无法承担的小概率事件

小米SU7出了一起高速碰撞后爆燃事故，车里三个年轻人不幸身亡。

事故发生前，SU7处于NOA智能辅助驾驶状态，速度是116km/h。

事发高速有一段在维修施工，用路障封闭了单向道路，引导车辆减速并借用逆向车道行驶。

也许是辅助驾驶不太能处理这种临时路况，没能根据标识提前减速，也没能驶入逆向车道，而是在撞击前约2秒提示前方存在障碍并开始减速。

随后1秒车辆进入人驾状态，驾驶员开始操控车子转向并刹车，再1秒后车子就以约97km/h的速度撞上了隔离带水泥桩。

目前信息就这么多，具体的情况还在调查中，后面应该会再出通告。

我今天和朋友聊到这个事儿，发现有不少人对辅助驾驶有点过于信任了，觉得可以放心交给车子自己开，还有朋友认为辅助驾驶出了事故，车企也会一起承担责任。

实际情况是，目前的辅助驾驶，无论是哪家公司的，都是L2级别，即需要驾驶员负责周边监控和随时接管车辆。在辅助驾驶中出了事故，责任将完全由驾驶员承担。

传统辅助驾驶是由工程师制定各种规则，根据各种传感器获取的信号，让车辆相应做出响应。

现在比较先进的辅助驾驶，则会使用端到端模型，利用神经网络学习。这里的模型就像AI模型一样，是个黑盒，它直接接受信号并输出结果，过程是怎么产生的我们并不太清楚。

端到端的好处是上限很高，可以不断学习，适应各种复杂路况，但同时也有缺点，一旦遇到模型处理不好的情况，就可能给出意想不到的操作，没准就犯出大错。

很多对智驾的宣传，都突出它能适应各种路况、能少接管，容易让用户产生智驾很安全的感觉。但驾驶是一个不能允许大错误发生的活动，哪怕安全行驶的里程很长、大错误出现的概率非常小，也依然无法承担万一它发生的后果，所以才需要人的监控和接管来兜底。

任何品牌的智驾，目前都只能辅助，大伙出行还是注意安全、平平安安。

我觉得这个和投资其实有点像，就是如果有一种小概率的事件，后果我们是无法承担的，那就要尽一切可能不允许它发生，这个就是风险管理要做的事情。操作之前，要多想想不如所料怎么办，而不能光想着顺境的可能。

其他信息：

1. 美国财政部长说，特朗普将于当地时间周三下午3点（北京时间周四凌晨3:00）宣布对等关税。传闻提案是对至少大部分输美商品征收约20%的关税。

2. 2025年4月1日估值：

股债利差估值分位10.1%，股票相对债券吸引力更高；

A股PE分位58.1%，PB分位15.3%，估值处于中等偏低区间；

A股距离近15年的最低估值，大约还需跌28.8%，距近15年的中位估值位置，还需涨7.4%。

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