逐步完善数据市场规范 构建数据流通交易标准体系

　　本报记者 杜雨萌

　　3月31日，国新办举行新闻发布会，介绍第八届数字中国建设峰会（以下简称“峰会”）有关情况。《证券日报》记者从本次新闻发布会上获悉，以“二十五载奋进路 数字中国谱新篇——数智引领高质量发展”为主题的第八届数字中国建设峰会，将于4月29日至30日在福建省福州市举办。

　　据国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏介绍，此次峰会将聚焦突破数据领域堵点难点问题，围绕如何进一步实现数据要素市场化价值化，如何进一步统筹好数字中国、数字经济、数字社会规划和建设，如何进一步丰富并用好已有工具箱为数据“供得出、流得动、用得好、保安全”架桥、铺路、筑基，如何推动数字化全面赋能经济社会发展等，策划各类交流活动，更好服务实体经济。

　　刘烈宏透露，下一步，国家数据局将建立健全数字中国建设统筹推进机制，推出数字中国发展指标体系和发展指数，综合反映数字中国建设运行态势。

　　在本次新闻发布会上，“人工智能”无疑是高频词。从人工智能发展的三个基本要素来看，算法、算力、数据可以说既相互独立又深度协同。

　　刘烈宏表示，人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。中国在人工智能领域取得的成果与数据工作的创新实践密不可分。下一步，国家数据局将重点做好以下工作：

　　首先，持续推进算力基础设施建设。算力是人工智能发展的基石。今年年底，要实现60%以上新增算力在国家枢纽节点集聚，新建大型数据中心使用绿电占比超过80%。

　　其次，持续推进高质量数据供给。高质量的数据供给是人工智能发展的不竭动力。基于我国海量数据资源和丰富应用场景的优势，国家数据局将加快推动数据要素和人工智能产业赋能、终端应用和场景培育相结合。进一步推动数据标注产业高质量发展，为人工智能技术创新和产业应用提供坚实的数据基础。

　　最后，持续推进数据流通交易。数据要素市场化配置改革和“人工智能+”行动是同向发力、同频共振的。当前，全国数据系统正在加快建设高质量数据集，高质量数据集也已经开始在数据交易所挂牌交易。国家数据局将逐步完善数据市场规范，构建数据流通交易标准体系，细化流通交易规则，推动发布数据流通交易标准示范合同，降低数据流通交易制度性成本，提升数据流通交易效率，更好地助力“人工智能+”行动。

　　工业和信息化部（简称“工信部”）信息技术发展司司长王彦青表示，2024年我国数字产业完成业务收入35万亿元，同比增长5.5%，实现利润总额2.7万亿元，同比增长3.5%，直接从业人员达到了2060万人，数字产业呈现积极发展态势，为稳定经济增长、赋能千行百业作出了重要贡献。

　　王彦青表示，下一步，工信部将进一步协同各地区、各部门研究出台促进数字产业高质量发展的文件，从三个方面来推动数字产业发展取得更高的成效。

　　一是坚持创新驱动。推进原创性数字技术攻关，聚焦人工智能、关键软件、工业互联网等重点领域，深化技术创新、产业创新深度融合，培育一批创新成果转化平台，助力科技成果产业化，持续提升数字技术的自主创新能力。

　　二是推进产业协同。实施数字产业优质企业培育工程，建立多层次、分阶段、递进式企业培育体系，培育一批具有产业链控制力的生态主导型企业，开展数字产业集群梯度培育行动，进一步发挥产业集聚优势，打造一批具有国际竞争力的数字产业集群。

　　三是深化国际合作。充分发挥“一带一路”、G20等国际合作机制作用，推动构建金砖国家数字产业生态合作网络，加强与世界各国在技术、标准、人才等领域的国际合作交流，共同开创数字经济发展未来。