上海
*仅供医学专业人士阅读参考
智能手表可不仅仅是“时尚单品”，更是我们健康的“小卫士”。
撰文：小凡
最近，大家的朋友圈有没有被一条科技新闻疯狂刷屏？国际顶尖学术期刊
Nature发表了一篇学术论文，研究人员开发了一种可在消费级智能手表上运行的 AI系统，该系统使用的机器学习算法能时刻监测心脏骤停。一旦监测到心脏骤停，若20秒内用户未作出响应，AI系统便会自动触发医疗急救呼叫。更厉害的是， 该 系统的监测特异性高达99.99%，灵敏度达到了67.2%，误报率极低 [1] 。
图1：发表在
Nature的智能手表研究 [1]
在快节奏的现代生活中，当代都市人的心脏，远比我们想象中更脆弱。深夜加班时突然心悸？健身房里莫名头晕？这些被我们习惯性忽略的“小细节”，随时可能会演变成一曲生命的离歌。
据统计，大约50%~75%的院外心脏骤停事件发生时无人目击[2]，而随着时间每流逝一分钟，生存率就会下降7%~10%[3]。在这种关键时刻，假如佩戴了上述这样一款智能手表，说不定能创造更多的生命奇迹吧！在近期召开的2025年美国心脏病学会（ACC）年会上也有多项关于智能手表与心血管疾病的研究。显然，智能手表在守护我们心脏健康这方面，正发挥着越来越重要的作用。让我们一起看看这些研究成果能给我们带来怎样的惊喜吧！
“火眼金睛”：智能手表揪出潜伏在心脏的“小怪兽”
在科技飞速发展的当下，智能手表不再是仅用来“看时间”的工具了，它能够提供重要的健康信息，帮助我们及时发现潜在的健康问题。在ACC大会上，两项病例报道生动展现了智能手表在早期发现心律失常和潜在心肌病方面的重要作用。患者通过智能手表的实时监测功能及时就医，成功规避了可能出现的严重后果。
杜克大学的研究团队报道了一例智能手表警报助力诊断遗传性扩张型心肌病的案例[4]。
一位来自哥斯达黎加的47岁男性，平日里身体健康，从未有过气短、下肢水肿、晕厥或心悸等不适症状。然而，其佩戴的智能手表检测到心率过低，这一警报促使他前往诊所就诊。
医生在询问家族史得知，他的一个兄弟曾在运动时出现晕厥，并在20多岁时因心衰去世。体格检查发现该男子心动过缓且节律不齐。心电图显示一度房室传导阻滞（PR间期440ms）和室性期前收缩。超声心电图检查发现左心室射血分数（LVEF）35%，全心运动减弱，左心室舒张末期内径（LVEDD）52mm，室壁厚度正常。心脏磁共振检查（CMR）则提示室间隔存在心肌线性纤维化。尽管该男子无任何症状，但临床医生结合其家族史、房室传导异常等表现考虑其可能存在遗传性心肌病。
患者随后进行遗传咨询和专科检查。基因检测发现致病性变异：LMNA c.364A>T。动态心电图（Holter）监测中出现三度房室传导阻滞，共有56次RR长间歇（最长约5s）。患者最后入院植入心脏再同步治疗除颤器，并同步启动了针对射血分数降低的心衰（HFrEF）的药物治疗。
堪萨斯城心律研究所则报告了一例借助苹果手表持续监测成功发现特发性室性期前收缩（PVCs）的病例[5]。
一名42岁的男性在感染新冠病毒（COVID-19）后，身体出现了一系列不适症状，包括心悸、劳力性呼吸困难、疲劳和头晕。这些症状严重影响了他的日常生活和工作。为了明确病因，他多次接受了Holter检查，但结果仅显示房性期前收缩。基于这一检查结果，医生为他尝试了多种控制心率的药物，然而症状并未得到有效缓解。
在就诊时，一个关键信息引起了医生的注意：患者的苹果手表持续提示异位搏动，且发作次数多于Holter的记录，并与患者的症状高度同步。这让医生意识到，可能存在Holter未能检测到的心律失常。为了进一步明确诊断，医生决定为患者植入循环心电记录仪（ILR）。ILR设备检测结果显示，患者有频繁的PVCs，占总心搏数的1.3%。基于这些检查结果，经过医患双方共同决策，进行了电生理检查和射频消融术。术后患者的所有症状均得到了缓解，在随访过程中，患者无任何不适症状，苹果手表和ILR均未再观察到PVCs复发。
在本病例中，关于Holter未能诊断出PVCs的原因，研究人员解释称，可能是由于在房性期前收缩存在的情况下，PVCs呈等电性，导致Holter无法准确识别。而苹果手表通过光电容积脉搏波描记法（plethysmography）监测心律/心率，弥补了Holter的不足，为疾病的精准诊断和治疗提供了支持。
健康无小事，别把智能手表当摆设
想象一下：你戴着智能手表，突然收到一条推送——“检测到心律不齐，疑似房颤！建议立即就医”。此刻，你是会立刻抓起手机预约医生，还是淡定地划掉通知继续刷剧？大会上一项由斯坦福大学和苹果心脏研究（Apple Heart Study）合作的研究发现[6]，年轻人居然比老年人更“佛系”！简直让人直呼“人类迷惑行为大赏”。
这项研究纳入了419297名AHS参与者，其中1376名参与者曾收到不规则脉搏通知（IPN）并完成随访调查。研究人员将这些参与者分为三组：<45岁组（n=289）、45~64岁组（n=591）和≥65岁组（n=496）。各组参与者对IPN的反应大不相同（图2）：
<45岁组：“佛系中青年”，收到警报后，只有41%的人乖乖联系医生[与≥65岁组相比，发生率比（IRR）0.69，95%CI：0.59~0.81，p<0.001]，仿佛在说：“心跳乱点怎么了？我还年轻，扛得住！”
