赛迪研究院：软体机器人技术的发展将为具身智能带来新的机遇

每经记者：张蕊 每经编辑：陈星

每经4月2日电（记者张蕊） 4月1日，中国电子信息产业发展研究院（又称赛迪研究院）在京举办2025赛迪论坛，本次论坛以“新型工业化：新动能 新篇章”为主题。

在当日下午举办的“十五五”规划分论坛上，赛迪研究院电子信息研究所所长陈渌萍作了《“十五五”时期我国通用人工智能产业发展趋势研究》成果发布。

论坛现场展示的机器人 图片来源：每经记者 张蕊 摄

陈渌萍提到，近年来，我国人工智能产业呈现出蓬勃发展的态势，根据市场研究机构数据，2024年中国AI大模型市场规模达到165亿元，预计到2028年市场规模将达到624亿元，复合增长率为40%。

目前，我国对于大模型行业整体秉持包容审慎的态度，大模型相关政策的颁布自2024年起呈现密集态势。

在核心技术迭代演进方面，陈渌萍提到，AI专用芯片和量子计算的突破将推动计算硬件实现高效能、低功耗和绿色化的跨越式发展。数据质量大幅提升，跨领域数据融合加快，合成数据应用增长，数据安全与隐私保护加强。

此外，在具身智能感知与控制技术革新方面，一是感知层面，传感器技术将持续升级。高分辨率、低功耗且具备多模态感知能力的传感器将大量涌现。例如，新型视觉传感器不仅能捕捉更清晰、细致的图像信息，还可融合红外、深度等多种感知维度，为智能体提供更全面的环境视觉信息。

二是软体机器人技术的发展将为具身智能带来新的机遇。“新型软体材料的研发与应用将推动软体机器人在医疗康复、灾难救援等领域的广泛应用。”她说。

近日，北京智源人工智能研究院院长王仲远在接受包括《每日经济新闻》在内的媒体采访时表示，我国作为制造业大国，在具身智能领域与国际处于同一水平，甚至在很多方面部分领先。“具身智能产业的机遇很大，它将先进入工厂，未来还会走向家居养老，那将是一个更大的市场。”

不过，陈渌萍也提到我国通用人工智能产业面临的重大挑战。首先，大模型技术在数据-算法-算力领域尚存瓶颈。其次，大模型伦理安全仍是全球治理的重要挑战。此外，旺盛的大模型应用场景需求加剧人才供需矛盾。

在瓶颈方面，从数据看，高质量专业数据集缺乏，行业内数据共享难度较高，数据标准和治理保障体制不完善，数据流通利用基础较为薄弱；从算法看，模型自身存在不可解释性和可靠性风险，在医疗、法律等特定领域应用受限；从算力看，算力供给仍不充分、不平衡，能源消耗瓶颈明显。