陈春花：智能也许是答案的捷径，但智慧是生命的灯塔

在AI重塑世界的浪潮中，当算法能完成80%的标准化工作，人类如何守住不可替代的20%？

2025年3月22日，陈春花老师以“共生课堂”为起点，发表主题演讲《智能之下，智慧至上》，提出智能与智慧的本质区别，以及人类主动进化的五大训练。正如她所言：“智能也许是答案的捷径，智慧却是生命的灯塔。”此文不仅是对抗焦虑的思辨指南，更是人类在技术狂飙中守住尊严的行动宣言。

演讲 / 陈春花

今天在谈论梦想的同时，我们不得不面对人工智能的现实挑战。我们目睹的变化与曾经的想象之间，存在着巨大的空间。在这个充满不确定性的领域里，我们正遭遇前所未有的挑战——如果仅仅将其视为困难，就会陷入“机器能力碾压人类”的巨大焦虑中。

当机器学会思考时，人类何以为人？

记得阿尔法狗与柯洁对弈时，阿尔法狗的那一步决胜之棋让柯洁当场愣住，那一刻他突然意识到：机器竟拥有如此深邃的智慧。

自那之后，我们开始重新认知、深入讨论并逐步接受“机器拥有智慧”这个命题。直到ChatGPT横空出世，我们才突然发现：人工智能早已渗透进人类生活中，而且其展现出的能力远超人类预期。

当AI能完成你80%的工作，剩下的20%是什么？

根据二八定律，20%的因素决定了80%的结果。那么当机器可以完成80%的事情，人类决定的20%到底是什么？

引发出这个定律思考的缘由是因为GPT—4通过注册会计师考试仅需要26秒。我是一名老师，清楚考试对人们的重要性。我们能够进入一个领域，源于具备基本的基础——知识储备的基础。而这个基础靠什么证明？考试便是一种普遍的方式。大学毕业考试，资格认证考试，认知能力考试，都源于知识的储备。

但当AI仅需26秒就能通过注册会计师考试，我们发现机器可以胜任人类80%的标准化工作，人类可以做的20%是什么？这也是今天我选择探讨《智能之下，智慧至上》这一议题的根本原因。

智能与智慧

我们应该怎么样讨论智能和智慧？我相信当机器可以完成80%人类工作的时候，剩下的20%是人类独有的，这20%，我们定义为智慧。

关于智慧与智能，我们看到很多的定义。

从人工智能的角度去看，智能是被定义为机器模拟人类智能的能力。如数据处理、模式识别和自动化决策等。智能=数据✖算力✖算法。

当智能被定义为数据、算力和算法的时候，人类几千年的数据积累，在算力和算法帮助下，智能对很多事情的判断是高效而准确的。比如AI去诊断癌症，它的准确率已经达到了98.7%。

同样从人工智能的视角来看智慧，智慧则更侧重于对知识的深度理解、洞察力和判断力。智慧的核心特质：价值观嵌入、意义感知，情感共鸣。

当AI诊断癌症准确率到了98.7%，好医生一方面拥有准确的判断和诊断，另一方面，他可以给患者一个充满智慧、温暖的答案，真正帮助患者去战胜癌症——37℃沟通法则。这点，我们会在后面详述。

因此，我想强调的是，智能与智慧存在着本质性区别。从人类最初懵懂地理解人与神、人与自然、人与万物之间的距离和独立性的“苏格拉底之问”，到今天ChatGPT时代，我们应用人工智能技术时，人类与万物、自然、世界的本质区别的命题依然没有改变。从苏格拉底对话到ChatGPT，提问的艺术从未过时。

人类不可替代的 5 大智慧

我向DeepSeek提问：人类不可替代的智慧到底是什么？这是DeepSeek给我的答案。

1.模糊决策力：波音737MAX危机中的工程师伦理抉择。

波音737MAX系列事故的本质，源于工程师的伦理抉择：安全优先还是商业优先？收益盈利优先还是个体的生命优先？我们面临非常多类似的的伦理抉择。这是一个无法计算的决策，而人类具有这个能力，即模糊决策的能力。是的，算法看到概率，人类看到生命。这是第一个人类拥有的智慧，无法被机器替代。