45~64岁组：“养生中坚”，就医率和65岁以上人群几乎持平。
≥65岁组：“就医卷王”，警报一响，立刻行动，63%的人火速联系医生。
年轻人可能心想：“我熬夜蹦迪都没事，这点小警报算啥？”又或许是他们忙于工作无暇就诊。但不管怎样，健康面前，人人平等。下次智能手表再喊“狼来了”，还是要及时就医！毕竟，无论是年轻人还是大爷大妈，心都不能乱跳！
图2：三组人群（以≥65岁组为参照）、种族及共病情况对IPN的反应[6]
谁才是智能手表圈的“王者”？
国产品牌杀出重围
面对市场上琳琅满目的智能手表品牌，你是不是觉得有点“乱花渐欲迷人眼”？究竟该挑选哪一款可是个让人挠头的问题。别急，ACC大会公布的一项研究可以帮到你。来自印度尼西亚大学医学院的研究人员收集了2018年至2024年期间的研究数据，通过随机效应模型评估了市场上常见的智能手表或可穿戴设备对房颤监测的准确性[7]。
本次评价共纳入了39项研究，共9029名房颤或正常窦性心律参与者，涉及的智能手表或可穿戴设备品牌包括：Samsung、Apple、Withings、Fitbit、Huami（华米）、Huawei（华为）、Garmin、Verily和原型设备， 可以说是相当“豪华”的阵容了。
经过一番激烈的“比拼”，结果终于揭晓啦！研究发现，虽然多个品牌的智能手表/可穿戴设备在房颤检测方面都有不错的表现，但不同设备之间还是存在差异的。其中，在检测灵敏度上，DoubleCheck-AF原型设备和Verily最高，这意味着它们在检测房颤时漏诊率低。而华为和华米则在特异性方面表现出色，也就是说它们在判断时误诊少，“不会冤枉一个好人”（图3）。看来，国产手表这次是给其他品牌好好上了一课呢！
下次，在选择智能手表时，可别只看品牌和外观哦，检测准确性才是关键。科技的进步永无止境，虽然目前智能手表在房颤检测方面已经取得了一定的成绩，但研究团队还是建议要持续改进和标准化，以提高检测方面的性能。
图3：研究人员荟萃分析众多品牌智能手表检测房颤的性能[7]
总结
看到这里，你是不是对智能手表有了新的认识呢？生活在当下忙碌的社会中，我们有什么理由不好好对待自己的心脏呢？智能手表在寂静中默默地监测着我们的心跳，下次抬起手腕看时间的时候，我们不妨对这个小装置说声谢谢——它是一封数字时代写给生命的情书。悄悄告诉你：熬夜刷手机时，你的智能手表可能正在翻白眼……
参考文献：
[1].Shah K, Wang A, Chen Y, et al. Automated loss of pulse detection on a consumer smartwatch. Nature. 2025 Feb 26.
[2].Sasson C, Rogers MA, Dahl J, Kellermann AL. Predictors of survival from out-of-hospital cardiac arrest: a systematic review and meta-analysis. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2010 Jan;3(1):63-81.
[3].Srinivasan NT, Schilling RJ. Sudden Cardiac Death and Arrhythmias. Arrhythm Electrophysiol Rev. 2018 Jun;7(2):111-117.
[4].SMARTWATCH ALERTS LEADING TO DIAGNOSIS OF GENETIC DILATED CARDIOMYOPATHY. 2025.ACC.
[5].UNCOVERING ISOELECTRIC PREMATURE VENTRICULAR CONTRACTIONS WITH CONTINUOUS MONITORING VIA APPLE WATCH. 2025.ACC.
[6].AGE AND COMORBIDITIES ASSOCIATED WITH HEALTHCARE UTILIZATION AFTER RECEIVING A SMARTWATCH IRREGULAR PULSE NOTIFICATION SUGGESTIVE OF ATRIAL FIBRILLATION: FINDINGS FROM THE APPLE HEART STUDY. 2025.ACC.
[7].DIAGNOSTIC ACCURACY OF SMARTWATCHES AND WEARABLE DEVICES USING PHOTOPLETHYSMOGRAPHY AND ELECTROCARDIOGRAPHY FOR ATRIAL FIBRILLATION DETECTION: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS. 2025. ACC.
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责任编辑：银子
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