北京
北京商报讯（记者刘四红）AI热潮下，随着各类应用渐趋深入，其发展带来的机遇与挑战引发各界讨论。3月31日，在2025中关村论坛年会"AI未来"论坛上，高成投资创始合伙人洪婧就此话题谈及了多个观察与思考。她认为，中国在AI阶段有很多源自本土的创新，大量科技企业借此商业化创造了巨大价值，不过，任何技术到商业化的转化过程都需要耐心，企业要避免自嗨式创新，真正贴近用户。
"人工智能会越来越深入到工作和学习中，这已是未来必然会发展的巨大趋势。"洪婧指出，创新是推动社会进步和价值创造的根本动力。从技术周期来看，从大型机、小型机，到PC互联网、移动互联网，现在已经进入到人工智能和万物互联的高速发展阶段，能看到有很多源自中国的创新，甚至受到很多海外机构的称赞，这是一个新的历史阶段。
回顾AI本质能力的解锁过程，2012—2013年，在视觉方面机器的能力就已经超越了人类。而随着大模型出现，其语言理解以及综合多任务处理方面再现重大进展。为什么AI能解锁出这么多应用？洪婧认为，大模型正从语言大模型向综合态、具备自身技能方向发展，在越来越接近通用人工智能（AGI）的过程中，不断解锁新需求。
洪婧强调，AI一定会重塑整个软件领域，不管是AI与消费级软件、专业人员软件，还是企业级软件，都有大量应用在落地。比如公司内部的信息搜索、生活相关的成长陪伴、面向消费者的内容生成以及ToB软件领域，大量通用智能软件企业借助AI，从工具型公司转变为赋能型公司；大量垂直应用的软件公司充分利用AI，从软件即服务（SaaS）模式转变为直接交付结果的企业平台。"这个过程令人兴奋，每一个软件公司都在被重新塑造。"她感慨道。
值得一提的是，目前也有不少海外AI原生应用正在快速商业化，成长速度甚至快于上一代SaaS企业。例如，在某平台上，排名前100的AI应用达到3000万美元收入，仅用了20个月，而之前那个时代需要65个月。"这让我们充满信心，技术已经成熟，能够解锁各行各业的需求，用户的付费意愿和接受程度也达到了临界点。"洪婧感慨。
另一方面，AI在物理世界的深刻影响也逐步显现，如智能驾驶、AI与汽车、机器人、AI与消费电子（如AI宠物、AI耳机、AI摄像头），以及在航天船舶等企业，AI都在快速渗透。
洪婧认为，中国拥有全球领先的互联网设施、最全产业链、大规模生产制造能力、科技实力和超前投资等优势，有望引领全球创新。
洪婧认为，技术本身不足以形成企业长久发展和商业化的壁垒，必须深入客户应用场景，持续沉淀高质量数据，在决策链、数据链和专业服务方面创造价值。
目前，各界对AI潜力预期很高，但洪婧也指出，技术和商业化成熟需要经历创新的各个阶段，需要长期耐心。在商业化落地过程中，还存在一些问题，比如AI的可解释性、可溯源性能否满足大企业需求，以及数据风险控制等。作为成长性投资人，主要任务是帮助企业商业化，她也提醒创业者，新技术会遇到各种问题。要准确定义用户，避免自嗨式创新，真正贴近用户。同时，在AI创新过程中，要理清价值创造维度，从客户预算优先级考虑，帮助客户增收、合规、降本、增效。
"AI创业者不要贪大求全，而是要聚焦第一个市场打造产品，想清楚自身优势，在第一个市场实现规模化后，再拓展下一个产品和市场。在移动时代我们已经有很多反向创新，在人工智能方向，我们也有机会定义全新的管理模式，很多中国企业已经走向海外。我非常看好这个巨大的历史机会。"洪婧说道。
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