2.共情创造力：ChatGPT用0.3秒生成《欢乐颂》变奏vs贝多芬的交响曲

我非常喜欢贝多芬，因此专程拜访他的家乡，甚至包括到欧洲旅行，在一间博物馆看到贝多芬手稿时，令我们驻足良久，安静地感受这份穿越时空的生命律动。从《命运交响曲》到晚期四重奏，这些音符承载的不仅是音乐技法，更是艺术家与命运抗争时迸发的生命能量。即便ChatGPT能在0.3秒生成变奏曲，但当我们了解贝多芬失聪后如何坚持创作，那种生命勃勃的动力和叩击灵魂的共鸣无法被算法复刻。所以，算法能生成变奏曲，却听不见命运敲击灵魂的震颤。

3.系统认知力：全球气候危机中的多维度治理决策。

系统认知力是人类独有的思维武器。当我们面对极端天气频发（比如今天气温20℃，第二天-4℃的剧烈波动），人类做决策时，会受到自然气候的影响，技术的影响，生物平权的诉求以及商业利益的影响，人类未来与现在的矛盾冲突的影响……非常多维度交织着影响着我们的决策，如何选择？人类要有能力处理这么大的复杂性。算法和智能可以处理复杂性，但是我们是不是可以感受到更加广阔的人类发展，物种的多样性，因此，真正的系统认知会看到数据背后的万家灯火。

4.价值判断力：电车难题VR体验：道德困境的沉浸式选择。

大家应该都听说过伦理学中著名的“电车难题”：一辆失控的电车即将冲向前方轨道上的五个人，而你站在道岔旁——若扳动开关让电车转向支轨，会撞死另一条轨道上的一个人。面对这个两难选择，你会如何抉择？

这个经典的思想实验揭示了人类最根本的道德伦理困境，直到今天，我们仍在探索这个终极问题。当前的AI技术发展恰恰处在类似的困境中，所以真正的选项并不在选项中（这两个选项本质上都是生命的消逝），因此，真正的选择不在选项里，在人性中。

5.元认知力：AI学习曲线vs人类顿悟时刻

在人类认知能力的顶端，存在着机器至今无法企及的元认知能力。如果AI的学习是一个学习曲线，人类的认知活动有一个很独特的瞬间——顿悟。顿悟实际上是不断追问为什么的能力，而机器只是在既定范围内回答。因此，提问的主权仍然在人类手中。追问“为什么”的能力，是我们最后的魔法。

这是由DeepSeek给出的人类不可替代的5大智慧，关键在于我们怎么做？当AI系统已经能完成80%标准化工作时，人类怎么拥有关键的20%？答案是主动自我进化。

我想借今天的时间，谈谈这几年我对自己的训练，以及这些训练是如何帮助我感受今天的变化，接受挑战带来的冲击，更重要的是看到机会和新的可能性。在陪同企业的过程中，我也是从这几个角度帮助大家一起迎接机遇，而不仅仅是挑战。我相信大家也会有自己的行动方案和选择方式。

主动自我进化的5大训练

▶▷一、认知重构：建立“反脆弱”的思维体系。

我们邀请跨界学者、跨领域的企业家、管理者，是希望通过大家的智慧分享让我们认知重构。重构认知的过程中，最重要的一点是建立“反脆弱”的思想体系。

当我们遇到混乱、压力、冲突、巨大的冲击时，会有一个表现：脆弱。大家认为脆弱的反面是强韧，但事实上，脆弱的对立面是“反脆弱”。

纳西姆·塔勒布提出的“反脆弱性”（Antifragility）思维范式，区别于传统强韧系统在冲击下保持原状的特性，他认为，反脆弱系统能在混乱中获得成长，将压力源转化为进化动力。这是我们认知重构的第一个训练，拥有“反脆弱”思维体系。

纳西姆·塔勒布将“反脆弱”称为超级进化的能力，当你在混乱、压力、冲突、巨大的冲击时，把这些变为你的机会，你就具备超级进化的能力。那么如何获得“反脆弱”的思维体系，这是我自己的训练。

◎ 第一，减少无意义刷屏时间。

现在无意识的刷屏时间太多了。无意义刷屏的时间越多，“反脆弱”的训练就会减少。如果你要刷屏，应该是有意识地刷屏，感受这些冲击和变化，从中获得的机会。无意识的刷屏，只会浪费你的时间，而且可能带来的全部是焦虑，这是第一个训练。

◎ 第二，复杂问题简单化。

今天所有的东西都是复杂的，我们要接受复杂性，然后把它简化。

◎ 第三，建立跨领域连接。

比如你是学西医的，要想办法学中医，建立跨领域的连接，可以形成“反脆弱”。比如我是管理学的老师，必须想办法理解信息技术，生命科学或者其他人文科学。因此当复杂、冲突的情形出现时，因为有跨领域的连接能力，我们反而获得新的机会。

