款AI智能体立即指挥机械臂拍照识别并筛选物体，在5秒内将措恩选择的巧克力递给他。

　　这一幕发生在2025年德国汉诺威工业博览会现场。这款AI智能体由弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所研发。措恩对新华社记者说，他正在演示AI智能体带来的“工业魔法”。AI智能体能“听懂人话、看懂图像”，通过神经网络自主学习成为工业生产等方面的好帮手。

　　“工业机器人通常需要耗费大量时间和成本进行编程，并且要求员工具备复杂的专业知识，而AI智能体在这一领域能够极大地提升生产效率。”措恩说，“结合大语言模型，AI智能体可以自动执行任务，并逐步完成操作，它可以直接控制机器人，无需额外编程。”

　　西门子股份公司董事会主席博乐仁在本届汉诺威工博会开幕式上说，全球技术发展正推动工业和能源系统向更高效、自动化、安全可靠的方向演进，而生成式人工智能和大语言模型在其中发挥着关键作用。“无论未来人类与机器的组合形式如何，人类需要学习如何在以技术为基础的生态系统中更紧密地协作。”他说。

　　今年汉诺威工博会上，西门子展示了如何利用数字技术支持和优化制药生产的整个周期。例如，西门子“工业副驾”作为用于工业工程设计的生成式人工智能工具，能够辅助自动化工程师快速编写代码、优化设备配置，并提供实时工程建议。此外，维护人员可利用SIMATIC eaSie这一人工智能助手，通过语音或文本与系统交互，获取设备状态信息、优化维护流程，提高整体运营的可靠性。

　　西门子过程自动化事业部负责人阿克塞尔·洛伦茨表示，这类AI智能体通过自主学习与人类协作，使制药生产更加高效、精准，加速药品的交付速度。

　　中国浪潮云信息技术股份公司为本届工博会带来了海若智能体。浪潮云海若解决方案负责人周游对新华社记者说，今年浪潮云公司展示的产品涵盖算力基础设施、计算资源、各类模型以及行业智能体等多个层面。“客户关注的核心是如何解决具体场景中的问题，即智能化落地‘最后一公里’问题，浪潮云希望通过海若智能体将不同技术模块整合，为客户提供‘智数云安’一体化的解决方案。”他说。

　　尽管在工博会上大放异彩，但AI智能体的落地应用仍面临不少挑战。软件服务商澳汰尔高级副总裁克里斯蒂安·巴克纳说，AI智能体易于入门，能够帮助提高企业效率，但要将其投入生产并克服数据孤岛、数据复杂性等问题，仍非常困难。

　　巴克纳说，有效的AI智能体需要产业上下游支持，需要整合不同的数据源，不能仅依赖单一AI供应商。同时，需要知识图谱和向量数据库来增强AI智能体的理解能力，使其能够学习过去的交互经验。

　　“当你有一个由知识图谱支持的AI智能体时，这意味着你‘雇佣’了有‘经验’的智能体。这种智能体将更有效率，它们可以承担更重要的角色，而不仅仅是完成简单的任务。”他说。