AI店小二DeepSeek智能巡检 餐饮业迎人工智能3.0

开栏语：商圈餐馆快速迭代、菜单按季节上新、高端餐饮日趋亲民、自助餐厅增设单点服务……在消费领域，餐饮的创新性可谓最活跃，也是消费活力最直接的晴雨表。在提振消费的浪潮下，本系列策划意在挖掘餐饮人在新经济周期下探寻行业新突破口、展现餐饮行业“百变”背后的生命力。

从春晚的机器人舞蹈演员到五道口的机器人交警，如今餐饮业也迎来了智能化新浪潮。北京商报记者调查发现，胡大饭馆门前的机器狗成为簋街新宠，它不仅能为排队顾客发放零食、互动逗趣，更将枯燥的等位时间变成了一种消遣。不仅如此，茶百道与DeepSeek合作研发的智能巡检系统，巡检效率提升30%。从顾客接触的前端服务到后台运营管理，人工智能正在全方位重塑餐饮行业。可以预见，集多元化、专业化、智能化于一体的智慧餐饮，必将成为行业发展的主流趋势，餐饮也将从人员密集型行业向高效能行业转型。

AI服务员上岗

华灯初上，以“排队等位”著称的北京胡大饭馆前，一台银灰色机器狗成为新晋网红。它驮着零食箱穿梭在食客之中，一边派送美味小零食，一边扫描人群，忽然抬起前爪前后晃动，似在与消费者问好，等位顾客争相与它合影拍照。

“目睹AI机器狗在排队人群中自如穿梭送零食，不禁让人感慨高科技的飞速发展。曾经只能在科幻电影中看到的场景，如今真切融入日常。”一位消费者在社交平台上感叹，机器狗的出现不仅解决了餐厅人力不足的难题，还以新奇体验为顾客带来欢乐，打破了传统服务的单调。科技并非冰冷的代码与机械，找准应用场景更能增添生活情趣。

“我们也没想到机械狗上线的第一天就有这么多消费者打卡拍照，它现在就像个网红一样。”北京胡大餐饮总经理郭冬告诉北京商报记者，门店引入该设备主要是想通过其萌态可掬的互动、送零食功能，为消费者提供情绪价值，让等位不再枯燥，也让品牌形象更年轻。

与早期单纯看重降本增效不同，如今餐饮企业在运用人工智能时，考量因素更加多元。郭冬坦言，虽然餐饮企业的主营业务并非科技研发，但也正凭借创新驱动，提升自身综合竞争力。以北京胡大饭馆为例，除了在硬件设备上引入机械狗外，还借助各类AI工具，让员工能够更高效地学习专业知识、提升自我认知，提升企业的“软实力”。

巡检效率提升30%

随着餐饮行业数字化转型浪潮，智能设备与管理系统的融合进程持续加速。从前台的AI点餐屏、智能取餐柜，到后厨的自动化烹饪设备、动态出餐系统，科技应用正重构餐饮服务全流程。面对连锁化扩张趋势，传统管理模式难以适应日均万单的运营压力。在此背景下，人工智能开始从前端服务延伸至后台管理，帮助品牌实现从单店效率提升到集团化管控的系统性升级。

在人工智能改变工作流程上，茶百道四川区域督导张兴对此可谓颇具发言权。负责18家门店的他，很大一部分工作内容便是检查门店早晚提交的36份自检报告。“这些报告包含200余项自检项目、400余张图片，我需要人工检核每一张图片，判断门店上传的图片是否规范。”张兴回忆，曾经有一段时间，他负责的一家门店因人工巡检疏漏导致问题频发，“时间长了，谁也没法保证不出错。”

不久前，茶百道关注到了DeepSeek，在自研的智能巡检系统中迅速完成技术接入与融合应用，为每位督导配备上了“数字助手”。茶百道的这套智能巡检系统通过全天候多维度图像抓取，自动识别门店卫生、产品出品等关键环节，识别准确率高达90%，巡检效率提升30%，并同步将整改工单推送至责任人手机上。同时，DeepSeek模型基于历史巡检数据、效期管理、消费者评价及经营数据，自动生成巡检辅助报告，为督导、稽查提供精准建议，优化巡检路线。

在引入“数字助手”后，张兴的工作开始发生改变。“引入AI大模型能力后，现在督导仅需检核AI判断的异常问题，我觉得自己这部分工作的效率至少提升了70%。”张兴表示，现在他有更多时间关注门店的其他方面，如员工培训和顾客服务，进一步帮助门店提高顾客满意度和营收。

福建华策品牌定位咨询创始人詹军豪表示，人工智能对餐饮行业的影响是革命性的。它不仅极大地提升了服务速度和准确性，还为厨房带来了自动化和标准化的变革，提高了烹饪效率和食品安全。同时，人工智能在餐饮管理中的应用，如数据分析、库存预测，使得运营更加精细高效。由此可见，人工智能正引领餐饮行业向数字化、智能化方向迈进。

利用科技提质增效

在餐饮行业的发展进程中，人工智能的身影早已屡见不鲜。从前厅后厨出现的传菜、炒菜机器人等，到“最后一公里”的送餐车和无人机，再到如今的AI打工人和智能巡检系统，从简单重复的基础任务执行，到如今在更多复杂场景下发挥作用。人工智能在餐饮中的应用曾被质疑是噱头，现在不断迭代，深度融入餐饮行业的各个环节，重塑着餐饮行业的运营模式与服务体验。

大消费行业分析师杨怀玉指出，人工智能在餐饮行业中的发展分为几个阶段，迭代阶段以简单的自动化设备为主，在探索期出现了一些功能较为单一的机器人，例如传菜机器人、炒菜机器人等，应用场景有限。在发展期，人工智能技术开始与餐饮业务深度融合，例如智能点餐系统、会员管理系统、数据分析系统等，应用场景更加广泛。成熟期阶段，大模型、多模态感知、自然语言处理等先进技术开始在餐饮行业应用，例如AI巡检、智能客服、个性化推荐等，人工智能赋能餐饮全流程、全场景。目前，餐饮行业的人工智能应用正处于从发展期向成熟期过渡的阶段，虽然已经取得了一定的进展，但仍有很大的发展空间。

的确，美团相关负责人也表示，鉴于餐饮企业类型多、规模差异大、经营模式不尽相同，仅凭一套通用的系统很难适配所有餐企需求。就以美团自身为例，仅2024年，美团餐饮系统产品版本迭代近300次，功能升级5000+个，通过持续的科技研发投入，借助AI大模型技术，让产品更加贴近餐饮企业的业务场景。

杨怀玉进一步指出，未来人工智能将覆盖餐饮供应链管理、食材采购、菜品研发、生产制作、门店运营、客户服务等全流程，实现真正的智慧餐饮。基于大数据和AI算法，餐厅将能够为顾客提供更加个性化的菜品推荐、用餐环境和服务体验。无人餐厅、无人厨房、无人配送等新模式将逐渐普及，进一步降低运营成本，提升效率。人工智能将不再是简单地替代人类，而是与员工高效协作，共同提升餐厅运营效率和顾客满意度。

北京商报记者 郭缤璐 张天元