▶▷二、情感淬炼：守护“人性化”的沟通壁垒。

在比较智能和智慧的定义时，我用了37℃沟通法则的案例。

这是“37℃对话”清单，一个是AI擅长的领域，一个是人类专属的场景。

AI擅长信息检索、流程优化、模式识别。

在人类的专属场景中，我们可以做创伤后意义重构，在道德困境中的沉默陪伴、共情，以及超越逻辑的直觉共鸣。

举一个例子，如何与一位肿瘤患者沟通，在AI擅长的医学表述中，会说：恶性肿瘤、5年生存率、化疗副作用。而在医生与患者的交流中，37℃的表达会说，身体里异常生长的细胞，我们需要制定的5年计划，治疗过程中的暂时反应。

同一个患者，因为37℃的表达，可能会从极其痛苦之中，因为一个好医生愿意陪他找到解决方案而充满希望。这是机器无法替代人类的地方，也是我们要训练自己的第二点，怎么样真正去做沟通。

▶▷三、价值锚定：铸造“不可计算”的决策内核。

我们要训练自己打造“不可计算”的部分，“可计算”的部分交给AI。我们可以从两个角度来做训练：

1.情感价值和理性价值是无法计算的，需要我们遵循内心。从人工智能的角度看，一切都会回归数据，一切都可量化，但是我们内心一瞬间的顿悟，一瞬间的情感共鸣，一瞬间的直觉温暖，是“不可计算“的，恰恰是这个部分能帮助我们在瞬间做出决策。

2.当我们讨论社会效益和个人损失时，这些都是可计算的，但是我们仍然可以选择担当。什么是真正的英雄，是明知道生活很困难，甚至可能带来失败，依然微笑面对生活，愿意去生活。

这些其实是“不可计算”的决策内核，当我们这样训练自己的时候，就可以很好地在现实世界中获取稳定的价值。

▶▷四、创造觉醒：开发“非标”的思维模式。

前面我提到“反脆弱”的思维体系，不是强韧、刚性，而是要把变化、压力变成机会的“反脆弱”思维体系。接下来，我希望大家训练“非标”的思维模式，因为AI已经把标准的部分都完成了，所有的工具都有标准的使用方式，我们能不能想办法逆向使用工具？

比如汽车。汽车的标准使用是帮助我们在交通中完成运行、运载，那么我们是不是可以每周花一点时间把车子开到环境优美的地方，慢慢地开车，安静地欣赏音乐。当我们这样做的时候，就在焦虑、繁忙的世界中，找到了属于自己的安静空间。这就是汽车这个工具的逆向使用。

神经可塑性研究表明：非常规任务激活大脑休眠区达65%。这个时候，我们的创造力一定是更高的。

接下来就是刻意训练“元问题”生成。

智能的提问：“如何提高效率？” 智慧的提问：“我们应该追求何种效率？” 智能的提问：“这样实现目标？” 智慧的提问：“这个目标值得追求吗？” 智能的提问：“什么是最佳方案？” 智慧的提问：“最佳的定义是谁制定的？”

当我们学会这样提问时，今天就会有很大的价值被创造出来。

五、本质优势：成为算法“无法定义”的存在。

本质优势是算法无法定义的，我们要不断地发挥这个优势。

1.反算法能力：人类独有的“创造回路”。

2.智慧的本质特征：追求非生存而必需的真、善、美。

3.未来预演：穿透时间。

我特别期待大家做一个未来的预演，想象自己30年后的生活和样貌，当你有预演的时候，就可以穿透时间。

这是我自己训练自己主动进化的五个方面。

结束语

最后，我想分享给大家一段话：智能也许是答案的捷径，智慧却是我们生命的灯塔。

今天很多年轻朋友熟练运用DeepSeek、Kim、豆包，这些AI工具很快给到我们所提交任务的答案，甚至准确率非常高，我更想与各位探讨《智能之下，智慧至上》的核心命题——在算法完成80%确定性工作的今天，我们亟需唤醒那关键的20%人类智慧。

智慧犹如生命的灯塔，让它在前面照明，会让我们无惧于所有的变化，让我们拥有无限的可能性，也去体现生命因为智能而拥有更加开阔的空间和可能性。

因此，让我们：在算法定义的“最优路径”旁，刻意走出蜿蜒小溪。那些被荆棘划破的伤口里，正孕育着机器永远无法复制的生命智慧。