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贝壳找房申请门店识别专利,提高门店识别效率和准确性

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金融界2025年4月2日消息,国家知识产权局信息显示,贝壳找房(北京)科技有限公司申请一项名为“一种门店识别方法、装置、设备及介质”的专利,公开号CN 119740039 A,申请日期为2024年11月。

专利摘要显示,本公开实施例涉及一种门店识别方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:获取候选门店的线索模型数据;基于候选门店的线索模型数据和预构建门店网络中门店的门店模型数据进行相似度计算,得到候选门店和每个门店之间的相似度;基于相似度和预设的相似度阈值从每个门店中确定候选门店的连接门店;获取候选门店的初始可信度和连接门店的可信度;基于候选门店的初始可信度、连接门店的可信度以及候选门店和连接门店之间的相似度进行计算,得到候选门店的目标可信度,并在目标可信度大于预设的可信度阈值时,确定候选门店为目标门店。采用上述技术方案,能够筛选出可信度较高的目标门店,从而提高门店识别效率和准确性。

天眼查资料显示,贝壳找房(北京)科技有限公司,成立于2015年,位于北京市,是一家以从事房地产业为主的企业。企业注册资本1000万人民币,实缴资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,贝壳找房(北京)科技有限公司共对外投资了2家企业,参与招投标项目16次,财产线索方面有商标信息206条,专利信息1346条,此外企业还拥有行政许可19个。

本文源自:金融界

作者:情报员

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